سامانه های شناسایی با استفاده از امواج رادیویی، یکی از پرکاربردترین روش های ردیابی و نظارت در مصارف گوناگون هستند. یکی از این کاربردها، ردیابی کارمندان و کارگران به منظور مدیریت منابع انسانی و مدیریت مسائل امنیتی می باشد. این سیستم ها در هر لحظه اطلاعات مکانی صدها برچسب متصل به کارمندان یا افراد را توسط سنسورهای مختلف در خود ذخیره می کنند. این حجم بسیار زیاد از داده ها، حاوی اطلاعات بسیار مفیدی درخصوص رفتارهای مکانی افراد می باشد که با کاوش و تحلیل در این داده ها می توان اطلاعات مفیدی در خصوص رفتار های مکانی- زمانی آنان کشف نمود. در این پایان نامه، از روش های داده کاوی به منظور تشریح و توصیف داده های مربوط به سامانه های شناسایی امواج رادیویی متصل به افراد و تحلیل رفتار مکانی- زمانی آنها بر اساس این داده ها استفاده شده است. مجموعه داده ای این تحقیق، مربوط به شرکت کنندگان یک کنفرانس می باشد، که در مباحث و نشست های این کنفرانس که در مکان های مختلف برگزار شده است، حضور داشته اند. ابتدا، به منظور یافتن گروه های مشابه در بین شرکت کنند گان کنفرانس، این افراد بر اساس علایقشان خوشه بندی شده اند. خوشه بندی افراد با استفاده از روش های k-میانگین، دومرحله ای و کوهنن انجام شده و انتخاب بهترین الگوریتم نیز بر اساس شاخص نیم رخ صورت گرفته است. سپس هر خوشه با توجه به علایق افراد آن، برچسب گذاری شده است. در ادامه، با در نظر گرفتن مکان قرارگیری افراد، مشخصات هر گروه با استفاده از روش کشف قواعد وابستگی استخراج گردیده و در انتها نیز از روش کشف الگوهای ترتیبی به منظور استخراج الگوهای پیش بینی کننده برای تغییرات مکانی افراد استفاده شده است. در نهایت، نتایج حاصل از هر دو روش تحلیل شده است.