بطور مرسوم کاربرد آزمون های بیزی در روش های ناپارامتری بدلیل وابسته بودن به تعیین توزیع پیشین، انجام محاسبات زیاد و فقدان تابع چگالی احتمال نمونه ای برای داده ها، محدود شده است. برای رفع موانع موجود می توان توزیع آماره های آزمون ناپارامتری را بجای توزیع نمونه ای داده ها در نظر گرفته و عامل های بیزی مورد نیاز را برای انجام آزمون فرض های بیزی بدست آورد. در این پژوهش نشان می دهیم که از این روش می توان برای ساختن عامل های بیزی در ردة وسیعی از آمارة آزمون های ناپارامتری دارای توزیع نرمال یا کی دو استفاده نمود.

اهمیت و مرکزیت زبان در زندگی اجتماعی به عنوان ابزار دستیابی به قدرت و تأثیر گذاری و همچنین ارزش نمادین زبان در ایجاد طبقه بندی های اجتماعی و هویت قومی، همگی پدید آورنده شرایطی است که افراد را به سوی مهندسی زبان، برنامه ریزی زبان رهنمون می سازد. در این تحقیق سعی شده است تا نقش اجتماعی زبان های فارسی و ترکی در شهرهای اردبیل و نیر مشخص شود. از یک سو رابطه ی بین کاربرد زبان های فارسی و ترکی را در حوزه های گوناگون مانند خانواده ، مدرسه ، موقعیت های رسمی و غیر رسمی و مراکز اداری و آموزشی بررسی کرده و از سوی دیگر تأثیر عوامل سن ، جنس ، سطح تحصیلات و شغل را بر کاربرد این دو زبان در این شهرها بررسی می کنیم. در این تحقیق از مناطق مختلف شهر اردبیل و نیر به ترتیب 400 و 300 آزمودنی به صورت تصادفی انتخاب شده اند. آزمودنی ها براساس گروه سنی ( زیر 11 سال، 11 الی 16، 17 الی 25، 26 الی 40 ،41 الی 60 و 60 به بالا) ، سطح تحصیلات (بی سواد، ابتدائی، راهنمایی، دبیرستان، دیپلم، فوق دیپلم، لیسانس، فوق لیسانس و بالاتر)، جنس (مرد و زن) و شغل (آموزشی ، اداری ، آزاد و سایر) طبقه بندی شده اند.در این تحقیق پرسشنامه الگوی پژوهشی پاراشر (1980) مورد استفاده قرار گرفته است. از آزمودنی ها خواسته شده که دو گونه زبانی فارسی و ترکی را در شش حوزه اجتماعی خانواده، دوستی، همسایگی، دادوستد، آموزشی و اداری براساس یک میزان چهار گزینه ای (همیشه، اغلب، بعضی وقت ها و هیچ وقت)مشخص کنند. پرسشنامه شامل 36 سوال است که بر اساس درجه رسمیت حوزه ها به ترتیب از غیر رسمی به رسمی مرتب شده اند.پس از جمع آوری پرسشنامه ها، اطلاعات توسط نرم افزار spss پردازش شدند. روش های آماری ، آزمونt دو نمونه وابسته ، آزمون t دو نمونه مستقل و تحلیل واریانس یک سویه برای تجزیه و تحلیل داده ها به کار گرفته شدند.نتایج تحقیق نشان داد که تفاوت میانگین ها در استفاده از دو زبان فارسی و ترکی توسط گروه های سنی، تحصیلی ، شغلی و دو گروه جنسی و شهری از نظر آماری معنی دار می باشد

یکی از موضوع های قابل بحث در تحلیل مدلهای خطی آن است که شرط نرمال بودن توزیع باقیمانده ها برقرار نباشد . توزیع نرمال به دلیل دم نازکش ، در برابر انحراف از فرضیات مدل حساس است و داده های دور افتاده می تواند به استنباط پارامترها ضربه وارد کند . به همین دلیل ، در سال های اخیر روش های استوار دیگری توسعه یافته است. یکی از این روشها ی موفق جایگزین کردن توزیع های دم -سنگین تر مانند توزیع t استیودنت و توزیع لاپلاس به جای توزیع نرمال است . با توجه به اینکه مدل cev تحت فرایندهای ouوsr دارای مدل خطی بوده ،لذا جایگزینی توزیع t و توزیع لاپلاس بجای شرط نرمال بودن باقیمانده ها باعث کم اثر کردن داده های دور افتاده شده و بنابر این استفاده از این توزیع های دم- سنگین بجای شرط نرمال بودن باقیمانده ها در استنباط پارامترها کار مناسب تری است . استنباط بیزی بدلیل استفاده از اطلاعات قبلی بسیار مورد توجه محققان می باشد ولی مشکلاتی که در راه پیداکردن توزیع های پسین وجود دارد استفاده از این شیوه منحصر بفرد را با پیچیدگی هایی همراه کرده است. از جمله این پیچیدگی ها محاسبه توزیع های پسین کناری است که اغلب نیازمند انتگرال گیری از توابع با ابعاد زیاد بوده و مستلزم محاسبات بسیار پیچیده می باشد . یک روش مناسب برای محاسبه این انتگرال ها استفاده از زنجیره مارکوف مونت کارلو است . که از توزیع های پیچیده مورد علاقه شبیه سازی می کند . یک شکل عمومی از روش mcmc توسط مترو پلیس (1953) و هستینگز (1970) ارائه شد که به الگوریتم مترو پلیس – هستینگز معروف است و نمونه گیری گیبز که گمن و اسمیت (1984) آن را معرفی کردند یک حالت خاص آن می باشد .دراین روش امکان نمونه گیری از توزیع پسین هموار شد و آمار شناسان توانستن به کمک نمونه های تولید شده از توزیع پسین ، استنباط درباره ی پارامترهای مجهول مدل را انجام دهند .

با گسترش روزافزون دانش و اطلاعات بشری، دامنه و تنوع اطلاعاتی که از منابع مختلف بدست می آید نیز گسترش می یابد و این امر نیاز به راه کارهایی جدید برای بررسی این اطلاعات جدید را روشن می سازد. امروزه درحیطه علوم پزشکی، تکنولوژی و مهندسی، علوم اجتماعی و...برنامه ریزهای خرد وکلان نیازمند پیش بینی های زمانی و مشخص کردن محدوده زمانی می باشد. به خاطر این ضرورت است که در نیم قرن گذشته روش های آماری آنالیز داده ها نظیر تحلیل بقاء توسعه قابل توجهی پیدا کرده اند. آشنایی با این مطالعات می تواند باعث گسترش تحقیقات در این زمینه در کشور شود. از طرفی با توجه به هزینه زیادی که برای این تحقیقات در نظر گرفته می شود، اهمیت این موضوع را به وضوح نشان می دهد. در این پایان نامه با ارائه روش های ترسیمی و برآوردهایی همچون کاپلان- مه یر به تعیین تابع بقاء مناسب پرداخته ایم. تعیین تابع بقاء یا تابع توزیع، به تعیین نرخ خطر و آن هم منجر به تعیین نرخ از کار افتادگی در سیستم ها (سری و موازی) می شود. در فصل سوم نرخ از کار افتادگی را در سیستم های سری و موازی که از توزیع های نمایی، رایلی و پارتو پیروی می کنند برآورد کرده ایم.

با بکارگیری c4i یک نیروی کوچک نظامی، بسیار موثرتر از نیروهای متعارف و قراردادی عمل خواهد کرد. هنگامی که سیستم های c4i از یکپارچگی لازم برخوردار باشند تبادل اطلاعات بین آنها بخوبی صورت پذیرفته و کمک می کند تا نیروهای نظامی با بهره گیری از برتری در عوامل سرعت، انسجام، وحدت و هماهنگی ، بر دشمن فائق آیند. 1- شاخص های استخراج شده باعث افزایش روند توسعه c4i در سازمان می شوند. 2- با تحلیل شاخص ها می توان متولیانی برای امکان سنجی طرحهای عملیاتی تعیین نمود. 3- فرماندهان در برنامه ریزی راهبردی وضعیت آتی سازمان می توانند از این شاخص ها کمک بگیرند. 4- با انجام این تحقیق می توان معیارهای لازم جهت نظارت دقیق بر عملکرد واحد های نظامی در انجام عملیاتها رابدست آورد. 5- بوسیله شاخص های ارزیابی بدست آمده می توان اقدامات اجرایی مرتبط با رفع چالش های توسعه را برنامه ریزی و مدیریت نمود.

آمار و اطلاعات بعنوان یکی از اساسی ترین ابزارها برای برنامه ریزی و توسعه، تصمیم گیری، اعمال مدیریت و ارزیابی عملکردها از جایگاه ویژه ای برخوردار می باشد. افزایش درستی، بهنگام، در دسترس بودن، یکسان سازی و شفافیت آمار، همچنین کاهش هزینه های تولید آمار، تنها بخشی از دلایلی می باشد که در بکارگیری ابزارهای فناوری اطلاعات در مراکز تولید کننده آمار رسمی در کشور می توان برشمرد. از سوی دیگر سیاست جدید دولت مبنی بر ایجاد نظام جامع اطلاعات بازارکار، مبین راهی جدید در بهبود خدمات آماری در حوزه بازارکار می باشد.پر واضح است که جهت استقرار چنین نظامی توجه به نیاز کاربران نهایی اطلاعات، همکاری و هماهنگی هرچه بیشتر سازمانها و موسسات ذینفع، استفاده از شیوه های نوین مدیریت اطلاعات و یکسان سازی استانداردها و تعاریف و مفاهیم را می طلبد که لازمه آن توجه به استفاده از فناوری اطلاعات در تمام مراکز تولید کننده آمار بازارکار و برخورداری از مزایای رقابتی ناشی از آن می باشد.در این مقاله سعی شده است که به معرفی برخی ابزارهای فناوری اطلاعات که در زمینه تولید آمار مورد استفاده قرار می گیرد پرداخته شود و سپس اثربخشی آنها در بهبود کیفیت آمار مورد بررسی قرارگیرد.

فرآیندهای پواسن آمیخته برای مدلهای طبیعی حوادث که در زمانهای پیوسته یا گسسته رخ می دهند استفاده میشوند. در این پایان نامه، به تشریح فرآیندهای پواسن آمیخته و حالت خاص آن، فرآیند پواسن- گاما خواهیم پرداخت. توزیع تک بعدی فرآیند پواسن- گاما، توزیع دوجمله ای منفی بوده و از این توزیع برای برآورد پارامترهای فرآیند پواسن- گاما استفاده می شود. هدف اصلی در این پایان نامه، بدست آوردن توزیع های مجانبی توام آماره ها، شامل برآوردگرهای پارامترهای محاسبه شده در بازه های زمانی مختلف برای داده های تولید شده بوسیله فرآیندهای پواسن آمیخته است. این توزیعها می توانند مثلا، برای آزمون نیکویی برازش فرآیندهای پواسن آمیخته به داده ها مورد استفاده قرار گیرند.

در این پایان نامه تعمیمی از توزیع طول عمر نمایی- لگاریتمی که بوسیله طهماسبی و رضایی (2008) که با ترکیب کردن توزیع های لگاریتمی و نمایی بدست آمده و بنام توزیع el نامیده شده معرفی می کنیم. این تعمیم یک توزیع سه پارامتری جدیدی است که با ترکیب کردن توزیع های لگاریتمی و توزیع نمایی تعمیم یافته حاصل می شود و به ازای مقادیر مختلف پارامترها دارای نرخ شکست نزولی (dfr) و صعودی نزولی (idfr) می باشد. برای این توزیع سه پارامتری طول عمر ویژگیهای متعددی از جمله تابع چگالی احتمال، تابع توزیع تجمعی تابع بقا، تابع مخاطره، تابع مولد گشتاور و گشتاور مرتبه rام و در نتیجه میانگین و واریانس را بدست آورده و برآورد حداکثر درستنمایی پارامترهای این توزیع را با استفاده از الگوریتم em تعیین گردیده است. و ماتریس واریانس کوواریانس مجانبی برآورد پارامترها بدست آورده شده و سپس با هدف تعیین دقت واریانس و کوواریانس های برآوردگرهای حداکثر درستنمایی از شبیه سازی استفاده کرده ایم.

امروزه صنعت گردشگری در دنیا، یکی از منابع مهم درآمد و در عین حال عوامل موثر در تبادلات فرهنگی بین کشورهاست و به عنوان گسترده ترین صنعت خدماتی جهان، حائز جایگاه ویژه ای است؛ از اینرو بسیاری از کشورها در رقابتی نزدیک و فشرده، در پی افزایش بیش از پیش منافع و عواید خود از این فعالیت بین المللی اند. کشور ما نیز با قدمت تاریخی چندین هزار ساله و منافع فراوان و غنی جذب گردشگر، می تواند در این رقابت جهانی فعالانه شرکت کند و از این منبع سرشار، سهمی شایسته داشته باشد. ا لبته پر واضح است که موفقیت در این عرصه و دستیابی به منافع مادی و غیر مادی حاصل از آن مستلزم درک پدیده گردشگری، شناخت ابعاد و آثار آن و همچنین آشنائی با بحث بسیار گسترده مدیریت بازاریابی در این صنعت می باشد.در میان مناطق توریست خیز ایران، مشهد مقدس به لحاظ موقعیت خاص زیارتی امکان جذب توریست بیش از سایر نقاط مشابه را دارا می باشد. بدین لحاظ تحقیق حاضر در پی آنست که به بررسی عوامل مدیریت بازاریابی بر جذب توریست از کشورهای حاشیه جنوب خلیج فارس به مشهد مقدس پرداخته و راهکارهای مناسبی را در این رابطه ارائه نماید.در این راستا با استفاده از ابزار پرسشنامه و نیز استفاده از تحقیقات میدانی و کتابخانه ای ،4 فاکتور اصلی( p4)که همان اصلی ترین آمیخته بازاریابی است ونیز میزان تاثیر هر کدام بر جذب توریست بررسی شده است.پس از بررسی و محاسبه داده ها، بترتیب رتبه های بدست آمده برای چهار گروه مورد پژوهش به شرح ذیل به دست آمد: 1- محصول 2- قیمت 3- مکان (عناصر و کانال های واسطه) 4- فعالیت های تشویقی و ترغیبی

هدف از پژوهش حاضر بررسی ارتباط بین رضایت، اعتماد، وفاداری مشتری و خرید اینترنتی می باشد. جامعه آماری تحقیق کلیه کاربران adsl (اینترنت پرسرعت) منطقه 5 تهران بود. ابزار جمع آوری اطلاعات پرسشنامه بود. که بصورت تصادفی بین نمونه آماری 150 نفره توزیع گردید. از میان آنها تعداد 44 نفر خرید اینترنتی انجام داده بودند. که شامل 30 نفر مرد و 14 نفر زن بودند (میانگین سنی 61/31 سال). تجزیه و تحلیل اطلاعات بدست آمده با استفاده از آزمون ضریب همبستگی پیرسون و نیز آزمون t گروههای مستقل انجام شد. نتایج نشان داد ارتباط معناداری بین رضایت مشتریان و خرید اینترنتی و نیز وفاداری مشتریان و خرید اینترنتی وجود دارد. ولی بین اعتماد مشتریان و خرید اینترنتی ارتباط معنادار وجود ندارد. این یافته ها نشان دادند بین نوع شغل و رفتار خرید ارتباط معنادار وجود دارد اما بین جنسیت و تحصیلات با رفتار خرید ارتباط معنادار وجود ندارد. همچنین اختلاف معنی داری بین رضایت مشتریان با مدرک لیسانس و پایینتر، با بالاتر از لیسانس وجود دارد. واژگان کلیدی: خرید اینترنتی، رضایت مشتری، اعتماد مشتری، وفاداری مشتری، رفتار خرید.

