بدون شک میتوان مهم ترین عامل تأثیرگذار در تصمیم گیری های سرمایه گذاران بازار بورس را قیمت سهام دانست. از آن جا که سرمایه گذاران همواره درصدد دستیابی به بیشترین سود از سرمایه گذاری خود می باشند، به دنبال دستیابی و به کارگیری روش هایی برآمده اند تا بتوانند با پیش بینی آتی قیمت سهام، سود سرمایه خود را افزایش دهند. شبکه ی عصبی از جمله روش هایی است که با قدرت بالا در فرآیند پیش بینی مطرح می شود. بنابراین، این پژوهش با هدف پیش بینی قیمت سهام شرکت فولاد مبارکه اصفهان با استفاده از شبکه عصبی ریکارنت صورت پذیرفته است. مدل شبکه ی عصبی با استفاده از مقادیر روزانه متغیرهای قیمت نفت خام ایران، قیمت سکه بهار آزادی ، نرخ دلار در بازار آزاد و قیمت سهام شرکت فولاد مبارکه اصفهان ، به پیش بینی قیمت پایانی سهام این شرکت پرداخته است. بر اساس نتایج بدست آمده، شبکه عصبی پرسپترون سه لایه 1-10-4 (این اعداد به ترتیب از چپ به راست نشان دهنده تعداد نرون های ورودی، میانی و خروجی می باشند) با تابع آموزش trainlm برای پیش بینی استفاده شده است. مقایسه نتایج شبکه عصبی ریکارنت و mlp، حاکی از عملکرد مناسب شبکه عصبی ریکارنت بوده است.