امروزه استفاده از شبکه های اجتماعی بسیار گسترده و فراگیر شده است، به طوری که انجام عمل مناسب و متناسب با شرایط در این شبکه ها از اهمیت بسیاری برخوردار است و این اقدام آگاهانه می تواند برای فرد مزایای بسیاری را به همراه داشته باشد. در این تحقیق مدل پیشنهاددهنده ای ارائه شده است که در شبکه اجتماعی به صورت آگاه به زمینه کاربر (زمان، مکان، وضعیت فعلی و ...) عمل نموده و با توجه به این شرایط، عمل متناسب را به وی پیشنهاد می دهد. انتخاب این عمل با توجه به آنچه دوستان کاربر در موقعیت مشابه انجام داده اند، می باشد؛ به عبارت دیگر، سیستم پیشنهاددهنده مورد استفاده در اینجا از روش فیلترسازی مشارکتی استفاده می نماید. لازم به ذکر است که این سیستم تمام ارتباط های مستقیم و غیرمستقیم کاربر در شبکه اجتماعی را در نظر می گیرد؛ اما متناسب با نوع ارتباط و فاصله آن تا کاربر، ضریب متناسب را اختصاص می دهد. برای مثال دوستان مستقیم کاربر با ضریب 1 و دوستِ دوست وی با ضریب 5/0 در نظر گرفته می شود. در نهایت، پس از انتخاب مجموعه داده ای مناسب و پیاده سازی مدل ارائه شده که با استفاده از تکنیک های داده کاوی و شبکه عصبی صورت گرفت، با استفاده از محاسبه دقت پیشنهادهای ارائه شده، میزان مفید بودن این مدل و پیشنهادهایی که توسط آن به کاربر داده می شود ارزیابی شد.