ضریب تغییرات یکی از معیارهای پراکندگی می باشد که به صورت نسبت انحراف معیار به میانگین تعریف می شود. ضریب تغییر به عنوان شاخصی برای تعیین میزان تمرکز ریسک در بانک ها و موسسات مالی و همچنین معیاری برای اندازهگیری دقت در علوم زیستی و پزشکی بکار می رود. در این رساله استنباط آماری درباره ضریب تغییر شامل برآورد نقطه ای برآورد فاصله ای و آزمون فرض های آماری مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرد. این مراحل برای یک و چند جانعه مورد بحث و بررسی قرار گرفته و با استفاده از شبیه سازی کامپیوتری مطالعه می شود. کاربرد این روش برای یک سری داده واقعی مورد استفاده قرار می گیرد. کلمات کلیدی:ضریب تغییرات فاصله اطمینان آزمون فرض آماری برآورد نقطه ای p_مقدار

یک توزیع جدیدی بنام نمییی تعمیم یافته بدست آمده که ما سانسور کردیم

چکیده: در این پایان نامه توزیع های پواسن و گاما و رابطه بین آنها بحث شده است. در فصل اول توزیع پواسن و فرایندهای پواسن مورد مطالعه قرار گرفته است، در فصل دوم ضمن معرفی توزیع گاما ، حالتهای خاص این توزیع نیز بحث خواهد شد. در فصل سوم خاصیت تقسیم پذیری نامتناهی توزیع های پواسن و گاما و همچنین کاربرد رابطه ی این دو توزیع در تحلیل قابلیت اعتماد سیستم های تعمیر شدنی بحث می شود. در فصل چهارم ، برآورد بیز پارامترهای مدل مارکف پنهان پواسن ارائه می شود و در انتها با استفاده از شبیه-سازی برآورد بیز پارامتر توزیع پواسن ، مورد بحث واقع می شود. واژه های کلیدی : توزیع پواسن تعمیم یافته ، توزیع پواسن بریده شده ، تابع گامای ناقص ، توزیع گامای دومتغیره ، خانواده نمایی ، تقسیم پذیری نامتناهی ، مارکف پنهان ، قابلیت اعتماد ، برآورد بیزی ، شبیه-سازی.

مولکول در جانوران تکامل یافته تر به وسیله یک مکانیزم جالب همانندسازی می شود که در آن آنزیم ها ، مکان های ویژه ای به نام جایگاه های تشخیص را ، که به طور تصادفی در طول مولکول پراکنده شده اند انتخاب کرده و یک فرایند پواسون را در آن مکان ها ایجاد می نمایند . سپس همانندسازی از این نقاط با سرعت ثابت در دو جهت آغاز می گردد . در این پژوهش ، توزیع حدی پواسون زمان این همانندسازی مورد بررسی و مطالعه قرار می گیرد .

نظیر رگرسیون خطی کلاسیک که با کمینه کردن مجموع مربعات باقی مانده ها، تابع میانگین شرطی را پیش بینی می کند، رگرسیون چندک قادر است تابع میانه ی شرطی و تعداد زیادی از توابع چندک شرطی را پیش بینی نماید. هنگامی که مشاهدات سانسور شده باشند، رگرسیون چندک با استفاده از شیوه ی دوباره وزن دار کردن مشاهدات، تعمیم داده شده و برآورد حاصل از این روش در برابر نقاط موثر، دور افتاده در متغیر پاسخ یا دور افتاده در متغیر توضیحی، استوار است. هدف اصلی این پایان نامه ارائه ی برآوردهای مدل رگرسیون چندک سانسور شده و مقایسه روش های برآورد با استفاده از مطالعه شبیه سازی می باشد. در پایان کاربرد روش های مذکور برای داده های واقعی مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.

در این پایان نامه توزیعهای پایدار گسسته و توزیعهای نیمه- پایدار گسسته با تکیه گاه اعداد صحیح نامنفی و دیگر توزیعها و چند خواص آنها را مورد بررسی قرار می دهیم. سپس فرآیند اتورگرسیو مرتبه اول با مقادیر اعداد صحیح نامنفی در ارتباط با توزیعهای حاشیه ای نیمه- پایدار گسسته بیان و همچنین فرآیند اتورگرسیو مرتبه اول آمیخته با توزیعهای حاشیه ای نیمه- پایدار هندسی مطرح می شوند. در پایان فرآیند میانگین متحرک متناظر برای چنین توزیع هایی بحث خواهد شد.

چکیده زمانی که فرض نرمال بودن داده ها پذیرفته نشود، مقدار انحراف توزیع نمونه از توزیع نرمال، توسط ضرایب کشیدگی و چولگی محاسبه می گردد. میزان نامتقارنی یک توزیع پیوسته ی یک متغیره، به عنوان چولگی توصیف می شود. ضریب چولگی کلاسیک بر اساس سه گشتاور اول داده ها بنا شده است. از آنجا که این ضریب نسبت به داده های دورافتاده بسیار حساس است، معیارهای دیگری از چولگی که در برابر داده های دورافتاده، استوار هستند، معرفی می گردد. در این تحقیق پس از معرفی معیارهای دیگر چولگی، روش های کشف داده های دورافتاده برای داده های چوله بیان می شود. سپس برای هر مشاهده، یک اندازه ی دورافتادگی را تعیین کرده و آنگاه این اندازه را با استفاده از یک اندازه ی استوار چولگی تعدیل می کنیم. در ادامه با بررسی کلیه ی مشاهدات دورافتاده ی تعدیل یافته، مشاهداتی که در این مجموعه، دارای بیشترین مقدار دورافتادگی باشند، به عنوان یک داده ی دورافتاده مورد توجه قرار می گیرد. در پایان به مقایسه ی معیارهای استوار چولگی در حالتی که داده ها سالم و یا آلوده باشند پرداخته و چند آزمون نیکویی برازش را که بر اساس معیارهای استوار چولگی و دنباله ی وزنی بنا شده پیشنهاد می کنیم.

در این تحقیق کوشش به عمل آمده است تا نقش اجتماعی زبان های فارسی و ترکی در شهرهای زنجان و ابهر مشخّص شود. از یک سو رابطه بین کاربرد زبان های فارسی و ترکی در حوزه های گوناگون مانند خانواده، مدرسه، موقعیّت های رسمی و غیررسمی و مراکز اداری و آموزشی بررسی گرددو از سوی دیگر به بررسی تأثیر عوامل سن، جنس، سطح تحصیلات و شغل و زبان مادری همسر بر کاربرد این دو زبان دراین شهرها پرداخته شود. در این تحقیق از مناطق مختلف شهر زنجان و ابهر به ترتیب 400 و 300 آزمودنی به صورت نمونه گیری تصادفی انتخاب شده اند. آزمودنی ها براساس گروه سنّی (16 الی 30 سال و 30 الی 50 سال و 50 سال به بالا)، سطح تحصیلات (زیردیپلم، دیپلم، فوق دیپلم، لیسانس و بالاتر)، جنس (مرد و زن) و شغل (آموزشی، اداری، محصّل و سایر) و زبان مادری همسر (ترکی وفارسی و سایر) طبقه بندی شده اند.در این تحقیق پرسش نامه الگوی پژوهشی پاراشر (1980) مورد استفاده قرار گرفته است. از آزمودنی ها خواسته شده است که دو گونه زبانی فارسی و ترکی را در شش حوزه اجتماعی، خانواده، دوستی، همسایه، دادو ستد، آموزش و اداری براساس یک میزان چهارگزینه ای (همیشه، اغلب، بعضی وقت ها و هیچ وقت) مشخّص کنند. پرسش نامه شامل 36 سوال است که براساس درجه رسمیّت حوزه ها به ترتیب از غیررسمی به رسمی مرتّب شده اند.پس از جمع آوری پرسش نامه ها، اطّلاعات توسّط رایانه (نرم افزار spss) پردازش شدند و روش های آماری، آزمون t دو نمونه وابسته، آزمون t دو نمونه مستقل و تحلیل واریانس یک سویه جهت تجزیه و تحلیل داده ها به کار گرفته شده است. نتایج تحقیق نشان داد که تفاوت میانگین ها در استفاده از دو زبان فارسی وترکی توسط گروه های سنّی، تحصیلی، شغلی و گروه جنسی و افراد متأهّل با همسر ترک زبان و غیر ترک زبان از نظر آماری معنی دار می باشد.

در سالهای اخیر یک توزیع جدید با نام توزیع نمایی تعمیم یافته معرفی شده و به طور وسیع مورد مطالعه قرار گرفته است . توزیع نمایی تعمیم یافته مانند توزیع گاما و وایبل دارای دو پارامتر ( شکل و مقیاس ) است . بنابراین توزیع نمایی تعمیم یافته را می توان با عنوان جایگزینی برای توزیع های گاما و وایبل به کار برد . پیدایش این مدل ، ویژگی های مختلف ، رو شهای مختلف برآورد و ویژگ یهای آنها در این پایان نامه بحث خواهد شد. در این پایان نامه به بررسی برآورد بیزی پارامترهای نامعلوم توزیع نمایی تعمیم یافته تحت انتخاب توزیع پیشین گاما روی پارامترهای شکل و مقیاس می پردازیم . برآوردگرهای بیز توزیع نمایی تعمیم mcmc یافته بصورت فرم صریحی بدست نم یآیند . برآوردگرهای بیز تقریبی بوسیله ایده لیندلی و روش محاسبه م یشوند در پایان نیز شبیه سازی انجام شده است

در بسیاری از مطالعات علمی و پژوهشی مایل به بررسی تأثیرگذاری متغیرها بر هم و یا پیش بینی یک متغیر به وسیله گروهی از متغیرهای دیگر هستیم. در مباحث آماری این عمل اغلب با استفاده از مدلهای رگرسیونی امکان پذیر است. امّا برای استفاده از این مدلهای رگرسیونی پیش فرضهائی نیاز است. از جمله این پیش فرضها استقلال مشاهدات و داده هاست، که باید مدنظر گرفته شود. البته ممکن است که این فرض برای همه مشاهدات بر قرار نباشد. یعنی مشاهدات نسبت به هم وابسته بوده و یا ساختاری تودرتو داشته باشند. پس در این شرایط نیاز به استفاده از روشهای رگرسیونی مناسب دیگری غیر از روشهای استاندارد می باشد. در حالت وجود همبستگی بین مشاهدات و یا داشتن ساختاری تودرتو، مدلهای جدیدی به نام مدلهای رگرسیون مرتبه ای و یا به عبارت دیگر رگرسیون سلسله مراتبی می تواند برای برازش داده ها و کسب نتایج قابل قبولتر، مفید باشد. در این تحقیق به معرفی مدلهای رگرسیون مرتبه ای (سلسله مراتبی) و پارامترهای موجود در آن پرداخته ایم. سپس با استفاده از روشهای مختلف آماری از قبیل برآوردهای درستنمائی ماکسیمم، کمترین مربعات، بیز تجربی، نیم بیز و تمام بیز پارامترها را برآورد کرده و مورد بررسی و مقایسه قرار داده ایم و سعی در بهبود و اصلاح آنها نموده ایم. در نهایت با ارائه چند نمونه عملی وکاربردی از داده های واقعی ، تلاش کرده ایم که با مدلسازی رگرسیون مرتبه ای و برآورد پارامترهای آن، نتایج قابل قبولتری نسبت به مدلهای رگرسیون معمولی نشان دهیم. نتایج کامل این تحقیق در متن پایان نامه مورد توجه قرار گرفته است.

در این پایان نامه ابتدا فاصله های اطمینان برای میانگین و واریانس جامعه در حالتهای مختلف مورد بررسی قرارگرفته شده است و سپس به دلیل اهمیت آماره های ترتیبی در مسائل بیزی آماره های ترتیبی مورد بحث قرارداده و سپس شبیه سازی و روش مونت کارلو را به دلیل استفاده آن در محاسبه انتگرالهایی که تابع آنها خطی نیست و محاسبه آنها پیچیده می باشد مورد بحث قرار داده ایم. در آخر درباره ی فاصله پیش بینی بیزی آماره مرتبه یx(r+1) ام بحث کرده ایم از جمله یافته های این پایان نامه این است که که هر قدر n افزایش یابد دقت برآورد فاصله ای بیزی افزایش می یابد و بالعکس، هر قدر n کاهش یابد طول فاصله پیش بینی بیزی افزایش یافته و در نتیجه دقت برآورد آن کمتر می شود.

