نام پژوهشگر: سمیرا افشاری

الصبر فی الکتاب و السنه و عندأعلام الشعر العباسی)(دراسه و تحلیل)
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده ادبیات و زبانهای خارجی 1391
  سمیرا افشاری   سید خلیل باستان

این رساله تحت عنوان (الصبر فی الکتاب و السنه و عند أعلام الشعر العباسی]در سه فصل نگارش یافته است . در فصل اول ابات حاوی کلمه صبر و مشتقات آنرا از نظر موضوعی تقسیم سپس از لحاظ بلاغی مورد بررسی قرار دایم. در فصل دوم نیز برخی از احادیث صبر رااز نظر موضوعی و بلاغی مورد بررسی و شرح قرار دادیم و در فصل آخر اشعاردوره عباسی حاوی کلمه صبر و مشتقاتش را مورد نقد ادبی قرار دادیم. آنچه روشن و مبین است تاثیر زیاد ائمه معصومین و شعرا از ایات شریفه قرآن چه از نظر ترکیب چه از نظر معناست اما باید گفت در کنار این تاثیرات و تقالید دارای ابتکارتی بودند . آنان صبر را در قالب استعارات و تشبیهات جدید به تصویر کشاندند که مانند آنرا در قرآن مشاهده نکردیم . در طلیعه شعرا، ابوتمام است که با ابتکارات معانی جدید صبر را به اشیای مختلف تشبیه نمود که سایر شعراء به ویژه شریف رضی و ابوفراس از او در این رمینه تاثیر بسزایی گرفته اند.

سیستم پشتیبان تصمیم جهت دسته بندی مشتریان با استفاده از داده کاوی و مدل rfm
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده مدیریت و حسابداری 1391
  سمیرا افشاری   محمد تقی تقوی فرد

هدف از دسته بندی مشتریان، شناسایی رفتار خرید آنها و پیدا کردن الگوهای مشابه در پایگاه داده های خرید آنها می باشد تا از این طریق بتوان مشتریانی که رفتار شبیه به هم در خرید را دارند، شناسایی کرده و سپس مشتریان مشابه از جهت میزان وفاداری به محصولات سازمان را در دسته های متفاوتی قرار داد. این تحقیق می کوشد تا با تاکید بر مدل های داده کاوی در حوزه خوشه بندی، یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری جهت بهبود مدیریت ارتباط با مشتری و تدوین استراتژیهای بازاریابی ویژه هر دسته از مشتریان ارائه نماید. بدین منظور پس از بررسی تحقیقات و مقالات موجود، مرور ادبیات تحقیق، از متغیرهای rfm جهت دسته بندی مشتریان استفاده شده است و سپس داده های جمع آوری شده با استفاده از نرم افزار spss clementine مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و از الگوریتم k-means جهت خوشه بندی مشتریان استفاده شده است. در نهایت، با استفاده از درخت تصمیم قوانین مربوط به هر دسته از مشتریان استخراج شده و دقت مدل توسط نرم افزار مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به قوانین بدست آمده که بر اساس قوانین if-then عمل می کنند یک سیستم پشتیبان تصمیم بر مبنای قوانین مورد طراحی قرار گرفت. نتایج حاکی از آن است که مدل پیشنهادی به خوبی می تواند جهت تدوین استراتژیهای بازاریابی مورد استفاده قرار گیرد.