نام پژوهشگر: مهسا یزدانی صابونی
مهسا یزدانی صابونی مهدی بیجاری
یکی از مشکلات رایج در زمینه برنامهریزی تولید این واقعیت است که برنامه ایجاد شده غالباً بر اثر چندین عامل کنترل نشدنی مختل میشود. در نتیجه مدیران کارخانجات و شرکتها معمولا در پایبندی به تعهداتشان در مورد رسیدن به موعد تحویل کالا دچار مشکل میشوند. این مشکل اغلب در مواقعی پیش میآید که برنامه تولید مرجع با فرض قطعی بودن پارامترهای مسیله ایجاد شود. بنابراین لازم است که عدم قطعیتی که در پارامترهای مسیله وجود دارد در مرحله زمانبندی و تصمیمات اندازه انباشته نیز در نظر گرفته شود. یکی از رویکردهای مهم در بحث عدم قطعیت پارامترهای یک مسیله، ایجاد یک برنامه تولید مقاوم میباشد. بطور کلی در این رویکرد سعی میشود که با در نظر گرفتن عدم قطعیت پارامترها برنامه تولید مرجع به نحوی ایجاد گردد که تغییرات بوجود آمده حین تولید تا آنجا که ممکن است تغییری در این برنامه تولید و اندازه انباشته آن به وجود نیاورد و این برنامه هم همچنان معتبر باقی بماند. واضح است که اگر بخواهیم در یک کارخانه از روشهای مربوط به رویکرد زمانبندی و اندازه انباشته مقاوم استفاده کنیم بهتر است تا آنجا که امکان دارد فرضیات برنامه تولید مطابق با شرایط واقعی باشد. لذا در این تحقیق با بررسی عدم قطعیت در تقاضا روشهایی برای ایجاد برنامه ریزی تولید مقاوم توسعه داده میشود. در این پایاننامه برنامهریزی تولید میان مدت و به خصوص تصمیمات اندازه انباشته تک سطحی بررسی میشوند. عدم قطعیت یکی از مسایل بحرانی است که بسیاری از مسایل از جمله مسایل برنامهریزی تولید با آن مواجه میشوند. مسیله برنامهریزی تولید تعیین اندازه انباشته تک سطحی با در نظر گرفتن محدودیت ظرفیت(clsp) ، با امکان تغییرات در تقاضا در نظر گرفته میشود. تغییرات در تقاضاها یک مجموعه از سناریوها را تشکیل میدهد و هدف پایاننامه این است که از بین سناریوها به جوابی برسد که از نظرمیزان هزینه در کمترین سطح ممکن باشد ؛در عین این که اختلالات(نظیر تغییرات در تقاضا) کمترین آشفتگی را در این جواب پس از وقوع ایجاد نمایند. و این به معنی داشتن جوابهای مقاوم است. بدین منظور دو معیار مقاومت برای مسیله clsp به نام های و در این تحقیق تعریف شده است؛ و مسایل اندازه انباشته در ابعاد مختلف حل شده است. به دلیل ساختار np_hard مسیله، از روشحل فراابتکاری الگوریتم ژنتیک استفاده میشود.پس از حل مسایل و مقایسه نتایج به دست آمده توسط دو معیار مقاومت ارایه شده ، نتیجه گرفته میشود که معیار جواب هایی با هزینه کمتر،به ویژه در اندازه مسایل بزرگتر، ارایه می کند ، ضمن این که زمان حل بیشتری نسبت به معیار مقاومت دارد.