در این پایان نامه به بررسی روش های پرکاربرد در روند هموارسازی زمانی – مکانی می پردازیم و شرایط و موارد استفاده از هر یک از این روش ها را شرح می دهیم . هموارسازی ، روش تعدیل نسبی عوامل تاثیر گذاری همچون مکان ، سطح ، روند و فصل بر مقدار داده ها است . روش هموارسازی مکانی به منظور تعدیل عوامل مکانی استفاده می گردد . با استفاده از روش هموارسازی مکانی تنها قادر به تعدیل روندهای موثر بر داده ها هستید . این روش قادر به تعدیل عوامل فصلی نیست . نوع دیگری از روش هموارسازی ، روش میانگین متحرک است . روش میانگین متحرک بر روی داده های سری های زمانی ، وقتی به عنوان عامل هموارسازی می تواند بکار رود که ، در درون داده ها هیچ گرایشی ، عامل فصلی و سطحی دخیل نباشد این روش ، وقتی که دوره زمانی داده ها کوتاه است و دوره زمانی پیش بینی ها و تعداد پیش بینی ها کم است نتایج بهینه ای را شامل خواهد شد . مدل های هموار سازی نمایی ، به عنوان میانگین های وزن دار مشاهدات قبل و مقادیر جاری استفاده می شوند اگر داده ها متاثر از گرایش ها و عوامل فصلی نباشند در چنین شرایطی برای تعدیل عوامل موثر سطح ، از روش هموارسازی نمایی ساده 1 استفاده می گردد . در غیر اینصورت اگر داده ها متاثر از گرایشهای خطی باشند آنگاه از روش هموارسازی نمایی مضاعف 2 برای تعدیل داده ها استفاده می کنیم . اگر گرایش های خطی موثر نباشد اما عوامل فصلی موثر باشند آنگاه از روش هموارسازی نمایی فصلی 3 استفاده می کنیم . اگر گرایش های خطی و عوامل فصلی هر دو موثر باشند آنگاه از روش هموارسازی نمایی سه جزئی 4 استفاده می گردد . پس از یافتن عوامل موثر ، نوبت به برآورد پارامترهای معادله هموارسازی نمایی ، جایگزینی مقادیر ، رسم نمودار داده های اصلی و هموارسازی شده می رسد .

وقتی که صحبت از تحلیل رگرسیونی می شود ، معمولاً منظور برازش یک مدل ریاضی به داده ها به عنوان الگوی وابستگی متغیرها ، بررسی نمودار باقی مانده ها به عنوان انحرافات از مدل ، برآورد و آزمون فرض درباره پارامترها و پیش بینی می باشد . روشهای رگرسیونی کاربرد فراوانی در زمینه رشته های مختلف علوم ، مانند آمار ، اقتصاد ، علوم زیستی و علوم تربیتی دارد . یکی از این روشها آزمون فرض برای ضرایب رگرسیونی می باشد . در حالتی که فرضهای اساسی از جمله نرمال بودن توزیع جملات خطا ، روی مدل برقرار است انجام استنباط آماری به شیوه کلاسیک راهی مشخص و واضح دارد . اما در عمل روی داده های واقعی که از طبیعت بدست می آیند مثل داده های اجتماعی ، اقتصادی ، کشاورزی و ... اکثر فرضهای اساسی برقرار نمی باشد و فرضهای آماری در خصوص این داده ها به روش کلاسیک به خوبی برآورده نمی شود لذا در این حالت به سراغ شیوه های ناپارامتری می رویم . که در این پایان نامه برآنیم به مقایسه آزمون فرض های روش کلاسیک و روش جایگشتی به شیوه های حداقل مربعات و حداقل قدرمطلق پراکندگی ها بپردازیم . از مهمترین روش های ناپارامتری جایگشتی روش کندی و فریدمن و لان را می توان نام برد . این پایان نامه از سه فصل تشکیل شده است در فصل اول به برآورد پارامترها و آزمون فرضها به روش کلاسیک که شامل روشهای حداقل مربعات و حداقل قدرمطلق خطا است خواهیم پرداخت . در فصل دوم روشهای ناپارامتری من جمله روش جایگشتی کندی و فرید من و لان و روش بوت استرپ بیان می کنیم و در فصل سوم به وسیله شبیه سازی به مقایسه روشهای کلاسیک و روشهای ناپارامتری جایگشتی خواهیم پرداخت .

در بسیاری از مسائل کاربردی علاقه مند به کشف اختلاف بین دو جامعه مستقل از هم می باشیم . در صورتی که توزیع دو جامعه نامشخص و تعداد نمونه ها نیز کم باشد، روش های پارامتری دارای توان زیادی نیستند. در مسئله بحران- فیشر با چنین وضعیتی مواجه می باشیم. برای حل این مسئله روش های ناپارامتری زیادی از جمله آزمون تقریب t برونر و مونزل، آزمون بوت استراپ و آزمون جایگشت مطرح شده است. در این پایان نامه آزمون جایگشت را برای حل مسئله بحران- فیشر به کار می بریم و سطح خطای نوع اول و توان تجربی حاصل از آنرا با سطح خطای نوع اول و توان تجربی دو آزمون دیگر مقایسه می نماییم. نتایج به دست آمده نشان داد که آزمون جایگشت در صورتی که توزیع دو جامعه متفاوت و حجم نمونه ها کم و متفاوت باشد در مقایسه با دو آزمون دیگر توان بالاتری برای رد فرض برابری دو توزیع خواهد داشت.

در آزمون های طول عمر، توزیعی که غالباً مورد استفاده قرار می گیرد توزیع نمایی با تابع چگالی زیر است. هدف به دست آوردن یک برآوردگر مطلوب برای پارامتر مقیاس به عنوان میانگین طول عمر تحت توابع زیان متقارن (مربع خطا) و نامتقارن (linex) تحت داده های سانسور شده نوع ii می باشد. فرض کنید یک نمونه تصادفی از توزیع نمایی باشد. به طوریکه: آماره های مرتب شده فوق باشند یک برآوردگر پارامتر مقیاس با مینیمم مخاطره تحت تابع زیان لاینکس به صورت می باشد بطوریکه: و و ow و 0= مطابق با روش تامسون (1968) یک برآوردگر انقباضی برای پارامتر به صورت زیر ارائه می شود: که kعامل انقباضی می باشد .وبه طرق مختلف محاسبه می شود. یک برآوردگر انقباضی تحت تابع زیان لاینکس متناسب با k محاسبه شده به صورت زیر تعریف می شود: که تابع نشانگر مجموعه a می باشد و و . از آنجا که دارای توزیع خی- دو با r2 درجه آزادی می باشد. پس مقادیر نقاط درصدی بالا و پایین توزیع خی- دو با r2 درجه آزادی هستند.

دنیایی که در آن زندگی می کنیم گاه و بیگاه شاهد چالشی جدید در عرصه سلامت انسانهاست. هر چند ارتقا سطح زندگی و کشف واکسن برای بیماری ها ، در جهان معاصر خطر اپیدمی ها را کاهش داده اما هنوز در مواردی برخی بیماری ها به ویژه در ماههای گرم سال از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشند دراین رساله رویکرد جدیدی در برخورد با اپیدمی ها بررسی شده است.

چکیده واژه های انگیزه و رفتار، واژه های وابسته به یکدیگرند. انگیزش و نیروهای درونی فرد، تعیین کننده مبانی رفتار و طرز تلقی او نسبت به مسائل سازمانی است. از میان سازمان های اجتماعی، سازمان تعلیم و تربیت، از مقام و مرتبه والایی برخوردار است. نظر به این که آموزش و پرورش هر جامعه در رأس همه مسائل جامعه قرار دارد، مدیریت آموزشی نیز با همان منطق جایگاه مهمی در بهسازی و توسعه جامعه داراست. موضوع تحقیق حاضر عبارتست از: « مطالعه میزان انگیزه شغلی مدیران و راه های افزایش آن در مدارس ناحیه یک اردبیل» که از دیدگاه آنان مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. در این تحقیق، 6 پرسش پژوهشی مورد بررسی قرار گرفته که در اولین پرسش به تفاوت انگیزه شغلی مدیران مدارس دوره های تحصیلی سه گانه (ابتدایی، راهنمایی و متوسطه) پرداخته شده و در 5 پرسش بعدی رابطه عواملی مختلفی از قبیل «عوامل اقتصادی، اجتماعی، سازمانی، فرهنگی ـ سازمانی» و انگیزه شغلی مدیران مدارس مورد بررسی قرار گرفته است. روش پژوهش از نوع توصیفی ـ میدانی می باشد. جامعه آماری مورد مطالعه در این پژوهش، کلیه مدیران مدارس دولتی آموزش و پرورش ناحیه یک شهر اردبیل به تعداد 85 نفر را شامل می شد که در سال تحصیلی 89-1388 در دوره های تحصیلی ابتدایی، راهنمایی و متوسطه مشغول به خدمت بودند. حجم نمونه با استفاده از جدول مورگان 70 نفر تعیین شد و آزمودنی ها بر اساس روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه می باشد که در 2 نسخه مجزا (پرسشنامه انگیزه شغلی با 22 سوال بسته پاسخ، و پرسشنامه عوامل موثر بر انگیزه شغلی با 30 سوال بسته پاسخ) تنظیم شدند. در تحقیق حاضر برای تجزیه و تحلیل داده ها، از آزمون های آماری anova (تحلیل واریانس یکطرفه)، مقایسه های پیشین و پسین، و همبستگی پیرسون و اسپیرمن (با بکارگیری نرم افزار spss) استفاده شد. بر مبنای نتایج حاصل از این پژوهش، وجود تفاوت بین انگیزه شغلی مدیران مدارس دوره های تحصیلی ابتدایی، راهنمایی و متوسطه گزارش شد که این تفاوت مشاهده شده نیز مربوط به میانگین انگیزه شغلی مدیران مدارس ابتدایی و متوسطه بود. علاوه بر آن، نتایج حاصله نشان داد که بین عوامل سازمانی (از قبیل مشارکت مدیران مدارس در تعیین اهداف و ارزشیابی مستمر از عملکرد و ارائه بازخورد نتایج) و انگیزه شغلی مدیران مدارس رابطه وجود دارد. کلید واژه ها : انگیزه شغلی، سازمان تعلیم و تربیت، مدیریت آموزشی.

چکیده اخیراً توزیع جدیدی به نام توزیع تعمیم یافته نمایی توسط محققین آمار مورد توجه قرار گرفته است که مزیت های بیشتری نسبت به توزیع های قبلی از جمله توزیع گاما و وایبل دارد، در این پایان نامه به برآورد پارامترهای توزیع تعمیم یافته نمایی با روش بیز پرداخته ایم و همچنین در داده های گروه بندی شده این توزیع را مورد بررسی قرار داده و پارامترها را تحت گروه بندی و با روش بیز بدست آورده ایم. در نهایت به این نتیجه می رسیم که میانگین مربعات خطا در داده های گروه بندی کوچکتر از داده های گروه بندی نشده و معمولی است. کلمات کلیدی: توزیع تعمیم یافته نمایی، تابع توزیع پیشین، تابع توزیع پسین، تابع زیان، برآوردگر بیز.

در این پایان نامه ضمن معرفی توزیع رایلی، برآوردگر های بیز توزیع رایلی با استفاده از توزیع پیشین فاقداطلاع، یکنواخت، پارتو و تبدیلی از توزیع گامای معکوس، تحت توابع زیان مربع خطای وزنی و لاینکس تعمیم یافته محاسبه و با یکدیگر مقایسه شده اند و در مواردی که برآوردگر دقیق و صریح به دست می آید در مورد مینیماکس بودن یا نبودن تحقیق به عمل آمده است. در پایان ضمن مقایسه کارایی برآوردگر ها، با استفاده از روش های عددی برآوردگرها با هم مقایسه شده اند که بنابر این نتیجه گیری، برآوردگرهای بیز و مینیماکس پارامتر توزیع رایلی برای توابع پیشین فاقد اطلاع، گامای معکوس و یکنواخت تحت تابع زیان مربع خطای وزنی به این برآوردگرها تحت تابع زیان لاینکس تعمیم یافته ترجیح داده می شوند همچنین در صورت استفاده از تابع زیان لاینکس تعمیم یافته بهتر است مقادیر c بزرگ در نظر گرفته شوند اما برای برآوردگرهای بیز پارامتر توزیع رایلی با چگالی پیشین پارتو ستفاده از تابع زیان مربع خطای وزنی توسیه نمی شود.

در جامعه الکترونیکی، دولت ها نیز هم پای سازمان های الکترونیکی در بخش خصوصی، به سوی کوچک شدن پیش رفته و خدمات خود را در قالب دولت الکترونیکی به شهروندان ارائه می نمایند. شرکت مخابرات نیز همگام با سایر ارگان ها به منظور تسریع در امر اطلاع رسانی و سرویس دهی اقدام به ارائه خدمات به صورت الکترونیکی از طریق اینترنت و سامانه 1818 نموده است. این تحقیق در نظر دارد پس از شناسایی عوامل اثرگذار بر پذیرش خدمات الکترونیکی از سوی مشترکین، میزان اثر گذاری این عوامل را بر پذیرش خدمات الکترونیکی از سوی مشترکین نشان دهد. در این پژوهش پس از تعریف خدمات الکترونیکی و مفاهیم مرتبط با آن، زیر ساخت های مورد نیاز آن بررسی شده است. سپس به مطالعه پیشینه علمی (مدل پذیرش تکنولوژی) به عنوان الگوی مورد استفاده در این تحقیق پرداخته ایم. خدمات اینترنتی و خدمات تلفنی 1818 به عنوان دو شاخص خدمات الکترونیکی مخابرات در نظر گرفته شده اند و متغییر های وابسته این تحقیق می باشند. سه متغییرسهولت بکارگیری از نظر مشتریان، مفید بودن از نظر مشتریان و اعتماد، متغییرهای مستقل (پیش بین) این پژوهش هستند که به عنوان معیار پذیرش یک تکنولوژی در بین مشتریان تعریف گردیده اند. در تحقیق حاضر چگونگی رابطه آنان با هر یک از شاخص های خدمات الکترونیکی سنجیده شده است. همچنین اطلاعات آماری دیگری مانند میزان آشنایی مشتریان با هر یک از 2 شاخص خدمات الکترونیکی مخابرات، نحوه آشنایی مشتریان با هر یک از این شاخص ها و چگونگی کاربرد آنان برای مشتریان، جمع آوری و نتایج حاصل از آن بررسی شد. در پژوهش حاضر، یک نمونه 200 نفری از مشترکین شرکت مخابرات استان تهران به روش تصادفی ساده انتخاب گردیده که با توزیع پرسشنامه بین آنها، جمع آوری اطلاعات انجام شده و این اطلاعات توسط نرم افزار spss تجزیه و تحلیل گردیده و نتایج حاصل از پرسشنامه ها وجود رابطه همبستگی بین کلیه متغییرهای پیش بین و وابسته را تائید نمود. یعنی بین متغییرهای سهولت بکارگیری، مفید بودن واعتماد مشتریان با پذیرش خدمات الکترونیکی رابطه معنی داری ثابت گردید و نشان داده شد که در بین آنها مفیدبودن نقش قوی تری در پذیرش این خدمات دارد. در پایان پس از ارائه نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل اطلاعات و یافته های تحقیق، پیشنهادهایی کاربردی ارائه گردیده است.

