در سال های اخیر اکثر واحدهای دانشگاهی دانشگاه آزاد اسلامی با افت دانشجو مواجه شده اند. این تحقیق با هدف کنترل نرخ اتلاف و افزایش نرخ موفقیت دانشجویان انجام شد. بدین منظور خروجی های موفق آموزشی شامل دانشجویان فارغ التحصیل و خروجی های ناموفق شامل دانشجویان انصرافی، اخراجی و انتقالی مد نظر قرار گرفت و تلاش گردید با استفاده از تکنیک های داده کاوی معنادار بودن این گروههای دانشجویی تشخیص داده شده و وضعیت آنها برای سالهای آینده پیش بینی گردد. مجموعه داده شامل 6098 نفر از دانشجویانی است که بین سالهای 1383 تا 1391 در دانشگاه آزاد تربت جام تحصیل نموده و به شکل موفق یا ناموفق به تحصیل شان پایان داده اند. متدلوژی مورد استفاده crisp-dm و تکنیک مورد استفاده رده بندی با درخت تصمیم c5 است. روش اعتبار سنجی تقسیم تصادفی داده ها با نرم افزار داده کاویspss modeler14.2 به دو مجموعه داده ی آموزشی و تست است. و برای ارزیابی قابلیت اطمینان، نتایج این الگوریتم با الگوریتم های مشهور دیگر مقایسه شده است. بر اساس نتایج حاصل، رده بندی با درخت تصمیم c5 با دقت 88.57% انجام شد و سه گروه دانشجویان انصرافی، اخراجی و فارغ التحصیل به عنوان گروه های معنادار تشخیص داده شد. .و قوانینی برای هر گروه استخراج گردید. همچنین «تعداد کل واحدهای پاس شده» به عنوان مهم ترین شاخص و «کارآیی علمی در حین تحصیل» به عنوان مهم ترین عامل شناخته شد. و اگر چه دقت الگوریتم c5قابل قبول بود ولی قدرت پیش بینی مدل ارائه شده بر اساس chaid 97/90% و نتایج پیش بینی مدل ترکیبی svm و chaid، 51/93% بود.