نام پژوهشگر: بهنام صابری

ارائه روشی برای جداسازی ترافیک شبکه با استفاده از پروتکل openflow در مراکز داده مبتنی بر مدل رایانش ابری
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده فنی 1391
  بهنام صابری   داود کریم زادگان مقدم

مراکز داده ابری را می توان به عنوان قلب تپنده رایانش ابری برشمرد. مکانی که تمامی سرویس های مورد نیاز کاربران را در خود تأمین می کند. کاربران مختلف از سراسر دنیا درخواست خود را برای دریافت سرویس، ارائه می دهند. مراکز داده ابری، با حجم بسیار زیادی از درخواست ها برای سرویس دهی مواجه می شوند. سرویس های مختلف، رفتارهای مختلفی را برای انتقال ترافیک داده دارند که ممکن است، در بستر اشتراکی، بر روی یکدیگرت اثیر منفی بگذارند. با توجه به اینکه ارائه سرویسی کارآمد، از مهم ترین وظایف این نوع از مراکز داده است، مدیریت ترافیک و کنترل جریان های داده، از مهم ترین دغدغه های رایانش ابری به حساب می آید. با مطرح شدن پروتکل openflow به عنوان یک تحول عظیم در صنعت شبکه، ورود آن را در محیط های رایانش ابری به امری محتمل تبدیل کرد. قابلیت هایی که این پروتکل ارائه می دهد، می تواند در تفکیک ترافیک داده بسیار کارآمد باشد. در این تحقیق سعی شده است که روشی برای جداسازی ترافیک شبکه در مراکز داده ابری با استفاده از پروتکل openflow ارائه شود. این روش مبتنی بر جدا سازی سرویس خواهد بود. در این روش ما سعی کردیم، در بستر مجازی و فیزیکی، با استفاده از سوئیچ مجازی، تفکیک ترافیک داده را بر اساس نوع سرویس udp و tcp و شماره پورت مقصد انجام دهیم. در این روش براساس شماره پورت سرویس، ترافیک شناسائی شده و به سمت مقصد ارسال می شود. نتایج حاصله در این دو بستر، بهبود در گذردهی را به همراه داشت.