چکیده یک وظیفه مهم شرکت گاز گسترش شبکه گازرسانی و نصب انشعابات گاز می باشد. نصب انشعابات توسط پیمانکارانی که بدین منظور تعیین می شوند انجام می پذیرد. جهت ارتقای کیفیت و رضایت مشتریان، شرکت در نظر دارد که زمان انتظارنصب انشعابات را تا حد امکان ضمن در نظر گرفتن هزینه ها کاهش دهد. هدف از این پژوهش، ارائه سیستم پشتیبان تصمیم در تعیین تعداد پیمانکار نصب انشعابات پراکنده ی گاز به منظور کاهش زمان انتظار و هزینه نصب انشعابات می باشد. از آنجا که باید یک مصالحه بین هزینه و زمان در فرآیند مذکور صورت بگیرد: در قدم اول بنا به تأیید مدیران شرکت، به مدل سازی زمان انتظار و هزینه نصب انشعابات پرداخته می شود. بدین منظور با روش مصاحبه و تجزیه و تحلیل یافته های مصاحبه ها و بررسی اسناد و داده های فایل های اطلاعاتی، عوامل موثر بر زمان انتظار، شناسایی و انتخاب می گردد. در همین زمان پاک سازی و آماده سازی داده ها به منظور استخراج ویژگی ها صورت می گیرد. پس از تعیین پارامترهای موثر در زمان، بررسی ارتباط متغیر زمان با عوامل مذکور به روش تحلیل رگرسیون گام-به گام انجام می گیرد و بهترین ترکیب ویژگی ها برای مدل سازی انتخاب می گردد. سپس طراحی و تست مدل با ویژگی های انتخابی و با استفاده از روش شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه صورت می گیرد. به این ترتیب با تغییر تعداد نرون ها در لایه ی مخفی و چندین بار آموزش و تست شبکه، در بهترین حالت، جذر میانگین مربعات خطای پیش بینی زمان انتظار کمتر از یک روز و بیشینه خطا کمتر از سه روز بدست می آید. طبق اظهار نظر کارشناسان، دقت پیش بینی مدل با توجه به عوامل تصادفی زیادی که در فرآیند نصب انشعابات وجود دارد بسیار خوب می باشد. در قدم دوم، با بررسی عملکرد شرکت گاز در خصوص واگذاری قراردادها و تعیین پیمانکاران، پارامترهای هزینه ای مربوط به نصب انشعابات و هزینه های مرتبط با افزایش تعداد پیمانکار تعیین می شود. در نهایت با استفاده از مدل پیش بینی کننده ی زمان نصب و مدل هزینه، یک سیستم پشتیبان تصمیم جهت کمک به تصمیم گیری در مورد اخذ پیمانکار ارائه می گردد.