نام پژوهشگر: نسرین طالب پور ششوان
نسرین طالب پور ششوان علی عجب شیری زاده
بررسی آماری پدیده های روی سطح خورشید از قبیل شراره های خورشیدی و cme ها بسیار حائز اهمیت می باشد زیرا تحولات این پدیده ها به صورت مستقیم بر روی زمین تاثیر می گذارد. این بررسی ها نشان داد که نیمکره ی شمالی خورشید دارای فعالیت بیشتری بوده و تعداد پدیده های رخ داده در نیمکره ی شمالی بسیار بیشتر از نیمکره ی جنوبی است. با استفاده ار روش های آماری تعیین سرعت، دیده شد که اغلب cme های رخ داده سرعت هایی بین 300 تا 1000 کیلومتر بر ثانیه را دارا بودند. برای بررسی دو چرخه نیاز به پیش بینی چرخه ی فعالیت خورشیدی 24 داریم. با توجه به اهمیت موضوع و پیش بینی نحوه ی فعالیت خورشید در چرخه های آینده و پارامترهای ژئو مغناطیسی که اطلاعاتی در مورد سطح فعالیت خورشید به ما می دهد، روش های متعدد بر مبنای مدل های فیزیکی و روشهای ریاضی استفاده می شود. یکی از این روش ها، روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد. شبکه عصبی یک سیستم پردازش اطلاعات می باشد که با آموزش شبکه توسط داده های قبلی، رفتار داده ها را در آینده پیش بینی می کند. داده ها نشان می دهد سطح فعالیت چرخه خورشیدی 24 ام بسیار کمتر از چرخه های گذشته بوده و بیشینه تعداد لک ها در سال 2012 رخ می دهد. با توجه به پیش بینی ها انتظار داریم که تعداد لک ها در چرخه ی 25، در سال 2023 به این عدد برسد. همچنین فعالیت میدان مغناطیسی خورشید در فاز کاهش بوده و انتظار دو طوفان ژئومغناطیسی در چرخه ی 24 و یک طوفان ژئومغناطیسی مشابه در چرخه ی 25 را داریم.