از آنجاییکه احساسات می توانند بر نحوه صحبت افراد تأثیر بگذارند، با پردازش سیگنال صحبت افراد می توان اطلاعات زیادی از آن استخراج نمود. در این مطالعه سعی شده با استخراج ویژگی های پروزودیک (پیچ و انرژی)، راه های هوایی(فرمنت ها) و پالس چاکنای از سیگنال گفتار، افراد افسرده و سالم از همدیگر تمایز داده شوند. همچنین در این مطالعه پایگاه داده ای به زبان فارسی تهیه شده است که در آن چهار گروه از دانش آموزان دبیرستانی سالم، افسرده بدون درمان، افسرده قبل از درمان و افسرده بعد از درمان دو نوع متن علمی و احساسی را خوانده اند. طبقه بندی ویژگیها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان صورت گرفته است. نتایج نشان می دهد که متن علمی در تمایز بین افراد افسرده و سالم نتایج بهتری نسبت به متن احساسی دارد. همچنین پروتوکول درمانی با تغییر میانگین تست بک افراد افسرده از 21 به 19 نتیجه مطلوبی را در جهت درمان افراد به همراه داشته است. که این نتیجه در پردازش سیگنال گفتار آنها نیز با 92 درصد صحت مورد تایید قرار گرفته است.