شبکه حسگر بیسیم شامل مجموعه ای از گره های حسگر است که وظیفه آن ها حس کردن پدیده های اطراف حسگر، نظارت و جمع آوری اطلاعات می باشد. این گره ها عموماً دستگاه های کوچک و ارزان قیمتی هستند. امروزه شبکه حسگر کاربرد وسیعی در زمینه های مختلف پیدا کرده اند. اطلاع از رخ دادن یک واقعه بدون دانستن مکان دقیق وقوع آن به تنهایی هیج فایده ای ندارد. از این رو مکان یابی شبکه حسگر بیسیم بسیار اهمیت دارد. هر چه دقت مکان یابی بیشتر باشد از خطای مکان یابی کاسته می شود، بنابراین افزایش دقت در تعیین مکان از مسائل پیش رو در مکان یابی شبکه حسگر بیسیم است. یکی از راه های بهبود دقت در مکان یابی در شبکه های حسگر بیسیم استفاده از الگوریتم های تکاملی مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری می باشد. از الگوریتم های بهینه سازی کارآمد، الگوریتم فاخته است که امروزه مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. این الگوریتم از روش زندگی پرنده فاخته الهام گرفته شده است. روش زندگی و تخم گذاری جالب این پرنده یک الگوریتم بهنیه سازی جدیدی را به وجود آورده است.شبیه سازی ها نشان دهنده بهبود دقت مکان یابی توسط الگوریتم فاخته نسبت به الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری می باشد.