تحلیل طیفی یک روش توسعه یافته برای تحلیل سری های زمانی در قلمرو فرکانس است. این روش از متداولترین شیوه های مورد استفاده برای کاهش مناسب داده ها و متعاقباً مقایسه این گونه از ثبت داده هاست. اشتباهات ذاتی یا سهوی در داده های یک سری زمانی تحت بررسی می تواند نتایج گمراه کننده و غیر سودمندی در نتایج مربوط به طیف آن داده ها برجای گذارد. به این منظور ضمن بیان انواع داده های دورافتاده در سری های زمانی و تبیین نقش حساس آن ها در نتایج، به ارائه برآورد استوار تابع چگالی طیفی می پردازیم. یکی از این روش ها یافتن تابع چگالی طیفی استوار با استفاده از تبدیل فوریه تابع اتوکوواریانس استوار شده می باشد. روش دیگر پیش وزن دار کردن برای کاهش ریسک داده های دورافتاده در تابع چگالی طیفی می باشد. سپس با انجام روش های شبیه سازی کارایی این روش ها در رابطه با وجود و عدم وجود نقاط دور افتاده از نوع جمع پذیر مورد مقایسه قرار می گیرد.

چکیده آنالیز رگرسیون ابزاری بسیار مفید برای بررسی رابطه و همبستگی بین دو و یا چندمتغیر است و به علت قابلیت های خوب کاربردی، امروزه وسیله مفیدی برای رشته های مختلف علوم است. در آنالیز رگرسیون در حالت خاص با متغیر های وابسته ای که فقط 2 مقدار دارند سروکار داریم. در این حالت می توان از رگرسیون لجستیک و رگرسیون پروبیت برای آنالیز روابط بین متغیر وابسته و چند متغیر مستقل استفاده کرد. هدف این آنالیز تنظیم عوامل موثر، بخش بندی کواریت های مهم مربوط به متغیر وابسته و پیشگوئی مقدار متغیر وابسته است. این دو رگرسیون از نظر کیفی نتایج مشابهی دارند، ولی برآورد پارامترهای دو مدل را نباید به طور مستقیم مورد مقایسه قرار داد. لجیت و پروبیت هر دو شکلی از تبدیل داد های دوحالتی (دوتایی) هستند. هر دوی این آنالیزها از مدل های احتمال خطی بمنظور برآورد پارامترهای مدل استفاده می کنند و حالت خاصی از مدل های عمومی خطی هستند. برای محاسبه پارامترهای مدل، تخمین حداکثر درستنمایی از پارامترهای رگرسیون را محاسبه می کنند و برای بیشینه کردن و رسیدن به حداکثر درستنمایی روش fishers scoring مورد استفاده قرار می گیرد. در نهایت در هر دو روش در صورت رسیدن به حداکثر درستنمایی پارامترهای مدل برآورد می شود. هر دو روش برای رسیدن به حداکثر درستنمایی از رویه مکرر استفاده می کنند. در حالتی که توزیع تجمعی پاسخ ها در برابر داده ها از توزیع نرمال تبعیت نکند پیشنهاد می شود بجای تبدیل پروبیت از تبدیل لجیت استفاده کنیم و در صورتی که توزیع تجمعی داده ها از توزیع نرمال تبعیت کنند، آنالیز پروبیت ترجیح داده می شود. در حضور تعداد زیادی سطوح متغیر مستقل تبدیل لجیت برازش بهتری را فراهم می کند و بر عکس پروبیت مدل های با اثرات تصادفی و مجموعه داده های در حد متوسط را بهتر برازش می کند. در صورتی که طرح مدونی بکار برده نشده باشد خطای برآورد احتمالات در آنالیز پروبیت نسبت به لجستیک بیشتر است و لذا در این حالت آنالیز لجستیک توصیه می شود. از مشکلات مهم همراه با این نوع رگرسیون ها می توان، نرمال نبودن متغیرها، عدم پوشش کامل نتایج و احتمال واقع شدن خارج از دامنه (1و0)، ناهمگنی واریانس توزیع ها و مشکوک بودن مقدار به عنوان معیار نکویی برازش را نام برد. مدلهای احتمال خطی از نظر منطقی خیلی جالب نیستند زیرا این مدلها فرض می کنند احتمال همزمان با افزایش x بطور خطی افزایش می یابد و اثر افزایشی x بطور ثابت باقی می ماند. این موضوع گاهی اوقات غیر واقعی است. کلمات کلیدی: رگرسیون لجستیک، رگرسیون پروبیت ، حداکثر درستنمایی

چکیده: در این پایان نامه به معرفی توزیع نمایی تعمیم یافته بتا پرداخته شد که توسط واگنر و همکارانش (2008) مطرح شد. توزیع نمایی تعمیم یافته بتا شامل توزیع های نمایی بتا و نمایی تعمیم یافته در موارد خاص می باشد. رفتارهای ریاضی این توزیع بررسی شده و عبارتهایی برای تابع چگالی و تابع مولد گشتاور آن بدست آمد. از روش درستنمایی ماکزیمم پارامترهای این توزیع برآورد شده است مشاهده می شود که در یک مثال کاربردی این توزیع کاملاً مناسب است و می تواند در تجزیه و تحلیل داده های مثبت به جای توزیع های نمایی بتا و نمایی تعمیم یافته مورداستفاده قرار گیرد. همچنین پارامتر شکل توزیع مورد بررسی قرار گرفته است و برآوردگرهای مختلف آن با استفاده از مطالعه شبیه سازی بحث و بررسی می شود. کلمات کلیدی: توزیع نمایی بتا- ماتریس اطلاع- توزیع نمایی تعمیم یافته- برآورد درستنمایی ماکزیمم- شبیه سازی مونت کارلو

از مهم ترین اهداف آمار، می توان تولید بهترین اطّلاعات از داده های موجود و سپس استخراج دانش از آن اطّلاعات را ذکر کرد. شیوه های مختلفی برای مطالعات آماری وجود دارد که در تمامی آنها، اثر تغییرات در یک یا چند متغیر مستقل روی رفتار متغیر وابسته مشاهده می شود. این قابلیت و توانمندی برای آمار و روشهای آماری سبب گردیده تا کاربرد این علم برای تعیین عوامل موثر بر پدیده های مختلف، و ارزیابی میزان تاثیرگذاری آنها بر این پدیده ها روز به روز گسترش یابد. یکی از پدیده هایی که همواره همراه طبیعت بوده و امروزه بر اثر عواملی همانند: استفاده نادرست انسان از طبیعت، فرسایش خاک، خشکسالی، سیل، جابجایی مردم بومی و... در حال گسترش است، تخریب جنگل می باشد. با توجه به اهمیت جنگلها به عنوان منابع طبیعی با سرعت تجدید بسیار پایین و در اغلب موارد تجدید ناپذیر، شناسایی عوامل موثر بر تخریب این منابع و ارزیابی میزان تاثیرگذاری هریک از آنها به منظور تدوین برنامه های مناسب جهت حفاظت از جنگلها و کاهش سرعت تخریب آنها لازم و ضروری می باشد. تخریب جنگل با همه عوامل مختلف تشکیل آن و اشکال گوناگونش دارای یک بعد مکانی می باشد، به طوری که می توان آن را تابعی از شاخصهای مختلف مکانی و زمانی دانست. نقش کلیدی علوم آماری در تحلیل انواع داده ها به ویژه داده هایی با منشاء مکانی سبب گردیده تا شاخه ای از آمار به نام آمار مکانی در انجام آنالیز این گروه از داده ها مورد استفاده قرار گیرد. آمار مکانی یا بعبارت دیگر تحلیلهای مکانی در آمار، شامل مجموعه تکنیکهای آماری هستند که پدیده ها و موجودیتها را بر اساس خصوصیات مکانی، توپولوژیکی یا هندسی آنها مطالعه می نمایند. اغلب مطالعاتی که تاکنون در زمینه ارزیابی عوامل تاثیرگذار بر تخریب جنگل با استفاده از آمار مکانی انجام گرفته اند، از مدل رگرسیون به عنوان روش ارزیابی عوامل موثر و تعیین میزان تاثیر گذاری آنها بر تخریب جنگل استفاده نموده اند. بر همین اساس و با توجه به دو حالته بودن متغیر وابسته در زمینه پدیده مورد مطالعه ( تخریب یا عدم تخریب جنگل)، در این تحقیق پس از انجام مطالعه جامع بر روی روشهای مختلف رگرسیون شامل: رگرسیون ساده، رگرسیون چندگانه، رگرسیون لجستیک، رگرسیون ترتیبی و مدلهای خطی تعمیم یافته، با بهره مندی از مفاهیم مطرح در آمار مکانی، یک مدل رگرسیون لجستیک توسعه یافته با استفاده از متغیرهای مکانی، جهت مدلسازی ارتباط میان تخریب جنگل و عوامل تاثیرگذار بر این پدیده و همچنین ارزیابی میزان تاثیرگذاری هر یک از عوامل مذکور پیشنهاد گردیده و برای ارزیابی میزان تاثیرگذاری عوامل موثر بر تخریب جنگلهای شمال ایران بکار گرفته شده است.

خانواده‏ی توزیع‏های ?-پایدار یک کلاس غنی از توزیع های احتمالی هستند که از فرم عمومی قضیه حد مرکزی نشأت می گیرند ،به طوریکه فرضیه‏ای با محدودیت خیلی کمتر درباره‏ی رفتار منظم دم های توزیع با فرض واریانس متناهی در قضیه حد مرکزی جایگزین شده است. به عبارتی دیگر با در نظر گرفتن فرض واریانس نامتناهی به دم های توزیع آزادی عمل بیشتری داده شده است.خانواده‏ی این توزیع ها الگوهای خیلی جالبی از شکل توزیع ها را دارند به طوریکه با در نظر گرفتن عدم تقارن و دم های کلفت و تغییرپذیری زیاد برای مدل‏بندی پدیده ها در زمینه های امور مالی، اقتصادی و فیزیکی مناسب می باشند.با آنکه چگالی احتمال متغیر تصادفی ?-پایدار وجود دارد ولی فرم جبری بسته‏ای برای توابع توزیع و چگالی این خانواده از توزیع ها تعریف نشده است و از آنجایی که مقادیر شبیه سازی شده از توزیع های ?-پایدار را بطور صریح می توان بدست آورد روش های غیرمستقیم می تواند راهکاری مفید برای غلبه براین مشکل باشد از این رو دراین پایانامه به بررسی چنین روشی در برآورد پارامترهای توزیع ?-پایدار پرداخته می شود. این روش به برآورد پارامترهای فرآیند آرمای آلفا پایدار نیز گسترش می یابد .

در محیط پر تلاطم و رقابتی امروز سازمانهایی در عرصه رقابت موفقتر خواهند بود که در برآوردن نیازها و خواسته های مشتریان گوی سبقت را از سایر رقبا بربایند و از دید مشتریان به مسائل نگاه کنند. کاتلر، رضایت مندی مشتری را به عنوان درجه ای که عملکرد واقعی یک شرکت انتظارات مشتری را برآورده کند، تعریف می کند. به نظر کاتلر اگر عملکرد شرکت انتظارات مشتری را برآورده کند، مشتری احساس رضایت و در غیر این صورت احساس نارضایتی می کند. بلانچارد و گالووی معتقدند: »رضایت مشتری در نتیجه ادراک مشتری طی یک معامله یا رابطه ارزشی است به طوری که قیمت مساوی است با نسبت کیفیت خدمات انجام شده به قیمت و هزینه های مشتری«. تعریف رضایت مشتری مورد قبول بسیاری از صاحب نظران، این گونه است: رضایت مشتری یک نتیجه است که از مقایسه پیش از خرید مشتری از عملکرد مورد انتظار با عملکرد واقعی ادراک شده و هزینه پرداخت می شود به دست می آید." امروزه محور اصلی حرکت همه سازمانهای موفق در سراسر دنیا ،مشتری میباشد و میزان خلاقیتها و نوآوری های جهت یافته به سمت برآوردن هر چه بیشتر نیازها و انتظارات مشتریان است که بقای سازمان را اعتبار می بخشد و سازمانها بر این اساس به سمت جذب هر چه بیشترمشتریان رقابت شدیدی دارند چرا که موفقیت درازمدت آنها به رضایتمندی مشتریان بستگی دارد، از طرفی تغییر خواسته ها، نیازها و انتظارات مشتریان یک واقعیت انکارناپذیر است بنابراین باید مشخص شود که مشتری چه می خواهد و سپس در جستجوی وسیله تحقق آن برآمد. در سازمان های خدماتی کاملاً مشهود است که مشتری راضی باشد و به این منظور عرضه خدمات با کیفیت مطلوب مورد نظر می باشد زمانی می توان کیفیت مطلوب خدمات را تضمین نمود که انتظارات مشتری را برآورده کند و یا فراتر از انتظار او باشد. جامع ترین مدلی که بطور چشمگیر برای اندازه گیری سطح کیفیت موجود در ارائه خدمات و تعیین انتظارات مشتریان از خدمات بکار می رود مدلی است که توسط پاراسورامان و همکارانش به نام سروکوال نام گذاری شده است لذا شرکتها میتوانند از طریق شناسایی و اندازه گیری شاخص های کیفیت از نظر مشتریان از میزان رضایتمندی آنها آگاهی یابند. مدل سروکوال کیفیت را معادل رضایتمندی دانند ،که در بررسی رضایت مشتری میتوان از پنج بعد اصلی کیفیت خدمات استفاده کرد که عبارتند از: 1-قابلیت اعتماد (reliability): دانش و تواضع کارکنان و قابلیت آن ها در انتقال اعتماد و اطمینان 2-ملموس بودن (tangiblity):وجود و نمایش تسهیلات فیزیکی ،تجهیزات ،کارکنان 3-احساس همدلی(empathy) : اهمیت دادن و توجه ویره به تک تک مشتریان 4-تضمین (assurance): آگاهی کارکنان و توانایی آنها در القای حس اعتماد و اطمینان به مشتریان 5-پاسخگویی(responsiveness) :اشتیاق برای کمک به مشتریان و ارائه خدمات فوری با توجه به عدم وجود اطلاعات در خصوص تحلیل شکاف در ابعاد کیفیت خدمات در بیمارستان آیت اله موسوی زنجان ، ما در این تحقیق بر آنیم تا با استفاده از مدل مفهومی فوق به بررسی کیفیت خدمات بپردازیم.

