پاسخ سلول های فیبروبلاست ریه جنین موش آزمایشگاهی به سطح 62 پلیمر زیستی از مشتقات تیروزین با استفاده از توصیف کننده های مولکولی مدل سازی و محاسبه شد. جهت برقراری ارتباط کمی بین پاسخ های سلولی نسبت به این ترکیبات و توصیف کننده های مولکولی انتخاب شده، از روش های مدل سازی رگرسیون خطی چندگانه (mlr) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) استفاده شد. ارزیابی این مدل ها با روش های متنوعی از جمله ارزیابی تقاطعی صورت پذیرفت. مقادیر آماره های 2q و spress برای مدل mlr به ترتیب برابر با 74/0 و 4/13 و برای مدل ann به ترتیب برابر با 84/0 و 4/11 محاسبه شده اند که نشان دهنده برتری مدل شبکه عصبی مصنوعی بر مدل خطی چندگانه است. علاوه بر این، از جابجایی شیمیایی کربن ها در طیف 13c nmr این ترکیبات نیز به عنوان متغیرهای مستقل جهت محاسبات ارتباط کمی ساختار/فعالیت (qsar) استفاده گردید و نتایج بدست آمده نشان دهنده موفقیت نسبی مدل های حاصل می باشند.