آشکارسازی لبه یکی از مراحل اساسی در پردازش تصویر است.با وجود اینکه تا کنون روش های متنوعی برای آشکارسازی لبه ارائه شده اند، اما یک روش جامع و قابل کاربرد در زمینه های گوناگون و انواع مختلف لبه ها ارائه نشده است. در این تحقیق سعی شده است که با استفاده از نتایج تحقیقات انجام شده در این زمینه، یک مدل جامع عصبی برای آشکارسازی لبه ارائه شود. مدل ارائه شده به گونه ای است که قابلیت حذف نویز و تحلیل چندمقیاسی لبه را داشته باشد. آموزش این مدل با استفاده از تصاویر ساختگی که مقدار مشخصی نویز به آن ها اضافه شده انجام شده است. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی روی تعدادی از تصاویر ساختگی و تصاویر منظره در مقادیر مختلف نویز قابلیت مدل عصبی ارائه شده در برجسته سازی لبه های تصاویر در حضور نویز را نشان می دهد.