متوازن سازی خط تولید یکی از اهداف مهم در تمامی صنایع برای دستیابی به بازدهی بیشتر خطوط تولید و کاهش زمان های بیکاری می باشد. متوازن سازی خط تولید در کارخانجات پوشاک به دلیل تعداد زیاد مراحل کاری و در نتیجه وجود تعداد زیادی کارگر با مهارت های مختلف بسیار مهم و ضروری می باشد. هدف از این تحقیق ارائه مدلی برای متوازن سازی خط دوزندگی پیراهن مردانه ، به عنوان مهمترین قسمت در کارخانجات پوشاک، توسط الگوریتم ژنتیک بر مبنای میزان مهارت هر کارگر و ارائه بهترین چیدمان کارگری بر مبنای پیش بینی زمان استاندارد هر وظیفه توسط شبکه عصبی مصنوعی می باشد. برای توازن خط دوزندگی ابتدا زمان استاندارد مجاز برای هر وظیفه اندازه گیری و محاسبه شد. سپس میزان مهارت هر کارگر عددی تصادفی بین 0 و 1.5 در نظر گرفته شد. با تقسیم زمان استاندارد مجاز برای هر وظیفه بر میزان مهارت هر کارگر، زمان صرف شده برای انجام هر وظیفه توسط هر کارگر بدست آمد. با استفاده از الگوریتم ژنتیک تلاش گردید بهترین چیدمان کارگری برای هر وظیفه بر اساس کمترین زمان صرف شده برای اتمام مراحل دوخت بدست آید. سپس این چیدمان با زمان های بدست آمده از شبکه عصبی نیز محاسبه شده و اختلاف این دو زمان محاسبه می شود. برای پیش بینی زمان انجام هر وظیفه توسط شبکه عصبی از سه پارامتر طول دوخت، ماکزیمم سرعت چرخ خیاطی و پارامتر سومی که بر اساس مشخصات هر مرحله دوخت مشخص می شود، استفاده گردید. شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده، feedforward، دارای یک لایه پنهان با 5 نرون می باشد و از الگوریتم آموزش پس انتشار استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی می تواند ابزاری مفید برای پیش بینی زمان انجام هر مرحله عملیات دوزندگی باشد. نتایج بیانگر ضریب همبستگی 0.98 بین مقادیر واقعی و آموزش و 0.97 بین مقادیر واقعی و آزمون می باشد. نتایج متوازن سازی خط تولید با استفاده از الگوریتم ژنتیک بیانگر زمان 656.68 ثانیه برای اتمام یک محصول با استفاده از زمان های اندازه گیری شده و زمان 626.93 ثانیه با استفاده از نتایج حاصل از شبکه عصبی برای بهترین چیدمان کارگری می باشد. بنابراین شبکه عصبی مصنوعی می تواند ابزاری قدرتمند برای پیش بینی زمان استاندارد انجام وظایف و بنابراین پیش بینی میزان زمان لازم برای تولید و همچنین توازن خط تولید باشد.