در مباحث آماری محققان و پژوهشگران ممکن است با مفاهیم غیر دقیق و مبهم (فازی) سر و کار داشته باشند. یکی از این موارد زمانی است که علاقه مند باشند فرض‎‎هایی که فازی هستند آزمون شوند. در این پایان نامه سعی شده است فرض های فازی براساس رهیافت بیزی آزمون شوند که برای این منظور ابتدا مدل به وسیله چند مثال توضیح داده شده و نتایج به‎‎‎ دست آمده با نتایجی که قبلا از طریق روش های دیگر به دست آمده است مقایسه می شوند.‎ سپس مساله آزمون فرض های پارامتری را زمانی که اطلاعات موجود و فرض ها به ترتیب زیر مجموعه فازی از فضای نمونه و فضای پارامتر هستند، مورد بررسی قرار داده می شوند به عبارتی در این بخش به بررسی آزمون فرضیه بر پایه داده های فازی و براساس ملاک بیز پرداخته می شود. گاهی اوقات مشاهدات مقادیر دقیقی نیستند یا تقریبی گزارش شده اند، در نتیجه آنها به صورت مجموعه های فازی صورتبندی می شوند و با معرفی تابع عضویت متناسب با مشاهدات غیر دقیق، آزمون فرضیه برای فرضیه های مورد نظر انجام می شود.‎‎ در آزمون فرض های آماری ابتدا آزمایش درباره فرض های مورد نظر انجام گرفته و براساس نتایج به دست آمده از این آزمایش در مورد قبولی یا رد فرض مورد نظر تصمیم گیری می شود. چنین توسیعی به عنوان یک مساله تصمیم فازی با چهارچوب بیزی در نظر گرفته می شود. علاوه بر این‏، اصل بیز برای آزمون کردن‏ فرض ها، توسعه داده خواهد شد و بعضی خواص آن مورد تجزیه و تحلیل قرار داده می شود.