حل مسایل بهینه سازی در سیستم های مهندسی یکی از مهمترین بخش های پیشبرد طرح های عظیم و تحقیقات صنعتی می باشد. مسایل بهینه سازی در بسیاری از رشته های مهندسی و حتی در علوم انسانی نیز بسیار مشاهده می شود. امروزه حل مسایل بهینه سازی به یکی از عرصه های رقابتی بسیار شدید بین شرکت های مختلف دنیا تبدیل شده است. زیرا جابجایی جواب مسأله حتی به میزان بسیار اندکی، می تواند هزینه پروژه را به اندازه میلیون ها دلار جابجا نماید. لذا یکی از معروف ترین مسایل بهینه سازی در این زمینه، بهینه سازی پخش بار در یک سیستم قدرت می باشد. از دیدگاهی دیگر، با توجه به سرعت رشد بالای تکنولوژی در مبدل ها و تجهیزات الکترونیک از یکسو و گسترش شبکه های قدرت از سوی دیگر امروزه توجه به عناصر facts و تاثیرات آن ها بر شبکه ها از اهمیت بالایی برخوردار شده است. در این پروژه از روشی نوین مبتنی بر آخرین پیشرفت های انجام گرفته در زمینه بهینه سازی به روش pso استفاده شده است تا الگوریتمی جهت پخش بار بهینه در یک شبکه قدرت (شامل عناصر facts) ارایه گردد. کارایی این الگوریتم بر روی سیستم های آزمایشی نمونه با منحنی های ورودی - خروجی که همه از گونه درجه دو بودند، بررسی شده است و نتایج حاصل از چهار الگوریتم متفاوت از pso (gpac-pso,lpsc-pso,ca&nca) مقایسه شده است. نتایج حاصل از شبکه های آزمون نشان می دهد که روش جدید ارایه شده در این گزارش nca(new coordinated aggregation) از سرعت همگرایی بالا و قابلیت بهینه سازی مناسبی در پخش بار بهینه برخوردار می باشد.