امروزه اطلاعات زیادی بر روی وب موجود است، اما این اطلاعات نیاز کاربر را از نظر آموزشی برآورده نمی کند زیرا مدیریت محتوای ذخیره شده، هماهنگ سازی محتوا و مدیریت کاربران در برنامه های کاربردی مختلف وب که حاصل وب سایت های ناهمگن است دشوار است و جهت غلبه بر محدودیت های ذکر شده و ایجاد آموزش مناسب برای کاربران نیاز به مدل های مناسب و فرایندهایی است که به صورت پویا و هوشمندانه به ایجاد مسیرهایی جهت برآوردن انتظارات و اهداف یادگیرنده در محیط وب جدید بپردازد. در این پژوهش سیستم آموزش الکترونیک هوشمندی بر پایه وب2 بررسی شده است، که این سیستم به کمک ابزارهای موجود در وب2 و با بکار گیری تکنیک های هوش مصنوعی روشی کار آمد جهت محاسبه مناسب ترین آموزش که قادر به پشتیبانی از یادگیری محتوا، فعالیت ها و علایق یادگیرنده باشد، تولید می کند. این پژوهش نشان خواهد داد که چگونه نمایش هستی شناسیِ آموزش الکترونیک امکان مدل سازی محیط اجرایی وب2 با انباره- هایی توزیع یافته را به صورت مساله مکان یابی محل امکان پذیر می سازد. همچنین یک چارچوب تصمیم گیری با بهره برداری از تئوری بهینه سازی ممتیک استفاده شده تا مناسب ترین تطبیق بین مسیرهای یادگیری و فعالیت های یادگیری در دسترس را استخراج کند. تمامی تکنیک ها و الگوریتم های استفاده شده در این سیستم آموزشی را توسط پلاگین های نرم افزاری چند- بخشی از نقطه نظر انعطاف پذیری، بازدهی و قابلیت همکاری تست کرده ایم. در نتایج محاسباتی حاصله الگوریتم ممتیک از نظر بهینه سازی توانایی الگوریتم ژنتیک را داشته در حالیکه از نظر بار محاسباتی کم هزینه تر و سریعتر بوده است. همچنین در نتایج آموزشی سیستم، قبل از استفاده از سیستم 75% یادگیرندگان در سطح ضعیف و 20% در سطح متوسط و 5% در سطح بالایی از مفاهیم آموزشی قرار داشتند، اما پس از استفاده از سیستم مورد بررسی نتایج به صورت قابل توجه تغییر یافت به گونه ای که 12% افراد در سطح پایین، 45% در سطح متوسط و 43% در سطح بالای آموزشی قرار گرفتند.