موفقیت و عملکرد صحیح سیستم های بی سیمی که از حسگرها برای جمع آوری اطلاعات استفاده می کنند، به کیفیت داده های جمع آوری شده بستگی دارد. اطلاعات غلط یکی از مهم ترین عوامل تأثیر گذار بر کیفیت داده ها می باشد که می توان آن ها را برخاسته از عللی نظیر خرابی حسگرها، کانال ارتباطی غیر مطمئن و یا حسگرهای به تسخیر درآورده شده دانست. شبکه های اقتضایی خودرویی نمونه ی پویایی (به علت تغییرات سریع توپولوژی) از این گونه سیستم ها هستند که با هدف اصلی افزایش سطح ایمنی مسافرین و جاده ها معرفی شده اند. در این شبکه ها، خودروها به وسایلی نظیر کامپیوتر، انواع حسگرها، سیستم موقعیت یاب جهانی و رابط بی سیم مجهز می شوند و اطلاعات ضروری جاده ها از طریق ارتباطات خودرو به خودرو و خودرو به تجهیزات کنار جاده ای، منتشر می شود. در این شرایط خودروهای بدخواه ممکن است اقدام به شایعه پراکنی و انتشار اطلاعات غلط کنند. به عنوان مثال گزارش کردن یک رخداد غیر واقعی مانند ترمز ناگهانی می تواند باعث اتخاذ تصمیمات نادرست و حرکات اشتباه از سوی خودروهای دریافت کننده ی گزارش شود که در اکثر موارد می تواند منجر به حوادث جبران ناپذیری بشود. بنابراین یک مسئله اساسی به منظور حفظ ایمنی در شبکه های اقتضایی خودرویی اینست که چگونه می توان به پیام های دریافت شده اعتماد پیدا کرد و یا به بیان دیگر چگونه می توان اطلاعات غلط را تشخیص داد. برای حل این مسئله معمولا از روش های مدیریت اعتماد استفاده می شود. بسیاری از روش های ارائه شده از مدل های اعتماد شهرت-محور (توزیع شده) که از شبکه های اقتضایی سیار گرفته شده است، استفاده کرده اند. اما این مدل ها در شبکه هایی که دارای توپولوژی ناپایدار هستند، عملکرد ضعیفی دارند. برخی دیگر از روش های ارائه شده از مدل های اعتماد داده-محور بهره گرفته اند. این مدل ها نیز در برابر حمله تبانی و همچنین در مناطق خلوت نتایج ضعیفی را نشان می دهند. بر اساس تحقیقاتی که تا کنون صورت گرفته، ارائه ی یک سیستم اعتماد توزیع شده ی محض جهت تشخیص اطلاعات غلط در شبکه های اقتضایی خودرویی که از استحکام کافی برخودار باشد و هنگام تغییرات سربع توپولوژی کارایی خود را از دست ندهد، تقریبا غیرعملی است. در این پایان نامه، یک سیستم تشخیص اطلاعات غلط برای شبکه های اقتضایی خودرویی پیشنهاد شده است که در آن، سابقه ی راستگویی خودروها در قالب یک عدد حقیقی بین 0 و 1 در پایگاه داده مشترک rsuها قرار داده می شود و هر خودرو به صورت دوره ای سابقه ی خود را از نزدیک ترین rsu دریافت می کند. هر خودرو هنگام ارسال گزارش هایش، شناسه خودروهای اطرافش و سابقه خود را به گزارش ها الحاق می کند. گیرنده ی گزارش ها بر اساس رده و سابقه ی خودروی گزارش دهنده و همچنین بر اساس درصد همسایه های خودروهای گزارش دهنده که گزارش او را تأیید کرده اند، گزارش را اعتبارسنجی می کنند. از آنجا که اعتماد، یک مسئله عدم قطعیت بشمار می رود و منطق فازی از بهترین روش های حل چنین مسائلی است، از استدلال فازی برای فرموله کردن شواهد و اعتبارسنجی پیام ها استفاده شده است. بعد از اعتبارسنجی گزارش ها اگر مشخص شود خودرویی گزارش غلط ارسال کرده، rsu وزن او را کاهش می دهد. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که سیستم پیشنهاد شده در این پایان نامه جهت تشخیص اطلاعات غلط، حتی در شرایطی که سرعت خودروها و میزان تبانی در شبکه زیاد باشد دارای دقت بسیار بالایی است.