کلاسه بندی منابع و ذخایر معدنی و تعریف آنها تقریبا از سال 1970بعنوان یک موضوع جدی در صنعت معدن مورد توجه قرار گرفته است. تاکنون در دنیا کدهای مختلفی (jorc، unfc, sme و samrec) برای گزارش نویسی منابع و ذخایر معدنی ارائه شده است. با وجود تلاش هایی که در راستای هماهنگ سازی این کدها شده است، ولی همچنان معیار ثابتی برای کلاسه بندی منابع و ذخایر معدنی وجود ندارد. به دلیل خاص بودن هر ذخیره، دستیابی به یک معیار یکسان برای کلاسه بندی تمام منابع و ذخایرمعدنی، تقریبا غیر ممکن به نظر می رسد. در عمل معیارهایی کیفی (سنّتی) و کمّی (زمین آماری) برای کلاسه بندی منابع و ذخایر پیشنهاد شده اند. معیارهای کیفی کلاسه بندی بیشتر دست خوش قضاوت های شخصی می شود. در این پایان نامه ضمن معرفی معیارهای زمین آماری کلاسه بندی منابع و ذخایر معدنی به مقایسه این معیارها و بررسی نقاط ضعف و قوت هر کدام از این معیارها در یک مدل مصنوعی شبیه سازی شده پرداخته می شود. تعیین حدود آستانه ای مناسب کلاسه بندی معیارها یکی از مسائل مهمی به شمار می رود که در این پایان نامه به آن پرداخته شده است. و راهکار جدید برای تعیین حدود آستانه ای معیارهای کلاسه بندی براساس خطای نسبی واقعی تخمین و براساس زونهای بیشتر شناخته شده ی شده کانسار پیشنهاد شده است. کلاسه بندی منابع و ذخایر معدنی به شدت به اندازه واحد استخراج انتخابی (بلوک ) وابسته است. بنابراین موضوع مهم دیگری که در این پایان نامه به آن پرداخته شد، حساسیت معیارهای زمین آماری نسبت به تغییر ابعاد بلوک است. در یک مطالعه بر روی مدل مصنوعی حساسیت معیارهای کلاسه بندی در مقابل تغییر ابعاد بلوک مقایسه شده است و معیارهایی که در مقابل تغییر ابعاد بلوک مقاوم تر هستند مشخص شده است. در فصل آخر مطالعه موردی بر روی کانسار مس سونگون انجام شده است. زونهای مختلف ماده معدنی (لیچ، سولفید و هیپوژن) جداگانه مطالعه و تخمین زده شده اند. حدود معیارها براساس اطلاعات چالهای حفاری بخش استخراجی محاسبه شده و برای کل کانسار به کار گرفته شده اند. تمام مراحل تخمین و کلاسه بندی مدل مصنوعی و کانسار مس سونگون با استفاده از کدهای برنامه نویسی تهیه شده در نرم افزار matlab® انجام شده است.