افزایش روز افزون رقابت میان شرکت های ایرانی، موجب استقبال آن ها از فعالیت های ترویجی و به خصوص تبلیغات )عمدتاً تبلیغات تلویزیونی) گردیده و رشد نجومی هزینه های تبلیغات تلویزیونی از یک طرف و عدم اطمینان شرکت ها در مورد اثربخشی آن هزینه ها از طرف دیگر دلمشغولی عمده ای را برای مدیران بازاریابی بنگاه ها به وجود آورده است. به-همین خاطر، مدل های مختلفی را که در زمینه تبلیغات وجود دارد، را مورد مطالعه قرار خواهیم داد. در این تحقیق، ابتدا به بررسی تأثیر موسیقی بر اثربخشی تبلیغات (بررسی هفت شاخص موسیقی که در ساخت قطعات موسیقی به کار گرفته می شود) و سپس به بررسی تأثیر موسیقی بر تداعی نام تجاری کالای تبلیغ شده توسط موسیقی همان تبلیغ (همان هفت شاخص موسیقی) که در مکان های دیگری مانند فروشگاه ها شنیده می شوند می پردازیم که نتایج آماری به دست آمده را با یکدیگر جمع نمی کنیم. شرکت ها و موسساتی که از تبلیغات موسیقیایی استفاده می کنند، می توانند از نتایج این مطالعه و از توصیه هایی که در پایان تحقیق فهرست گردیده اند برای افزایش اثربخشی تبلیغات خود استفاده کنند.

شرکت صنایع شیر پگاه از شرکت هایی است که در زمینه تولید لبنیات از سابقه طولانی برخوردار می باشدو نامی آشنا در این صنعت بوده و هست و لیکن با توجه به اینکه روز به روز شرکت های رقیب داخلی در زمینه تولید لبنیات با نام های متفاوت در حال تاسیس می باشند و در نتیجه تعداد زیادی از مصرف کنندگان بر اساس تبلیغاتی که شرکت های مزبور می نمایند جلب آنها می شوند این امر منجر به رو به کاهش رفتن مشتریان شرکت پگاه گردیده است . لذا محقق به دنبال این است که بررسی نماید چگونه این شرکت با استفاده از دانش نام تجاری و ارتباط مصرف کننده باآن می تواند بر ایجاد وفاداری در مشتریان خود وجذب مشتریان بالقوه و جدید برای اینده اقدام نماید . این پژوهش با تاکید بر مدل ارزش برند از دیدگاه مشتری کلر از نظر هدف کاربردی است و شامل تحقیقات توصیفی- همبستگی بوده که به صورت میدانی – پیمایشی انجام گرفته است . در رابطه با قلمرو مکانی و زمانی تحقیق داده های مقطعی بوسیله پرسشنامه 32 سوالی در پاییز 1389 از مصرف کنندگان محصولات لبنی در میادین میوه و تره بار مناطق 1 تا 3 شهرداری تهران گرد آوری شد . حجم نمونه 196 نفر بدست آمد که با جمع آوری 175 پرسشنامه نرخ بازگشت 86 درصد و آلفای کرونباخ تحقیق 88.7 درصد محاسبه شد . با کاربرد آزمون ضریب هم بستگی اسپیرمن و تایید نتایج آن با آزمون مقایسه میانگین دو جامعه مشخص شد که از میان کلیه متغیر های مورد بررسی فقط اعتماد به نام تجاری با خرید محصول رابطه معناداری دارد .

با توجه به وضعیت فعلی تبلیغات رسانه ای در کشور و نقش صنعت تبلیغات رسانه ای در برنامه ریزی و کمک به رشد موسسات و شرکت های تجاری کوچک و بزرگ در کشور می توان به اهمیت و ضرورت این تحقیق پی برد. با بررسی های به عمل آمده پیرامون پیشینه تحقیق مشخص شد که تحقیق جامعی در این زمینه انجام نشده است و تنها یک پایان نامه تحقیقاتی در دانشگاه تهران باعنوان "بررسی موانع جذب تبلیغات تلویزیونی شرکت های مستقر درتهران توسط شرکت های تبلیغاتی" در سال 1376 است که در حال حاضر به علت تشکیل کنسرسیوم تبلیغات در سازمان صدا وسیما بیشتر این موانع برطرف شده است و آنچه بیشتر مطرح می باشد بررسی عواملی است که میتواند سفارش آگهی این شرکت ها را افزایش دهد که در این پایان نامه به آن پرداخته خواهد شد.

راه آهن به عنوان یک زیر ساخت مهم در صنعت حمل و نقل، نقش قابل توجهی در جابجایی کالا و مسافر دارد. به دلیل پیچیدگی های موجود در حمل و نقل ریلی، عوامل فنی متعددی از جمله خط و سازه های فنی، ناوگان (لکوموتیو، واگنهای باری و مسافری)، بهره برداری (نیروی انسانی و ...) و همچنین شرایط و امکانات اقتصادی (اعتبارات و ...) در عملکرد آن موثر بوده و هر کدام از این عوامل می تواند به عنوان متغیرهای ورودی سیستم، نقش مهمی را در عملکرد راه آهن ایفا نماید. میزان اثرات متقابل این متغیرها در نهایت در خروجی سیستم، در قالب دو متغیر اصلی تن کیلومتر و نفرکیلومتر تعریف می شود. از آنجائی که در این تحقیق روشهای رگرسیون چند متغیره جهت بررسی عوامل مذکورطی32 سال گذشته شرکت راه آهن جمهوری اسلامی ایران مورد توجه می باشد لذا ابتدا رگرسیون پارامتری وپس از آن رگرسیون ناپارامتری و روشهای هریک معرفی و مورد بررسی قرار گرفته و با برآوردتوابع رگرسیون به روش پارامتری و نا پارامتری و مقایسه مجموع مربعات خطا ، مدل مناسب تعیین گردیده است.

تعیین متغیرهای کلان بازار سرمایه با توجه به نوع شرایط بازار مالی ،اطلاعات دقیق تری را جهت سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار به سرمایه گذاران خواهد داد . مدل "استرادا" (2002 ) که تنها به متغیر تعیین نرخ بازده مورد انتظار در بازار سرمایه پرداخته است دارای محدودیت هایی می باشد و رابطه نوع بازار را با دیگر متغیرها در نظر نگرفته است . بنابراین مقاله حاضر با هدف شناخت شرایط بورس اوراق بهادار تهران از نظر متقارن و نامتقارن بودن و تبیین ارتباط آن با متغیرهای مهم بازار سرمایه ( شاخص قیمت و نرخ بازده بازار ) تدوین شده است.روش پژوهش ،توصیفی ،مقایسه ای و همبستگی می باشد .اطلاعات از آرشیو سازمان بورس اوراق بهادار تهران گردآوری شده است . حجم جامعه آماری برابر است با تمامی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بین سالهای 1376-1388 و از طریق آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه ،شاخص قیمت و فعالیت بازار سرمایه و نرخ بازده بازار در دو نوع شرایط بازار مالی (متقارن و نامتقارن ) مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج زیر حاصل شد : اولا" : بخش قابل توجهی از تغییرات در شاخص قیمت ناشی از تغییرات شرایط بازار مالی است . ثالثا : ارتباط معنی داری بین نوع شرایط بازار مالی و نرخ بازده بازده بازار وجود دارد . واژگان کلیدی : بازار متقارن – بازار نامتقارن –– شاخص قیمت-نرخ بازده بازار سرمایه

معادلات برآوردگرتعمیم یافته ارایه شده توسط لیانگ وزیگر (1986) ، روشی برای برآورد پارامترها در مدلهای خطی تعمیم یافته است ، هنگامی که همبستگی نامشخصی در میان مشاهدات موجود باشد. این روش در برابر داده های غیر معمول و نقاط دورافتاده تحت تاثیر قرار دارد . روشهای تشخیصی و روشهای استوارسازی روشهائی هستند که به ترتیب جهت شناسائی نقاط دورافتاده و نیز کاهش اثرات این نقاط به کار می روند. در این تحقیق دو روش شناسائی داده های دورافتاده و استوارسازی را مورد بررسی قرار داده و آنها را در مورد معادلات برآوردگر تعمیم یافته به کار می بریم . روشهای تشخیصی به کاررفته تعمیم روشهائی می باشند که توسط کوک (1977) و بلسلی و همکاران (1980) در رابطه با رگرسیون خطی مطرح شده اند. روش استوارسازی به کار رفته که در اینجا آنرا معادلات برآوردگر تعمیم یافته استوار می نامیم تعمیمی از روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته می باشد که در برابر داده هائی با قدرت نفوذ بالا استوار است . همچنین با ارائه یک مثال کاربردی روشهای تشخیصی و روش های استوارسازی را بررسی کرده و با استفاده از روش شبیه سازی روشهای استوار را با روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته مقایسه خواهیم کرد.

توزیع پواسن آمیخته در برد وسیعی از زمینه های علمی برای مدل سازی جوامع ناهمگن به کار برده شده است. هدف این پایان نامه ، معرفی توزیع پواسن و توزیع پواسن آمیخته و بیان ویژگی های آنهامی باشد. همچنین برگزیده ای از مهم ترین اعضای خانواده ترکیبات پواسن نیز معرفی شده است . این مطالعه ویژگی های جالب توزیع پواسن را آشکار می کند و به مدل هایی نظیر توزیع پواسن آماسیده در صفر و توزیع های پواسن مرکب که بواسطه ترکیب با آن ایجاد می شود ، منجر می گردد .

در این پایان نامه سعی شده است به وسیله ی آماره ی برد و آماره ی برد مرکب از رکورد های بالا، به استنباط در مورد پارامتر مقیاس توزیع نمایی پرداخته شود . استنباط شامل برآورد نقطه ای، برآورد فاصله ای (در دو حالت بیزی و کلاسیک) همچنین آزمون فرض می باشد. برای بدست آوردن برآورد های نقطه ای بیزی و برآورد های نقطه ای با کمترین میزان مخاطره از دو نوع تابع زیان توان دوم خطا و توان دوم خطای وزنی استفاده کرده ایم. علاوه بر آن برآوردهای فاصله ای با کمترین طول و برآورد های فاصله ای با دم های برابر در هر دو حالت بیزی و کلاسیک بدست آمده است.

برای تحلیل های همبستگی متعارف استوار، چندین روش ارائه و بحث شده است. اولین روش براساس تعریف تحلیل های همبستگی متعارف می باشد که به دنبال یافتن ترکیبات خطی دو مجموعه از متغیرها می باشد که دارای ضریب همبستگی ماکسیمم (استوار) می باشند. دومین روش، روش تعقیب تصویر می باشد. سه روش مختلف که بر اساس تعقیب تصویر می باشند، با جزئیات مورد بررسی قرار می گیرند. آخرین روش، روش رگرسیون متناوب استوار می باشد. یک مطالعه شبیه سازی، انجام برآوردگرهای مختلف تحت چند نوع طرح نمونه گیری را مقایسه می کند. میزان استواری با استفاده از نمودار فروریزش قابل بررسی است.

براورد چارامترهای توزیع پارتوی نمایی شده شامل برآورد درستنمایی ماکزیمم،برآورد گشتاوری،برآوردl- گشتاوری براورد کمترین مربعات ،براوردکمترین مربعات وزنی ...برآورد بیزی ،فاصله اطمینان وآزمون فرض چارامترهای توزیع می باشدو همچنین شبیه سازی براوردها بااستفاده از نرم افزار اسپلاس می باشد.

مقادی احرانی آزمون های متنوع برای تغییر در مدل مکان ، با استفاده از اصل آزمون های جایگشتی حاصل شده اند نتایج نظری نشان می دهند که در نهایت آزمون های جایگشتی همان رفتار آزمون های کلاسیک را دارند . که این نتیجه از دو اصل ماکسیمم درستنمایی و بیز نتیجه گیری می شود.

استفاده از توابع خودهمبستگی جزئی (pacf) و خودهمبستگی (acf) توسط باکس و جنکینز برای شناسایی رتبه های مدل arma(p,q) در سری های زمانی به صورت گرافیکی ارائه شده است. اما تعیین دقیق آن خصوصاً برای مدل های ترکیب شده، با رتبه های p و q غیر صفر آسان نمی باشد. در این مطالعه، یک روش جدید برای شناسایی رتبه های مدل arma(p,q) با استفاده از الگوریتم های تکاملی شامل؛ الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ارائه می گردد. با ارائه شبیه سازی کامپیوتری الگوریتم های تکاملی برای شناسایی مدل arma(p,q) برای پارامترهای مختلف بررسی شده است.

با توجه به تاثیر داده های پرت بر برآورد پارامترهای یک توزیع، در این پایان نامه با استفاده از برآوردگرهای کلاسیک و بیزی میزان تاثیر داده های پرت بر این برآوردگرها با توجه به مقدار میانگین مربعات خطای هر برآوردگر مورد بررسی قرار گرفته است.

