یکی از مسائل مهم که غالبا در آزمایش‎‎های طول عمر و قابلیت اعتماد رخ می ‎دهد مسـأله سانسور است. این مسأله هنگامی رخ می‎‎دهد که آزمایشگر بنا به هر دلیل ممکن نمی‎‎تواند زمان دقیق از کار افتادگی واحدهای تحت آزمایش را مشاهده کند. استنباط بر اساس نمونه‎‎های سانسور شده در ‎60‎ سال اخیر برای بسیاری از توزیع‎‎های طول عمر، مورد توجه قرار گرفته است. به دلیل عدم حذف واحدهای سالم در طول آزمایش در طرح‎‎های سانسور معمولی، طرح‎‎های سانسور فزاینده از اهمیت بیشتری برخوردارند‎.‎ در این رساله، در فصل اول به معرفی مفاهیم اساسی که در طول رساله از آنها استفاده شده است، می‎پردازیم. در فصل دوم، به معرفی فاصله و توزیع‎‎های حاشیه‎‎ای و توأم متغیرهای تصادفی فاصله‎‎ای می‎ پردازیم. فصل سوم به برآورد پارامترهای توزیع‎‎های وایبل، کوشی و نرمال ترکیبی با استفاده از فاصله‎‎ها اختصاص یافته است. در فصل چهارم آزمون‎ ‎‎های نیکویی برازش کولموگورف-اسمیرنوف، کرامر-فون میزس و اندرسون-دارلینگ را برای داده‎‎های سانسور فزاینده نوع دوم به کار می‎‎بریم و در نهایت در پایان فصل مطالعات شبیه‎‎سازی به منظور مقایسه روشهای مختلف آزمون نیکویی برازش بر اساس توان آزمون‎‎ها انجام شده است.