جریان سیال وهدایت هیدرولیکی در توده سنگ ناپیوسته ،یک موضوع گسترده در علم مکانیک سنگ است و نقش مهمی در بسیاری از زمینه های مهندسی مانند یدرولوژی،عمران،نفت ،ذخایر ژیوترمال دفن زباله های خطرناک دارد .در سالهای اخیر ایزوله کردن فضاهای زیر زمینی از نفوذ و یا خروج مواد شیمیایی و باطله های اتمی به دلیل اهمیت مسایل زیست محیطی توجه زیادی را در مکانیک سنگ به خود معطوف کرده است .فهم رفتار مرکب هیدرو مکانیکی توده سنگ و پیش بینی رفتارتوده سنگی تحت اندر کنش بین تنش -تغییر شکل پذ یری– توزیع هدایت هیدرولیکی ،مستلزم درک رفتار هیدرو مکانیکی درز است. گسترش روشهای غیر یک به یک(موازی سازی) در حل مسایل مهندسی،به عنوان ابزار مدلسازی غیر مستقیم،حایز اهمیت است.از جمله ی این روشها می توان به سیستم های هوشمند، شبکه های پیچیده ،اتو مات سلولی ونظایر آن اشاره کرد. از جمله روش های سیستم های هوشمند، می توان به انواع شبکه های عصبی ،سیستم های فازی، اشاره کرد. (rough set theory) ،سیستم های ترکیبی عصبی -فازی ،مجموعه های راف به دلیل پیچدگی جریان سیال در داخل درز،استفاده از روشهای یک به یک(مستقیم- تحلیلی،عددی) دارای پیچیدگی های خاص خود است،بنابراین،استفاده از روشهای غیر یک به یک نظیر شبکه های عصبی ،سیستم های فازی و نظایر ضروری به نظر می رسد.از سوی دیگر استفاده از سیستم های هوشمند در استخراج اطلاعات از داده های آزمایشگاهی ،به دلیل کارایی وانعطاف پذیری بالا در تحلیل داده ها ، در طول سالهای اخیر گسترش زیادی پیدا کرده اند. در این تحقیق سعی بر ان است که با بکارگیری بعضی از سیستم های هوشمند وشبکه های پیچیده بر روی نتایج آزمایشهای آزمایشگاهی درزهای سنگی موجود در پایگاه داده در دسترس ، به پیش بینی رفتار مرکب هیدرو مکانیکی یک درز سنگی پرداخته شود .همچنین استخراج اطلاعات از داده ها ی در دسترس ،هدف دیگر این پروژه است. نتایج آزمایشهای آزمایشگاهی، حاصل ازمایشات و مدلسازی های وسیعی است که شریف زاده و همکاران در این مورد انجام داده اند.