روش های ناحیه اعتماد یکی از روش های حل مسایل بهینه سازی نامقید است که به صورت گسترده ای در ادبیات موضوع مورد بررسی قرار گرفته است. روش های ناحیه اعتماد و مدل مخروطی روش هایی هستند که در آن ها زیر مساله ناحیه اعتماد، مدل مخروطی تابع هدف در نقطه فعلی را روی قید ناحیه اعتماد بهینه می کند. در این پایان نامه، الگوریتم های ناحیه اعتماد و مدل درجه دوم و مدل مخروطی مورد بررسی قرار گرفته و رهیافتی جدید براساس ناحیه اعتماد مخروطی همراه، جستجوی خطی یکنوا و غیریکنوا را برای حل مسایل بهینه سازی نامقید ارایه می کنیم. نتایج همگرایی موضعی و سراسری و همگرایی مرتبه دوم تحت فرضیات استاندارد مورد بررسی قرار می گیرند. نتایج عددی حاصل از اعمال روش روی مسایل آزمونی، موید کارایی روش می باشد.