شبکه های عصبی یکی از پرکاربرد ترین ابزارها در دنیای امروز محسوب می شوند و پژوهشگران بسیاری از رشته های کشاورزی, علوم، اقتصاد، فنی و مهندسی در این زمینه مشغول به تحقیق هستند. در این پایان نامه ما ابتدا به تشریح شبکه های عصبی زیستی پرداخته و در فصل بعد شبکه های عصبی مصنوعی را تشریح می کنیم و در فصل سوّم با فضای کوانتومی و امکانات و آمادگی های این فضا برای بیان شبکه ی عصبی کوانتومی آشنا می شویم، در پایان به سراغ شبکه ی عصبی کوانتومی رفته و با تشریح نحوه ی کارکرد آن به سراغ آموزش شبکه عصبی توسط الگوریتم گراور می رویم، که یکی از اصلی ترین بخش های کلیّه شبکه های عصبی است، و بهره وری هر شبکه از کارکرد مناسب الگوریتم های آموزشی آن مشخص می شود. در پایان تاثیر درهم تنیدگی رابر ورودی های شبکه ی عصبی کوانتومی و بر روند آموزش شبکه ی عصبی کوانتومی را بررسی می کنیم.