تحلیل پوششی داده ها dea اولین بار در سال 1978 توسط چارنز و همکاران برای ارزیابی و محاسبه کارایی نسبی مجموعه ای از واحد های تصمیم گیری با چند ورودی و چند خروجی تعمیم داده شد. در حالی که مدل های پایه ای dea مانند ccr وbcc می توانند عملکرد واحد های کارا را از واحد های ناکارا تشخیص دهند، اما قادر به رتبه بندی واحد های کارا نمی باشند. برای رفع این مشکل اولین بار بنکر در سال 1989یک مدل ابر کارایی dea مبتنی بر حذف واحد تحت ارزیابی از مجموعه مرجع را جهت رتبه بندی واحد های کارا ارائه نمود و بدنبال آن در سال 1993، اندرسن وپیترسن مدلی مبتنی بر همین اصل را جهت رتبه بندی واحدها پیشنهاد کردند. با این حال تحت شرایط بازده به مقیاس متغیر، نشدنی بودن مدل های ابر کارایی، ممکن است رخ دهد. برای رفع این مشکل، در این پایان نامه یک مدل جدید ابر کارایی براساس تصویر هم زمان ورودی- خروجی ها مطرح شده است به طوری که مشکلات روش های قبلی را برطرف می کند.