شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار ریاضی است که برای شبیه سازی پدیده های پیچیدهٌ علمی و مسایل مهندسی مورد استفاده قرار می گیرد.برای آموزش شبکه عصبی تعداد مشخصی داده های آزمایشگاهی نیاز است. پس از اینکه شبکه عصبی روش حل مسیله را یادگرفت داده های جدید از همان دامنه بدون نیاز به آزمایشات بیشتر به وسیله شبکه عصبی قابل پیشبینی است.در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، به سه روش عمر خستگی کامپوزیتهای مختلف پیشبینی شده است.1- عمر خستگی کامپوزیتهای تک جهته در جهات مختلف تنها با داشتن عمر خستگی آن کامپوزیت در چند جهت مشخص پیشبینی شده است.2- عمر خستگی کامپوزیتهای چند لایه در نسبت تنشهای متفادت تنها با دانستن عمر خستگی آن در دو نسبت تنش پیشبینی شده است.3-عمر خستگی کامپوزیتهای چند لایه که بر روی آن آزمون خستگی صورت نگرفته تنها با دانستن خواص مکانیکی آن با استفاده از داده های خستگی کامپوزیتهای دیگر.در انتها نتایج پیشبینی عمر خستگی توسط شبکه عصبی با پیشبینی به روش پارامتریک عمر ثابت مقایسه شده و مشخص شده که نتایج شبکه عصبی قابل اطمینانتر است.