استفاده از نور نزدیک مادون قرمز در تصویر برداری از بافت های نرم مانند بافت سینه به دلیل خاصیت غیر یونیزاسیون و غیر تهاجمی نور نزدیک مادون قرمز امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این سیستم تصویر برداری نوین نور نزدیک مادون قرمز توسط فیبر های نوری که در اطراف سازهایی که در اطراف همان سطح قرار دارند اندازه گیری و جمع آوری می شود. بازسازی تصاویر نوری بافت )که توموگرافی نوری نامیده می شود (از روی داده های سطحی اندازه گیری شده که مستقیما با فیزیولوژی بافت ارتباط دارند کاربرد های فراوانی در زمینه های ماموگرافی و عکس برداری از سر نوزادان تازه متولد شده دارد. از این جهت بازسازی تصاویر نوری ای که دارای کمترین میزان اعوجاج و نویز باشد مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. هدف از انجام این تحقیق بهبود صحت تشخیص درست ناهنجاری در تصاویر باز سازی شده ی نوری بافت با ارائه ی روشی جدید در تشخیص ناهنجاری می باشد و همچنین بهترین حالت قرار گیری منابع و آشکارسازها را برای این روش تصویر برداری نوری پیشنهاد دادیم .برای ارزیابی روش پیشنهادی آن را به داده های شبیه سازی شده اعمال کردیم و نتایج بدست آمده را با نتایج بدست آمده در مقالات بازسازی تصاویر مقایسه کردیم. نتایج بدست آمده نشان داد که روش پیشنهادی، صحت تشخیص درستی ناحیه ی ناهنجاری را با در صد خطای بسیار پایین تشخیص می دهد که این تشخیص در رابطه ی مستقیم با محل قرار گیری منابع و آشکار ساز ها قرار دارند .همچنین با قرار گیری درست این منابع و آشکارساز ها در محل های بدست آمده تصاویری با رزولوشن بالا تری در مواقعی که ناحیه مورد مطالعه شامل ناهنجاری هایی با سایز های مختلف است بدست می آید .در انجام این تحقیق از نرم افزار بازسازی تصاویر نوری 7.2 nirfast که در محیط برنامه نویسی متلب کد نویسی شده است، استفاده گردیده است.