از تحلیل شبکه های اجتماعی برخط می توان در گستره وسیعی از کاربردها بهره برد. یکی از اهداف این تحلیل، شناسایی رفتارهای خرابکارانه و حفظ امنیت و حریم خصوصی کاربران است. می توان گام اول برای شناسایی رفتارهای خرابکارانه در شبکه های اجتماعی را تشخیص رفتارهای آبنرمال دانست. تا کنون روش های مختلفی درجهت کشف کاربران غیرعادی در این شبکه ها مورد بررسی قرار گرفته است. همه ی این روش ها را می توان در دو دسته کلی پارامتریک و غیر پارامتریک جای داد. در این پایان نامه بر ارائه ی رویکردی نوین جهت تشخیص رفتارهای آبنرمال در شبکه های اجتماعی با استفاده از رهیافتی تلفیقی، متشکل از روش های گوناگون پارامتریک و غیرپارامتریک در بستر منطق فازی بحث شده است. خصوصیات شبکه های اجتماعی آنلاین همچون تغییرپذیری مداوم داده ها و تفاوت استنباط نتایج در شرایط گوناگون، منطبق بر منطق فازی است. همچنین جهت عدم مواجهه با حجم عظیمی از داده ها و کاربران، می توان این شبکه ها را به صورت ساخت یافته مورد بررسی قرار داد. هدف این رساله کشف رفتارهای خرابکارانه جاسوسی و پخش بدافزار در شبکه های اجتماعی برخط با استفاده از دو ساختار جرگه و ستاره بوده است. در انتها با استفاده از مکانیزم تله گذاری به وسیله ی نشانه های عسل، سعی بر راستی آزمایی هویت و اقدامات کاربران غیرعادی شده است، به دلیل هویت جعلی نشانه های عسل، هر گونه تعامل با نشانه های عسلی که در اطراف کاربر مظنون به خرابکاری قرار داده شده است، مهر تاییدی بر خرابکار بودن کاربر خواهد بود.