با توجه به اینکه برآورد پارامترها در توزیع های آماری یکی از مهمترین ابزارها برای استفاده آن در علوم دیگر است. ارائه برآوردگرهای با خواص مطلوب از اهمیت بالایی برخوردار است. از این خواص می توان به برآورد کارا، نااریب ، مستحکم و دارای میانگین توان دوم خطای مینیمم شده و مینیماکس اشاره کرد. حال با توجه به کاربرد گسترده توزیع لوگ نرمال در اقتصاد و کشاورزی و کاربرد محدودتر آن برای الگوی های درآمد، ارتباطات بیسیم و بارش باران در نظر داریم برآوردگر دقیق برای پارامترها توزیع لوگ نرمال ارائه دهیم. به این منظور این پایان نامه به بررسی روشهای متعددی که توسط افراد مختلف برای برآورد پارامترهای توزیع لوگ نرمال پیشنهاد شده است پرداخته است . این روش ها شامل روش برآورد ماکسیمم درستنمایی ، روش برآورد گشتاوری ، روش برآورد فینی، روش برآورد سرفلینگ و روش لونگفورد می باشد. که در هر یک از این روشها به یک یا چند خاصیت مطلوب اشاره شده است. برای مثال برآورد فینی نااریب با مینیمم واریانس است در حالی که از کارایی مناسبی برخوردار نیست. برآوردگر لونگفورد کارا اما اریب است.

در انجام آزمایشات دنباله ‎ای این امکان وجود دارد که تمام مشاهدات و یا زمان خاتمه آزمون به طور کامل مشخص نشود که در این صورت با داده‎های سانسور شده روبرو هستیم. در این پایان نامه آماره های ترتیبی و چند نوع داده‎های سانسور شده مورد بررسی قرار می‎گیرند و سپس با استفاده از آنها اطلاع فیشر نهفته در آنها محاسبه خواهد شد. دو نوع از طرح‎های سانسور شده معمول که بیشتر در آزمایشات طول عمر استفاده می‎شود طرح‎های سانسور نوع یک و دو می‎باشند. طرح سانسور هیبرید که موضوع اصلی این پایان نامه است طرح سانسور هیبرید می‎باشد که این طرح ترکیبی از طرح‎های سانسور نوع یک و دو است. در اینجا برآور پارامتر توزیع نمایی را بر حسب داده‎های سانسور هیبرید و با استفاده از روش درستنمایی ماکزیمم بدست می‎آوریم. سرانجام، بااستفاده از شبیه سازی مونت-کارلو این پارامتر را برآورد کرده و با استفاده از آن برآورد اطلاع فیشر را بدست می‎آوریم

یکی از عناصر مهم در جذب و حفظ مشتریان نام تجاری می باشد.بررسی ها نشان می دهد بیش از 3/2 دارایی های شرکت های برتر جهان ،دارایی های ناملموس می باشد که در این میان نام و نشان تجاری به عنوان یکی از اجزای دارایی های ناملموس نقش تعیین کننده ای دارد. هدف از انجام این تحقیق بررسی تاثیر اعتبار نام تجاری بر وفاداری مشتریان محصولات لبنی شرکت زرین غزال در شهر شیراز می باشد. در تحقیق پیش رو،ابتدا به تعریف مشتری پرداخته می شود و سپس به مباحث مدیریت ارتباط با مشتری و وفاداری پرداخته شده ودر آخر مباحث مربوظ به نام تجاری آورده می شود. اطلاعات مورد نیاز از طریق مطالعات کتابخانه ای و پرسش نامه جمع آوری شده است ودر مرحله بعد باا استفاده از نرم افزار spss مورد تجزیه و تحلیل و واکاوی قرار گرفته است. تعداد 420 پرسشنامه میان نمونه آماری منتخب که به صورت تصادفی از جامعه آماری انتخاب شده بودند توزیع شد که 400 عدد آن مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.برای تجزیه و تحلیل داده ها ابتدا از آزمون k-s برای تعیین وضعیت نرمال بودن توزیع داده ها استفاده شد و پس از اثبات نرمال بودن داده ها از آزمون های تی استیودنت،ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون استفاده شد،که با توجه به نتایج آزمون،رابطه مستقیم و معنادار اعتبار نام تجاری به سه متغیر اصلی تعهد وفادارانه فتعهد مستمرو رضایت مورد تایید واقع شد. در پایان پیشنهاداتی برای استفاده مدیران این شرکت و سایر شرکت های مشابه جهت ارتقای نام تجاریشان داده شده است.

یکی از جالب توجه ترین کاربردهای فناوری اطلاعات در تحصیلات تکمیلی، آموزش الکترونیکی است. درک شاخص هایی که بر رفتار دانشجویان در یک محیط آموزش الکترونیکی موثر است برای مدیران و طراحان آموزشی به تدریج در حال حیاتی شدن است که در وفاداری دانشجو و توسعه آتی آموزش الکترونیکی کاربرد دارد. هدف این تحقیق شناخت و ارزیابی عوامل موثر بر رفتارهای دانشجو هنگام به کارگیری سیستم آموزش الکترونیکی «مودل» در مرکز آموزش های الکترونیکی دانشگاه تهران است. مدل تئوریک درک کاربر از ملزومات فناوری و پذیرش فناوری برای بررسی درک دانشجویان از ملزومات فناوری مورد نیاز، سهولت کاربری، مفید بودن، نگرش دانشجو نسبت به سیستم و گرایش رفتاری هنگام استفاده از سیستم به کار گرفته شده است. هدف این تحقیق، بررسی عوامل حیاتی و روابط علت و معلولی در مورد رفتار پذیرش دانشجویان برای استفاده از مودل می باشد. برای این منظور، از دانشجویان دانشکده مدیریت دانشگاه تهران نظرسنجی به عمل آمد و پاسخ های 200 نفر شرکت کننده در این نظرسنجی تحلیل گردید. پس از تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی، ضرایب تعیین شده همبستگی قابل توجهی را بین عوامل ساختاری مدل درک کاربر از ملزومات فناوری و پذیرش فناوری یعنی باورها، نگرش ها، گرایش ها و رفتار نشان داد. نتایج این تحقیق نشان می دهد بین رفتار دانشجویان برای استفاده از سیستم «مودل» و درک دانشجویان از عواملی مانند فناوری مورد نیاز و سهولت کاربری و مفید بودن رابطه وجود دارد. یافته های این تحقیق می تواند برای پیاده سازی سیستم های آموزش الکترونیکی در آموزش عالی راهنما باشد.

: تحلیل طیفی منفرد ssa به عنوان یک روش قدرتمند در تحلیل سری های زمانی توسعه یافته و در بسیاری مسائل علمی از آن استفاده می شود. این تحقیق روش تحلیل طیفی منفرد را تشریح می کند. برای این کار ابتدا به معرفی ماتریس هنکل و تجزیه ویژه مقدار svd می پردازیم. در ادامه روش ssa بر پایه برآوردگر مینیمم واریانس و کمترین توان‏های دوم خطا برای پیش بینی سری های زمانی را معرفی می نماییم. سپس در مورد انتخاب پارامترها در ssa و ملاک های تفکیک پذیری بحث نموده و با استفاده از شبیه سازی این روش را با مدل های کلاسیک نظیر مدل های sarima باکس-جنکینز، الگوریتم arar و الگوریتم هالت وینترز مورد مقایسه قرار می دهیم. سرانجام روش های مذکور را برای داده های مربوط به قیمت طلا در ایران برای سال های 2009 تا 2011 مورد بحث و بررسی قرار می دهیم.

کمبود تحقیقات در خصوص سنجش تصویر ذهنی از دانشگاه باز ما را بر آن داشت تا تصویر ذهنی یکی از ابر دانشگاههای باز در داخل و خارج از کشور را مورد بررسی قرار دهیم. تحقیق حاضر با هدف بررسی پیش زمینه ها و پیامدهای تصویر ذهنی از برند در دانشگاه باز پیام نور صورت پذیرفته است. در این راستا، در این تحقیق مدل یکپارچه از روابط علّی میان پیش زمینه ها و پیامدهای تصویر ذهنی دانشگاه باز در چارچوب ارزش ویژه برند از دیدگاه مشتری کلر پیشنهاد شده است. با توجه به مدل پیشنهادی تحقیق، سیزده فرضیه از بررسی روابط میان هفت متغیر مکنون در مدل ایجاد شده است. جهت آزمون فرضیات تحقیق، پرسشنامه مورد استفاده قرار گرفته است. داده های حاصل از 400 دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور مرکز تهران با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. یافته های تحقیق تأثیر پیش زمینه های تصویر ذهنی دانشگاه باز از قبیل آگاهی از دانشگاه باز و آشنایی با دانشگاه باز را در ایجاد تصویر ذهنی مطلوب از دانشگاه باز نشان می دهد. بعلاوه نتایج تحقیق نقش میانجی متغیر تصویر ذهنی دانشگاه باز را میان پیش زمینه ها و پیامدهای آن نشان می دهد. همچنین نتایج تحقیق بر اهمیت رضایتمندی و اعتماد دانشجویان، در ایجاد تعهد آنها و در نهایت اهمیت رضایتمندی، اعتماد و تعهد دانشجویان، در ایجاد وفاداری آنها دلالت دارد. بعلاوه در این تحقیق چندین پیشنهاد کاربردی به مسئولین دانشگاه پیام نور جهت ایجاد تصویر ذهنی مطلوب از این دانشگاه ارائه شده است.

فرایندهای نقطه ای فضایی و زمانی – فضایی به طور روز افزون و گسترده در بسیاری از زمینه های علمی مانند جنگل داری، بوم شناسی، واگیر شناسی، زیست شناسی، ستاره شناسی، جغرافیا، تحلیل تصاویر، زمین شناسی، علوم محیطی و ... به کار می روند. فرایندهای نقطه ای پواسن، کلاسی بسیار ساده برای مدل بندی داده های واقعی هستند، اما این فرایندها می توانند به خوبی برای ساختن کلاسی از فرایندهای ممسک تر به کار روند. یکی از مهمترین کلاس از چنین فرایندهایی، فرایندهای کاکس می باشند. نظر به اهمیت مدل بندی زمانی - فضایی الگوهای نقطه ای و نحوه ی پراکنش آنها در زمینه های مذکور در این پایان نامه به معرفی رده ی انعطاف پذیری از نسخه ی زمانی- فضایی فرایند نقطه ای کاکس، موسوم به مدل های کاکس اغتشاش لحظه ای زمانی- فضایی پرداخته ایم. این پایان نامه مشتمل بر 4 فصل است. در فصل اول به معرفی فرایندهای نقطه ای فضایی و زمانی پرداخته و برخی روش های شبیه سازی آنها را مطرح نمودیم. فصل دوم به معرفی فرایندهای نوپای زمانی – فضایی و به طور ویژه فرایندهای کاکس اغتشاش لحظه ای زمانی – فضایی و روش های شبیه سازی، براورد پارامترها، و نیکویی برازش آنها اختصاص داده شد. درفصل سوم الگوی زمانی – فضایی آتش سوزی در جنگل های استان مازندران در شمال ایران مورد بررسی قرار گرفت. این طرح پژوهشی از آن رو حائز اهمیت است که این پدیده با به وجود آوردن خسارات بسیار زیاد به یک نوع مشکل برای حفاطت از این ثروت ملی تبدیل شده و برای اولین بار در ایران با استفاده از روش های آماری، این مشکل مورد بررسی قرار گرفته و یک مدل فرایند نقطه ای زمانی- فضایی ارائه می گردد.

دوره تناوب، ویژگی جالب و مهمی در مطالعات مربوط به سری های زمانی بوده و می تواند به عنوان یک الگوی خود تکرار تعریف شود. این الگو، اطلاعات مفیدی درباره ی ساختار ذاتی در چرخه این داده ها ارائه می دهد. در این تحقیق، پس از معرفی تابع دوره نگار و آزمون g- فیشر، برآوردهای استوار در سری های زمانی و آزمون g- فیشر استوار مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. در ادامه با استفاده از شبیه سازی تابع توان، زمان پردازش جهت شناسایی دوره تناوب توسط روش‎های آزمون g- فیشر کلاسیک و استوار شده و آزمون g- فیشر که سری زمانی مورد بررسی توسط آن بوسیله روش ssa پالایش شده است مورد مقایسه قرار می گیرد.واژگان کلیدی: دوره تناوب، آزمونg، استواری، تحلیل مجموعه مقادیر ویژه.

نابرابریهای نمایی رابرای مجموع جزئی متغیرهای تصادفی دارای پیوند در دو حالت اکیداً مانا و استقلال و همتوزیع بودن متغیرها بدست آمده است و با استفاده از این نابرابیهای نمایی قانون های قوی اعداد بزرگ با نرخ های همگرایی مختلف برای دنباله متغیرهای دارای پیوند بدست امده و در انتها برای دنباله متغیرهای تصادفی مستقل و همتوزیع برنولی،نمایی،نرمال و هندسی قانون های قوی بدست آمده مورد بررسی قرار می گیرند.

مطالعه حاضر به بررسی تاثیر فن آوری اطلاعات بر ابعاد نقشه استراتژی بهبود کیفیت خدمات سازمان بهداشت و درمان صنعت نفت می پردازد .هدف از این مطالعه بررسی تاثیر فن آوری اطلاعات بر بهبود کیفیت خدمات این سازمان بر اساس چهار بعد مالی ،مشتری ،فرایندهای داخلی و رشد ویادگیری کارت امتیازی متوازن می باشد . برای رسیدن به این هدف در ابتدای مطالعه به بررسی ادبیات نظری در زمینه کارت امتیازی متوازن ، نقشه استراتژی ، فن آوری اطلاعات و سلامت الکترونیک پرداخته شده است .در ادامه دو پرسشنامه اداری و درمانی مربوط به قبل و بعد از بکارگیری فن آوری اطلاعات بین کارکنان سازمان بهداشت و درمان صنعت نفت که از فن آوری اطلاعات در کار استفاده میکنند و حداقل 5 سال سابقه کار دارند توزیع شد و سپس با استفاده از آزمون استیودنت test-t(میانگین زوجی) تحلیل وبررسی شد . در آخر با استفاده از تحلیلهای بدست آمده از آزمونها تاثیر بکارگیری فن آوری اطلاعات بر نقشه استراتژی بهبود کیفیت خدمات سازمان بهداشت ودرمان صنعت نفت ترسیم شد .این مطالعه می تواند زمینه ساز مطالعات جدی تر در زمینه تاثیر فن آوری برای دانشجویان ،دانش پژوهان و بویژه مدیران نظامهای سلامت کشور باشد .

