امروزه کامپیوتر، اینترنت و داده‎های چند رسانه‎ای تغییرات شگرفی در عرصه‎ی تبلیغات، بازاریابی و تجارت الکترونیک به وجود آورده است. تولید کنندگان به دنبال عرضه‎ی محصولات خود از طریق اینترنت، شبکه‎های اجتماعی و فروشگاه‎های مجازی هستند. خریداران نیز با استفاده از پایگاه‏‎‎‏‏‎‏ها و فروشگاه‎های اینترنتی به جستجوی محصولات مورد نظر خود می‎پردازند. از این رو تجارت مستقیم رفته رفته جای خود را به تجارت الکترونیک خواهد داد. در این تحقیق به معرفی سیستم بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوی و کاربرد آن در تجارت الکترونیک صنعت فرش با استفاده از ارائه‎ی پایگاه داده‎ی تصاویر فرش خواهیم پرداخت. با معرفی اجزا و ویژگی‎های سیستم بازیابی و استفاده از الگوریتم‎های استخراج ویژگی تصویر برگرفته از استاندارد mpeg-7، کاربرد بازیابی تصاویر فرش را در تجارت الکترونیک این محصول تشریح خواهیم کرد. تعداد 910 تصویر از انواع فرش ایرانی همراه با ویژگی‎های منحصر به فرد، پایگاه داده‎ی سیستم پیشنهادی را تشکیل می‎دهد. برخی از الگوریتم‎های توصیف و استخراج ویژگی تصویر، ارزیابی شدند و از میان آن‎ها توصیف‎گر رنگ غالب (dcd) نتایج بازیابی بهتری را نشان می‎دهد. با در نظر گرفتن ویژگی غالب فرش ایرانی که طرح آن معمولا شامل دو ناحیه‎ی حاشیه و مرکز است، روشی مبتنی بر بخش‎بندی تصویر و توصیف‎گر رنگ غالب پیشنهاد می‎شود. نتایج نهایی کارائی بالاتری را در بازیابی برای روش پیشنهادی نشان می‎دهد. با استفاده از سیستم پیشنهادی، از سویی تولیدکنندگان این صنعت قادر به عرضه‎ی محصولات خود از طریق سامانه‎های فروش الکترونیکی خواهند بود و از سویی دیگر علاقه‎مندان به این هنر با استفاده از یک تصویر قادر به جستجو در میان محصولات هستند. به علاوه، به دلیل تنوع بسیار محصولات به لحاظ طرح، رنگ، جنس و بافت، کد یا مشخصه‎ی خاصی نمی‎تواند توصیف کننده‎ی مناسبی برای این ویژگی‎ها باشد از این رو استفاده از تصویر در جستجو می‎تواند نقش به‎سزایی در رونق تجارت صنعت فرش داشته باشد.