انجام پخش بار و پخش اقتصادی بار در سیستمهای قدرت ، مخصوصا سیستمهای قدرت بزرگ و پرتلف با روشهای عددی علاوه بر اینکه نیاز به حافظه زیادی برای انجام محاسبات دارد یک مسئله زمان بر و لذا در مطالعات بهنگام مشکل آفرین است . روشهای محاسبات نرم و از جمله شبکه های عصبی مصنوعی زمینه مناسبی برای حل این مشکل به نظر می رسد. در این پایان نامه سعی شده است کارایی این روش برای حداقل استفاده در شبکه های قدرت کوچک نمونه مورد بررسی قرار می گیرد. به این منظور شبکه عصبی طراحی شده و آزمون دیده برای پخش بار، کمیت های اندازه ولتاژ و زاویه فاز را محاسبه می نماید. سایر کمیتهای مجهول از جمله توانها با استفاده از فرمولهای مربوطه بعد از محاسبه اندازه ولتاژ و زاویه محاسبه می گردند. بدین ترتیب مسئله پخش بار در سیستم قدرت مورد نظر بسرعت و تقریبا بصورت آنی قابل حمل می باشد حل صدها نمونه از نقاط کار نشان دهنده دقت بسیار خوب جوابها نسبت به روش کلاسیک نیوتن رافسون میباشد. همچنین برای انجام پخش اقتصادی بار در سیستمهای پرتلف نیز روش شبکه های عصبی بکار گرفته شده است . در اینجا نیز با استفاده از شبکه های عصبی کمیتهای ضریب جریمه و توان تلفاتی محاسبه شده است و سپس با استفاده از روابط موجود سهم بهینه توانهای تولیدی ژنراتورها محاسبه شده اند. در استفاده از این روش جهت توزیع اقتصادی بار در سیستمهای قدرت پرتلف نیز دقت خوبی بدست آمده است .