نام پژوهشگر: سارا خسروی
سارا خسروی امین باقی زاده
به منظور بررسی تنوع ژنتیکی و فیتوشیمیایی ژرم پلاسم اناراستان کرمان تعداد2? ژنوتیپ، از مناطق باغین، بافت، بردسیر، بلورد، بم، جوپار، جیرفت، چترود، رابر، راور، رفسنجان، زرند، سیرجان، سیرچ، شهداد، کرمان، کهنوج،کوهبنان، ماهان ومنوجان جمع آوری شد و درفریزر2? - نگهداری شد. در آزمایشگاه با استفاده از روش ctab با کمی تغییرات، استخراج dnaصورت گرفت. به منظور بررسی مولکولی از ??آغازگر rapd و ?آغازگر issrجهت انجام pcr، استفاده شد. پس از انجام الکتروفورز???باند ایجاد شدکه در محدوده 240تا 2800 جفت باز قرار داشتند که???تای آنها (??درصد) چند شکلی نشان دادند. اطلاعات بدست آمده توسط نرم افزار ntsys (2.02 ver ) و به روش upgma با ضریب تشابه دایس آنالیز شدند. تجزیه کلاستر بدست آمده ،2?ژنوتیپ مورد مطالعه را در ? گروه جایابی کرد. کلاستر حاصله تا حدودی با تنوع جغرافیایی همخوانی داشت. تجزیه به مولفه های اصلی انجام شد و پلات های دوبعدی و سه بعدی رسم گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که استفاده از نشانگرهای rapd و issr برای ارزیابی تنوع مولکولی بین این ژنوتیپ ها مناسب می باشد. به منظور بررسی تنوع شیمیایی ? نمونه پوست انار( ترش کوهبنان، شیرین چترود و ملس ماهان) که به طور تصادفی انتخاب شدند با استفاده از روش تقطیر با آب توسط دستگاه کلونجر از آنها اسانس گیری به عمل آمد و با استفاده از دستگاه gc/ms تجزیه و شناسایی اسانس آنها انجام گرفت. نتایج نشان داد که 20 ماده فقط در انار ترش کوهبنان از جمله ecosane ، methyl tetradecanate ،linoleic acid ،... وجود داشت که در انارهای دیگر نبود. ماده های cedrene، curcumene،dillapiole ، geranyl acetone فقط در انار شیرین چترود وجود داشت. ماده های farnesene alpha و tetradecanalفقط در انار ملس مشاهده شد.
سارا خسروی محمود احمدیان عطاری
در اینجا با الهام از روش های حذف مجموعه های توقف ساز در کانال bec، الگوریتمی جهت بهبود آستانه موفقیت الگوریتم های بر پایه تایید (vb) در مبحث سنجش فشرده ارائه می دهیم و نشان می-دهیم این الگوریتم با وجود بهبود آستانه موفقیت، پیچیدگی مساله را افزایش نمی دهد و موجب کاهش سرعت اجرای این الگوریتم ها نیز نمی گردد.
سارا خسروی مهران شرقی
سیستم های ذخیره سازی مقیاس پذیر که قادر اند به صورت خطی رشد کنند و کارایی بالایی را برای محیط های محاسباتی بزرگ فراهم کنند، می توانند پاسخ مناسبی به چالش های مربوط به انواع بارهای کاری که در ارتباط با داده های عظیم هستند، بدهند. در هنگام بررسی سیستم های ذخیره سازی ابتدا باید نوع بار کاری را تشخیص دهیم و تحلیل کنیم و متناسب با آن، انواع تکنیک های مرتبط با قابلیت اطمینان، بازیابی اطلاعات، خاصیت تحمل خطا، امنیت و مقیاس پذیری را بکار گیریم. در این پژوهش چالش های اساسی و امنیتی فایل سیستم های خوشه ای در ارتباط با مسائل و نیاز های زیر ساخت های ابری و داده ای عظیم، بررسی شده است، سپس در جهت پاسخ گویی به این چالش ها معماری امنی ارائه شده که قادر به حفظ محرمانگی و جامعیت داده های ذخیره شده در ابر است