نگارش این پایان نامه با هدف بررسی خواسته ها، نیازها و مشکلات مشتریان در یک صنعت رقابت انحصاری انجام یافته است. در این تحقیق مولفه های اصلی مورد اشاره در مدل اروپایی سنجش میزان رضایت مشتریان برای صنعت مورد بررسی، بومی سازی و بکار گرفته شده است. نتایج بدست آمده در سه دوره یکساله پایش و تغییرات ثبت شده مدنظر قرار گرفته است. در این نگاره مولفه هایی نظیر کیفیت محصول، کیفیت خدمات، کیفیت خدمات پس از فروش، کیفیت خدمات مالی، ارتباط با مشتریان، ارزش، تصویر ذهنی و وفاداری مورد مطالعه قرار گرفته اند. برای جمع آوری اطلاعات این تحقیق توصیفی از روش میدانی و بصورت تمام شماری از جامعه مشتریان اقدام شده است. داده ها توسط پرسشنامه های بسته بمنظور جمع آوری نظرات مشتریان در قبال مولفه های اصلی مدل و پرسشنامه های باز برای بررسی مشکلات موردی مشتریان و همچنین استفاده از بازخوردهای بدست آمده برای تعدیل متد سنجش دوره های آتی، جمع آوری شده است. تحقیق با بهره گیری از مدل ماتریس war plan مهمترین خواسته های مشتریان و به تبع آن اولویت های بهبود در صنعت مورد بحث را مشخص نموده است.

سریهای زمانی با حافظه بلند در علوم مختلف کاربردهای فراوانی دارند.در اینگونه سریهای زمانی ،تابع خود همبستگی دوامی نشان میدهد که نه با فرآیندهای arima(p,1.q) و نه با arima(p,0,q) سازگار است.به عبارت دیگر ضرایب خود همبستگی ،مانایی سری را تایید نکرده و پس از یکبار تفاضل گیری هم به نظر می رسد که بیش تفاضل گیری شده باشند.سریهای زمانی arfima (در حالی که فریندهای با حافظه بلند باشند)با تفاضل گیری کسری میتوان مانا کرد.به همین دلیل این سریها را اتورگرسیو میانگین متحرک تلفیق شده کسری arfima یا arima با تفاضل گیری کسری می نامند در این پایان نامه ضمن معرفی سریهای زمانی arfima شبیه سازی مطالعه میکنیم .بر اساس مطالعاتی که قبلا صورت گرفته است مدل arfima از قدرت پیش بینی کنندگی در مقایسه با مدلهای arima برخوردار است. مثالهای متعددی از فرآیندهای با حافظه بلند در طبیعت وجود دارند.این مدلها بطور گسترده در زمینه های مختلفی همچون تحلیل پدیده ژئو فیزیک نواکز و دیگران (1988 ) و بلوم فیلد (1992)،مدل بندی اقتصاد سنجی (رودبوش (1989)و سوول (1992))، تحلیل سریهای زمانی مالی (شی (1991)و چونگ (1993)) و پیش بینی بلند مدت (گوئک و پورتو–هداک (1993)،ری (1993) و ساتکلیف (1993)) استفاده شده اند.هاسکینگ(1984) ،علاوه بر تحقیق روی داده های نیل ،وجود حافظه بلند را در داده های میانگین درجه حرارت سالانه انگلستان از سال 1659 تا 1976 نیز تشخیص داده است.توسط هسلت و رفتری (1989) یکی از این مدلها برای داده های مربوط به نیروی باد پیشنهاد شده است.مدل های با حافظه بلند برای تحقیق درباره علت تغییرات آب و هوایی نیز مفید بوده اند.در اقتصاد مشاهده تجربی اثر حافظه بلند به گرنجر (1966) بر میگردد. یکی از دلایل استفاده روز افزون از آمار بیزی در مقابل آمار کلاسیک ،بالا بودن دقت محاسبات در آمار بیزی است،و این به دلیل سهیم بودن اطلاعات و عقاید پیشین کاربرد در استنباط آماری می باشد..در این پایان نامه کاربردهای اسلوب شناسی بیزی را با تحلیل داده های سریهای زمانی بلند حافظه را بررسی میکنیم.روش زنجیر مارکوف مونت کارلو(mcmc ) یک وسیله محاسباتی مهم برای به دست آوردن نمونه هایی از یک توزیع پسین می باشد.

الگوی نرمال بدلیل برخورداری از برخی ویژگی های ذاتی و سهولتی که معمولاً در استنباط فراهم می آورد، از جایگاه ویژه ای در استنباط آماری برخوردار است. در سال های اخیر تلاش های گسترده ای برای توسعه الگوهایی جامعتر از نرمال که علاوه بر ویژگی های مطلوب الگوی نرمال قابلیت بیشتری در مدلبندی داده های متنوع داشته باشند، صورت پذیرفته است. اما با وجود موفقیت آمیز بودن بخشی از این تلاش ها الگوی نرمال هنوز هم بدلیل پشتوانه استنباطی قابل توجهی که در ادبیات آماری دارد، دارای جایگاه ممتازی است. از طرف دیگر موارد بسیار زیادی وجود دارد که مشاهدات متعلق به چند الگوی یکسان اما با پارامترهای متفاوت هستند، چنین الگوهایی را آمیخته گویند. تحقیق و بررسی بر روی مدل های خاص آمیخته چند سالی است که در بین آماردانان رواج پیدا کرده است، از این رو پیدا کردن رابطه اینگونه توزیع ها با سایر موضوعات علمی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این در حالی است که اولین بار کارل پیرسن در سال 1894 اینگونه توزیع ها را معرفی نمود. بدنبال وی فنگ و مک کلاچ در سال 1992 شناسایی پذیری مدل های آمیخته را مطرح کردند. مک لاکلان و کریشنان (1994) مطالعات خود را بر الگوریتم em متمرکز نمودند و مگنوس و بولدا (2008) با ادغام الگوریتم em و روش بوت استرپ، روشی را ابداع کردند که در نهایت منجر به افزایش سرعت همگرایی در داده ها و کاهش زمان و هزینه انجام محاسبات شد. هدف اصلی در این پایان نامه بررسی مدل های چند متغیره نرمال آمیخته می باشد. در این تحقیق و در فصل اول مدل های نرمال یک متغیره و چند متغیره مورد مطالعه قرار گرفته اند. فصل دوم مربوط به مدل های آمیخته و مسائل مربوط به آن است. در فصل سوم مدل های نرمال و نرمال چند متغیره آمیخته به همراه ویژگی های آن ها و در فصل چهارم آزمون های شناخته شده روی مدل های آمیخته بررسی شده است. در فصل پنجم و پایانی نیز مثالی عددی و شبیه سازی اینگونه توزیع ها ارائه شده است.

در مسئله ی ساختن فواصل اطمینان برای میانگین متغیر تصادفی دوجمله ای منفی بر اساس داده های نمونه، وقتی اندازه ی نمونه بزرگ است، تکیه بر تقریبی از توزیع نرمال برای ساخت این فواصل روشی معمول است. با این وجود، نشان خواهیم داد که میانگین نمونه ی توزیع دوجمله ای منفی با پراکندگی بالا همگرایی کندی به سمت توزیع نرمال با افزایش حجم نمونه از خود نشان می دهد. به عنوان مثال، روش های استاندارد (مانند تقریب نرمال و بوت استرپ) فواصلی می سازند که طول بسیار کوتاهی داشته و در نمونه های با اندازه ی کوچک و یا با پراکندگی بالا رفتار معقولی ندارند. برای حل این مشکل در این تحقیق، روش های مبتنی بر نامساوی برنشتاین و نیز توزیع های گاما و کای اسکویر را به عنوان جایگزین هایی برای روش های استاندارد پیشنهاد می کنیم. بعلاوه اثر تحمیل فرض ابتکاری کرانداری بر داده ها را به عنوان وسیله ای برای بهبود روش برنشتاین بررسی می کنیم. همچنین یک آماره ی نسبت مربوط به پارامترهای دوجمله ای منفی ارائه می گردد که می تواند در تعیین کارایی روش کای اسکویر و ارزیابی کلیه روش های پیشنهاد شده مورد استفاده قرار گیرد. در پایان روش های پیشنهادی و استاندارد را بوسیله ی روش های شبیه سازی مقایسه می کنیم. در این شبیه سازی معلوم گشت که روش های پیشنهادی زمانی که حجم نمونه کوچک و پراکندگی داده ها بالاست فواصلی می سازند که از درصد پوشش بالاتری نسبت به روش های نرمال برخوردارند.

در این پایان نامه 4 روش برآورد پارامترهای فرآیند پواسن گاما را که روش ماکزیمم لایکلیهود، روش گشتاوری ، روش دوره صفر و روش توان نامیده می شوند بررسی میکنیم و کواریانس بین برآوردگرها را محاسبه نموده و کارایی برآوردگر ها را بررسی می نماییم. همچنین برآوردگرها را شبیه سازی نموده و با محاسبه میانگین مربعات خطا مقایسه می نماییم.و در آخر برای نمونه تصادفی تولید شده روش توان بهترین روش برآورد پارامترها می باشد.

در این پایان نامه در فصل اول به معرفی فرآیند پواسن آمیخته و فرآیند پواسن-گاما می پردازیم و برآورد درستنمایی ماکزیمم پارامترهای توزیع پواسن و توزیع گاما را محاسبه می نماییم. در فصل دوم به برآورد پارامترهای فرآیند پواسن – گاما که توزیع آن با توزیع دو جمله ای منفی یکسان می باشد به چهار روش درستنمایی ماکزیمم ،گشتاوری ، دوره صفر و روش توان می پردازیم و همچنین واریانس مجانبی برآوردگرهای روشهای مذکور را محاسبه و مقایسه می نماییم. در فصل سوم کواریانس بین آماره های فرآیند پواسن آمیخته و کواریانس بین برآوردگرهای فرآیند پواسن آمیخته و خصوصا برآوردگرهای فرآیند پواسن-گاما را محاسبه کرده و همچنین کارایی برآوردگرها را بررسی می نماییم. در فصل پایانی با انجام شبیه سازی برآورد پارامترها را به چهار روش برای داده های تولید شده محاسبه نموده و با محاسبه میانگین مربعات خطا ، روشها را مقایسه می نماییم

بسیاری از سری های زمانی در علوم کاربردی تابعی مرتبه دوم متغیر با زمان هستند. در این پایان نامه، به مسأله چگونگی پیش بینی این سری های زمانی نامانا توسط موجکهای غیرکاهشی می پردازیم. با به-کارگیری کلاس فرآیندهای موجک موضعی مانا، یک پیش بینی کننده جدید بر اساس موجک ها معرفی می کنیم و معادلات پیش بینی را به صورت تعمیمی از معادلات یول- واکر بدست می آوریم. یک روش محاسباتی خودکار برای انتخاب پارامترهای الگوریتم پیش بینی پیشنهاد می کنیم و الگوریتم پیش بینی را با استفاده از روشهای شبیه سازی با روش تحلیل مقادیر ویژه منفرد (ssa) و فرآیند های اتورگرسیو میانگین متحرک تلفیق شده (arima) مورد مقایسه قرار می دهیم و نشان می دهیم توان پیش بینی روش موجک موضعی مانا (lsw) در مقایسه با سایر روش ها بهتر می باشد. در نهایت، الگوریتم پیش-بینی را برای یک سری زمانی پزشکی که ضربان قلب یک نوزاد در طول شب می باشد بکار می بریم.

در این پایان نامه باتوجه به خانواده توزیع های نمایی وضمن تعریف توزیع نمایی، نمایی شده و توزیع نمایی، نمایی شده تعمیم یافته، برآورد پارامترهای توزیع نمایی، نمایی شده تعمیم یافته به روش های برآورد گشتاوری و برآورد ماکزیمم درستنمایی مورد بررسی قرار گرفته است همچنین به روش شبیه سازی مونت- کارلو مارکفی مقایسه دو روش برآورد گشتاوری و ماکزیمم درستنمایی ارائه شده است .

تحلیل مقادیر ویژه تکین (ssa) روش جدیدی برای تجزیه سری زمانی می باشد. در این روش سری زمانی اصلی به مولفه های مستقل نظیر روند، هارمونیک و اغتشاش تجزیه می شود. این روش ناپارامتری نیازمند هیچ نوع فرض آماری نظیر مانایی سری زمانی و نرمال بودن خطاها نبوده و برای سری های زمانی کوتاه مدت نیز مفید است. یکی از مشکلات اساسی در تحلیل سری های زمانی وقوع داده های دورافتاده می باشد. جهت شناسایی و کاهش اثرات ناشی از این نقاط یکی از روش های موثر روش استوارسازی کمترین مربعات پیراسته (lts) است. در این تحقیق روش های تحلیل مقادیر ویژه تکین و کمترین مربعات پیراسته را معرفی نموده و با استفاده از روش های شبیه سازی آنها را با روش کلاسیک الگوریتم باکس- جنکینز در حضور داده های دور افتاده جهت یافتن بهترین روش برای کاهش اثر نقاط دور افتاده در تحلیل سری زمانی مورد مقایسه قرار می دهیم.هدف از انجام تحقیق این بود که روش نوین ssa را با روش استوار سازی در مدل های سری زمانی مقایسه کنیم در حالتی که این مدل ها با نقاط دورافتاده درگیر می شوند و بررسی کنیم که کدام روش در کاهش اثر این نقاط مفیدتر خواهند بود. بدین منظور مدلهای سری زمانی ar(1) وma(1) و arma(1,1) به عنوان مدل های نمونه انتخاب شدند تا بررسی شود که آیا تغییر مدلهای سری زمانی در نتیجه کار تأثیری خواهند داشت یا خیر و این بررسی در شرایطی انجام شد که تعداد داده های شبیه سازی شده(n)، پارامترهای مدل(? و?)، درصد داده های دورافتاده اضافه شده به مدل و گام های پیش بینی متغیر هستند تا میزان تغییر این گزیده ها را بر روی نتیجه کار مشاهده کنیم.

