از دیدگاه اقتصادی، شناسایی و کمی سازی عدم قطعیت عیاری دارای اهمیت بالایی در رده بندی منابع می باشد. برای کمی سازی عدم قطعیت می توان از تکنیک های شبیه سازی شرطی که کاربرد فراوانی نیز در منحنی های تناژ- عیار و رده بندی منابع دارند، استفاده نمود. این روش ها، برای کانسارهای تک عنصره قابل کاربرد می باشند، اما در کانسارهای چند عنصره که در آن ها لحاظ نمودن همبستگی فضایی از اهمیت بسزایی برخوردار است، به ندرت استفاده می شوند. برای این منظور می توان از روش هایی نظیر شبیه سازی شرطی توأم (ccs)، تبدیل شرطی متوالی (sct) و تحلیل مولفه های اصلی (pca) و روش جدید فاکتورهای خود همبستگی کمینه/ بیشینه (maf) استفاده نمود. در سال های اخیر، روش maf با توجه به مزایای متعدد نسبت به سایر روش ها به طور موفقیت آمیزی برای شبیه سازی کانسارهای چند عنصره به کار گرفته شده است. این روش نسبت به روش های قبل، در مدل های واریوگرام با بیش از یک ساختار فضایی قابل کاربرد می باشد. علاوه بر این به وسیله این روش می توان همبستگی را در کلیه فواصل گام ها حذف کرده و به دلیل عدم نیاز به مدلسازی واریوگرام های متقابل، انجام سریع تر شبیه سازی ها امکان پذیر می شود. هم چنین این روش بازتولید خوبی از همبستگی بین عناصر ایجاد می نماید. در این تحقیق روش maf برای شبیه سازی شرطی توأم در یک کانسار چند عنصره مس پورفیری استفاده و اثر آن روی منحنی تناژ- عیار بررسی شده است. نتایج بیانگر آن بوده است که روش maf می تواند به طور موثری برای بازتولید همبستگی ها مورد استفاده قرار گیرد. هم-چنین رده بندی کمی منبع با استفاده از نتایج شبیه سازی maf و بر اساس دوره های تولید انجام شد. بر اساس نتایج به دست آمده، مقدار منبع اندازه گیری شده، نشان داده شده و استنباطی به ترتیب معادل 411000، 1221000 و 31286000 تن تعیین شد.