رشد روز افزون تصاویر دیجیتالی و نیاز به ابزارهای بازیابی تصویر، همراه با دقت و سرعت مناسب موضوع بازیابی تصویر را جزء مباحث اصلی پردازش تصویر و تشخیص الگو قرار داده است. در بحث بازیابی تصویر هدف ذخیره بردارهای ویژگی به جای تصاویر اصلی می باشد تا پرس و جوی تصاویر با سرعت و دقت بهتر صورت گیرد. دو روش که علاوه بر محاسبات کم ویژگی های مناسبی برای آنالیز بافت تصویر ارائه می دهند، الگوی دودوئی محلی و واریانس محلی می باشد. با توجه به اینکه تصاویر در بحث بازیابی تصویر به صورت رنگی می باشند، شکل بهبود یافته ای از الگوی دودویی محلی که ویژگی های رنگ را در نظر می گیرد ارائه و استفاده می شود. روش ارائه شده در این پایان نامه مشتمل بر سه مرحله می باشد. در مرحله اول اجزاء اصلی درون تصویر بریده می شوند. این مرحله توسط روش های لبه یابی با استفاده از عملگر های ریخت شناسی انجام می شود. در مرحله دوم و سوم دو دسته بردار ویژگی از روی اجزاء اصلی بریده شده بدست خواهد آمد که دسته اول این بردار ها توسط عملگر الگوی دودویی محلی ایجاد می شود و دسته دوم این بردار ها به وسیله واریانس محلی بدست خواهد آمد. بردار های ویژگی برای کلیه تصاویر مدل(تصاویر ذخیره شده) و همچنین هر تصویر پرس و جو بدست خواهد آمد و در نهایت به وسیله طبقه بندی بردار های ویژگی با یک معیار درستنمایی(معیار درستنمایی لگاریتمی)، تصاویر بازیابی ارائه خواهند شد. همچنین در این پایان نامه برای کاهش پیچیدگی محاسباتی یک روش کاملا نوین ارائه شده است که در آن فاصله تصویر پرس و جو با کلیه تصاویر مدل محاسبه نمی شود و با استفاده از یک روش میانگین گیری فاصله تصویر پرس و جو تنها با گروه تصاویری محاسبه می شود که اجزاء درون آن شباهت بیشتری به گروه تصویر مدل دارند. دقت و سرعت بالا، عدم حساسیت به چرخش تصویر، پیچیدگی محاسباتی کم، روی خط بودن از جمله ویژگی های این روش می باشد.