از آنجا که اکثر ذخایر مس ایران از نوع پورفیری می باشند، اکتشاف بهینه کانسارهای پورفیری در ایران اهمیت بالایی دارد. در اکتشاف این تیپ کانسارها برداشت های ژئوفیزیکی و زمین شناسی اطلاعات مفیدی جهت تعیین محل کانی سازی، جدایش زون پر عیار از زمینه و تعیین مکان گمانه های اکتشافی در اختیار محققان قرار می دهند، اما تحلیل و تفسیر این داده های خام به دلیل پیچیدگی های بسیار، کاری مشکل است. بنابراین به کارگیری آنالیزهای آماری چند متغیره و روش های کلاس بندی نظارتی می تواند ریسک تصمیم گیری ها را تا حد قابل ملاحظه ای کاهش دهد. به این منظور در این پایان نامه جهت جدایش زون های پر عیار از زون کم عیار (باطله) در کانسار های مس پورفیری به کمک داده های ژئوفیزیکی شامل پلاریزاسیون القایی،مقاومت ویژه و مغناطیس سنجی و نیز داده های زمین شناسی شامل سنگ شناسی و دگرسانی، سه روش کلاس بندی نظارتی ماشین بردار پشتیبان (svm) ،آنالیز تمایز خطی (lda) و آنالیز تمایز غیرخطی (qda) به کار گرفته شده اند. در این پایان نامه اطلاعات و داده های دو کانسار مس پورفیری علی آباد و دره زرشک مورد آنالیز قرارگرفته اند و برای هر کانسار کلاس بندی به هر سه روش فوق انجام گرفته است که در کانسار علی آباد روش svm با صحت برابر با 80 درصد در مقایسه با روش lda با صحت 5/65 درصد و qda با صحت 60 درصد عملکرد بهتری را در کلاس بندی داده ها ارائه نموده است. در کانسار دره زرشک نیز روش svm با صحت 81 درصد در مقایسه با روش lda با صحت 7/60درصد و qda با صحت 5/59 درصد در کلاس بندی داده ها موفق تر عمل نموده است.