این مطالعه در 33 حوزه آبخیز منتخب با طول دوره مشترک آماری 21 ساله از میان تمامی حوزه-های آبخیز موجود در حوزه آبخیز دریاچه نمک، برای تحلیل منطقه ای تداوم جریان انجام شد. پس از تهیه منحنی های تداوم جریان، دبی های با فراوانی 2 تا 99 درصد به عنوان متغیر وابسته تعیین گردیدند. از میان 18 متغیر مستقل، شش عامل مساحت، طول آبراهه اصلی، ارتفاع متوسط وزنی، تراکم زهکشی، درصد سازندهای نفوذپذیر و درصد اراضی مرتعی به عنوان عوامل مهم با استفاده از تحلیل عاملی مشخص شدند. با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی- فازی تطبیقی و رگرسیون چند متغیره غیر خطی به تحلیل منطقه ای تداوم جریان پرداخته شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی- فازی تطبیقی با ضریب تبیین 81/0 تا 99/0، ریشه میانگین مربعات خطا 01/0 تا 25/2 متر مکعب بر ثانیه و ضریب کارایی 76/0 تا 96/0 نسبت به شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین 47/0 تا 98/0، ریشه میانگین مربعات خطا 03/0 تا 62/5 متر مکعب بر ثانیه و ضریب کارایی 44/0 تا 93/0 و رگرسیون چند متغیره غیرخطی با ضریب تبیین 02/0 تا 49/0، ریشه میانگین مربعات خطا 04/0 تا 47/7 متر مکعب بر ثانیه و ضریب کارایی 37/1- تا 42/0 با دقت بالایی منحنی تداوم جریان را برآورد کرده است. همچنین با استفاده از تحلیل خوشه ای، حوزه های آبخیز همگن تعیین گردید به طوری که کلیه حوزه های آبخیز در دو گروه همگن قرار گرفتند و با استفاده از شبکه عصبی- فازی تطبیقی و رگرسیون چند متغیره غیر خطی به تحلیل منطقه ای تداوم جریان در هر گروه همگن پرداخته شد. نتایج نشان داد که در هر دو منطقه همگن شبکه عصبی- فازی تطبیقی نسبت به رگرسیون چند متغیره غیر خطی منحنی تداوم جریان را با خطای کمتر و دقت بالاتر برآورد کرده است.