پیش بینی مقدار بارش یک امر حساس و بحرانی می باشد چرا که پیامد بارش ها می تواند وقوع سیل و از بین رفتن سازه های آبی و هیدرولیکی و سدها باشد. بنابراین در این مطالعه از نتایج مدل های عددی پیش بینی بارش جهت پیش بینی سیل در مناطق خشک و نیمه خشک استفاده شده است. ناحیه مورد مطالعه شامل ناحیه نیمه خشک با ریزش پراکنده و بارش سالیانه 2/430 میلی متر می باشد. این تحقیق در استان مرکزی، در حوضه قره چای-دوآب انجام گرفته است. نتایج الگوریتم persiann جهت پیش بینی سیل و نرم افزار hec-hms جهت شبیه سازی بارش- رواناب مورد استفاده قرار گرفت . در این تحقیق پس از کالیبراسیون و واسنجی و شبیه سازی، 5 رویداد سیل به وقوع پیوسته در این حوزه، مورد بررسی قرار گرفت. الگوریتم persiann، با دقت °25/0×°25/0 در هر نیم ساعت از تصاویر مادون قرمز با موج بلند جهت تخمین ریزش باران در نواحی مختلف استفاده می کند. نتایج حاصل از شبیه سازی با hec-hms و الگوریتم persiann با داده های مشاهداتی در هیدروگراف سیل و دبی پیک با یکدیگر مقایسه گردید. نتایج حاکی از آن است که مدل hec-hms با داده های مشاهداتی تطابق بیشتری را دارا می باشد و الگوریتم persiann در این حوزه چندان قابل استناد نیست و با واقعیت سازگار نمی باشد.