چکیده روش های تصادفی برای محاسبه و آزمایش (که عموماً بعنوان شبیه سازی تصادفی شناخته می شوند) را بدون تردید می توان تا زمان اولین پیشگامان نظریه احتمال دنبال کرد ولی بطور ویژه می توان آن را در دوران قبل از محاسبات الکترونیکی دنبال کرد. در پانزده سال اخیر، مسائلی که در علم آمار مورد بررسی قرار گرفته اند به واقع دستخوش یک جهش کوانتومی شده اند. روش های شبیه سازی مونت کارلو و به خصوص فنون mcmc تاکید برای رسیدن به جواب های به "فرم بسته" را به جواب های الگوریتمی تغییر داده است و عزم آماردانان را برای حل مسائل "واقعی" جزم کرده است بطوریکه دانشمندان علوم دیگر متقاعد می شوند به اینکه جواب های آماری به واقع همیشه در دسترس هستند، و ما را به جهانی رهنمون می کنند که "دقیق" به معنای "شبیه سازی شده" است. پایه های نظری این روش ها از مدت ها قبل مشخص شده بود و در قرن نوزدهم و اوایل قرن بیستم گاهی اوقات مسائل آماری را به کمک شبیه سازی کمیت های تصادفی (روش مونت کارلو) حل می کردند. اما قطعاً تا پیش از اختراع رایانه های الکترونیکی از این روش ها به دلیل خسته کننده بودن شبیه سازی زیاد استفاده نمی شد. در این پایان نامه قصد داریم با کمک نرم افزار r، شبیه سازی آماری را معرفی و سپس برای لمس بهتر موضوع دو مطلب مهم یکی مقایسه میانگین های دو جامعه به روش پارامتری و ناپارامتری و دیگری روش آزمون روی ضرایب مدل رگرسیونی ساده به دوروش عنوان شده، به شیوه شبیه سازی آماری مورد مقایسه قرار دهیم. کلمات کلیدی: شبیه سازی، روشهای کلاسیک و ناپارامتری، شرایط زیربنایی، روشهای مونت کارلو، نرم افزارr، برآوردهای مقایسه ای ?

شکل ساده و درک مستقیم توزیع پیشین به ما این اجازه را می دهد که انتخاب های خودکاری از پارامترهای توزیع پیشین ارائه دهیم. این پارامترها بر طبق سطح نتیجه ضرایب انتخاب می شوند، بخصوص ضرایب سطح بالا به طور سنگین تری منقبض می شوند. برای برآورد کردن تابع، شکل بسته میانگین پسین و واریانس ضرایب موجک مجهول را به دست آورده و با استفاده از میانگین پسین ضرایب، تابع مجهول را برآورد می کنیم. سپس روش بیزی را با روش هموارسازی رگرسیون هسته مقایسه می کنطم.

رشته های زیادی وجود دارند که به صورت تجربی و گسترده از آزمایش استفاده می کنند. برای مثال، تحقیق در آموزش و پرورش، کشاورزی، پزشکی، مهندسی، صنعت و روانشناسی و... روش های آماری می توانند کارایی این آزمایش ها را افزایش دهند و نتایج بدست آمده از تحقیقات را قدرت ببخشند. بدین منظور محقق نیاز دارد تا از تکنیک های آماری ساده استفاده کندو او نیاز دارد تا ساده ترین داده های ممکن را طراحی نماید. وقتی فرض هایی از قبیل تصادفی بودن نمونه گیری، مستقل بودن خطاها و ثابت بودن واریانس خطاها و همچنین نرمال بودن توزیع داده ها برقرار نباشد، بهترین روش پیشنهادی استفاده از روش های باز نمونه گیری می باشد که شاخه ای از روش های نا پارامتری است. در این پایان نامه از روش جایگشتی که یکی از روش های باز نمونه گیری می باشد استفاده نموده ایم، همچنین از روش بهادر که در حقیقت محاسبه نمودن سطح معنی داری مقادیر مشاهده شده می باشد برای آزمون کردن فرض آماری مورد نظر، استفاده کرده ایم. برای تحقق این هدف سطح معنی داری را به کمک آماره امتیاز s و برآوردگر m بدست آورده و آزمون های جایگشتی استوار برای مقایسه دو نمونه را محاسبه نموده ایم.

یکی از روش های ساختن فاصله اطمینان برای پارامترهای رگرسیونی و میانگین پاسخ ها در مدل رگرسیون خطی که برخی از مقادیر مشاهدات آن به طور تصادفی گمشده است، روش درستنمایی تجربی است. روش درستنمایی تجربی با داده های کامل و روش درستنمایی تجربی وزن دار شده با استفاده از توابع احتمال متقارن، فاصله اطمینان های را برای پارامترها و میانگین پاسخ ها می سازند، که دارای کمترین میانگین طول و بیشترین مقدار احتمال همگرایی نیستند. بنابراین روشی دیگر برای ساختن این فاصله اطمینان ها ارائه می شود. در این روش، به مشاهدات گمشده مقادیری نسبت داده می شود سپس آماره ی نسبت درستنمایی تجربی با مقادیر نسبت داده شده به دست می آید و با استفاده از این آماره بهترین فاصله اطمینان ها را برای پارامترهای رگرسیونی و میانگین پاسخ ها ساخته می شود.

رکوردها در زمینه های متنوعی از جمله هواشناسی، اقتصاد، ورزش و غیره به کار می روند. پیش بینی رکوردها در موقعیت های مشاهده نشده از اهمیت خاصی برخوردار است. همچنین گاهی اوقات بدلیل اندازه گیری های نامناسب، شبیه سازی هایی به منظور انجام پیش گویی برای دوره های آینده نیاز است. به منظور تحلیل و پیش گویی رکوردها، معمول ترین مدل ها وایبل و گاما هستند. اما گاهی اوقات این دو توزیع رفتارهای نامناسبی از خود نشان می دهند. در این پایان نامه ضمن بیان مسایل و دشواری هایی که روش های موجود در تحلیل رکوردها با آنها مواجه هستیم مدل نمایی تعمیم یافته نمایی را معرفی می کنیم. سپس برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترها و همچنین تقریب توزیع گاما با استفاده از توزیع نمایی تعمیم یافته ارائه می شود. در ادامه پیشگوی بیزی مدل در دو حالت تک نمونه ای و دو نمونه ای بررسی می شود. در پایان روش های ارائه شده با استفاده از تکنیک شبیه سازی مورد ارزیابی قرار گرفته و کاربرد آنها در مثال واقعی به نمایش گذاشته شده است.‎

کنترل کیفیت به طور کلی سیستمی برای نگهداری سطح مطلوب کیفیت یک فراورده یا فرایند با برنامه ریزی دقیق، استفاده از لوازم مناسب بازرسی مداوم و اقدام به عملیات اصلاحی در قسمتهای لازم است. هدف از کنترل کیفیت اعمال نظارت دقیق بر تمام پدیده های موثر درتولید، به نحوی که محصول حاصل در تمام شرایط کیفیت یکسانی داشته باشد. کنترل کیفیت آماری، شاخه ای از کنترل کیفیت بوده و شامل گرداوری و تحلیل و تفسیر داده ها می شود و ابتدا برای داده های یک متغیره معرفی شده است. حال با توجه به این که در اکثر صنایع با وضعیت هایی روبه رو هستیم که در آن ها می بایست چندین خصوصیت وابسته، به طور همزمان کنترل شوند، لذا روش های کنترل کیفیت آماری چند متغیره پیشنهاد شده است. در این بین، مسئله مهم در کنترل کیفیت، داشتن الگوریتم های مناسب برای برخورد با داده های دور افتاده است. در این پایان نامه، پس از شرح دو مرحله ی راه اندازی ( فاز اول) و اجرا (فاز دوم) در کنترل کیفیت، داده های دور افتاده و براوردهاگرهای مکانی مقیاسی استوار را به تفصیل توضیح می دهیم. سپس چند روشt^2 استاندارد، منیم حجم بیضی (t_mve^2) مینیمم کوواریانس دترمینان (t_mcd^2)، و مینیمم کوواریانس دترمینان بازموزون را (t_rmcd^2) را در جهت شناسایی داده های دورافتاده بیان نموده و خواص معیارهای استوارسازی نظیر هم وردایی نسبی و نقطه فروریزش را برای آن ها معرفی می نماییم. در پایان با استفاده از شبیه سازی در محیط نرم افزاری r، توانایی این سه روش را در زمینه شناسایی داده های دورافتاده مورد مقایسه قرار می دهیم.

مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته برای ایجاد توانایی در شناخت مستقیم وابستگی سطوح چند گانه و به الگو در آوردن انواع مختلف مدل داده ها به کار برده و دارای محبوبیت خاصی می باشند ، برای برآورد پارامترهای این مدل می توان از روش های مختلف استفاده نمود که یکی از این روش ها ، روش برآورد بیز است و می توان آن را یکی از بهترین برآوردگرها در این مدل ها دانست ، بالاخص در نمونه هایی با حجم کم و یا مدل هایی که برآورد آنها دشوار است . مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته که بسط مدل خطی تعمیم یافته است ، توسط نلدر و ودربرن در سال 1972 میلادی پیشنهاد شد و به صورت جامع در مقاله مک کولاق و نلدر در سال 1989 میلادی شرح داده شده است ، برای برآورد در این زمینه پیش از آنکه روش مارکف-مونت-کارلو بوجود آید چندین مثال کاربردی مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته بیزی وجود داشت که خارج از مدل ترکیب خطی تجزیه ناپذیر بودند ، و کاس و استفی در سال 1990 میلادی از گرفتن تابع اولیه عددی در یک مدل آمیخته خطی تعمیم یافته دوتایی استفاده کردند ، بعد از آن استفاده از مارکف-مونت-کارلو برای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته بطور ویژه مورد پژوهش قرار گرفت ، زگر و کریم در سال 1991 میلادی نمونه گیری تقریبی گیبس را برای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته به همراه توزیع های شرطی غیر استاندارد که توسط توزیع های نرمال تخمین زده می شد ارزیابی کردند . در این پایان نامه ابتدا انواع روش های مختلف برای برآورد پارامتر های مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته مرور می شود و آنرا بطور مختصر شرح می دهیم ، با استفاده از چند مثال روش برآورد بیزی و دیگر روش های برآورد را بررسی می کنیم ، این مثال ها طیف گسترده ای از انواع داده ها را تحت پوشش قرار می دهند ، و به این ترتیب ما به این نتیجه می رسیم که استنباط بیزی اکنون تقریباً برای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته امکان پذیر است و نمونه ای جذاب را برای روش های مبنی بر احتمالات را فراهم می آورد . ادامه این پایان نامه به شرح زیر است . در فصل اول به بیان تعریفی برای مدل های خطی تعمیم یافته و اجزاء آن و انواع آن پرداخته می شود . در فصل دوم تعریف مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته و انواع مدل های مختلف ، مانند مدل رهگیری تصادفی ، مدل لجستیک ، مدل پروبیت بیان خواهد شد و در آخر به روش برآورد ماکسیمم درستنمایی خواهیم پرداخت . در فصل سوم به بیان توضیحاتی در خصوص مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته و روش استنباط بیزی بر روی آنها خواهیم پرداخت . در فصل چهارم با بیان مثالی توضیحات کاملی از استنباط به روش بیز ارائه ، و در پایان این فصل به نتیجه گیری می پردازیم.

در مدل های رگرسیون خطی کلاسیک از کمینه کردن مجموع توان های دوم باقی خطا برای برازش مدل استفاده کرده و تابع میانگین شرطی را پیش بینی می کند. ولی این روش توان نمایش توزیع داده ها در سطوح مختلف متغیرمستقل را ندارد. یکی از راههای برطرف کردن این مشکل استفاده از مدل های رگرسیون چندک است که با برآورد تابع میانه ی شرطی وتعداد زیادی از توابع چندک شرطی امکان نمایش توزیع داده ها را مهیا می گردند. در این پایان نامه مدل های رگرسیون چندک ، روشهای برآورد پارامترهای آن معرفی می گردد.سپس نقاط موثر و نقاط دورافتاده و روش های شناسایی و کاهش اثرات این داده ها با استفاده از روش های استوار مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. سپس انواع مشاهدات سانسور شده و مدل های رگرسیون چندک سانسور شده و استوار شده آن معرفی می شود. در ادامه با استفاده از روش های شبیه سازی برآورد تعمیم یافته کانکر و باست در حضور مشاهدات راست سانسور شده در متغیر پاسخ به ازای چندک های مختلف و برآورد به دست آمده از روش کمترین مربعات خطا مورد مقایسه قرار می گیرد.

هدف اصلی این پژوهش شناسایی واولویت بندی شاخص های موفقیت در بازاریابی کتاب های دانشگاهی است با انجام مطالعات مختلف و بررسی پیشینه تحقیق ، تصمیمات راهبردی و آمیخته بازاریابی به عنوان عوامل محیط داخلی و تکنولوژی و زمان نیز به عنوان عوامل محیط بیرونی تاثیرگذار کسب وکار در نظر گرفته شد جامعه آماری این تحقیق ناشران تهرانی و تعداد نمونه آماری 220 نفرمی باشد انتخاب ناشران به روش تصادفی ساده صورت گرفته و برای جمع آوری داده های این پژوهش از پرسشنامه استفاده شده است روایی پرسشنامه به طور صوری و پایایی آن از طریق ضریب آلفای کرونباخ تایید شده است برای تجزیه و تحلیل داده های پژوهش، از ضریب همبستگی اسپیرمن و فریدمن استفاده شده است نتایج رتبه بندی عناصر به ترتیب : موقعیت یابی6.048،محصول5.876،زمان5.621،مکان5.308،فناوری5.161،ترفیع4.899،قیمت4.694 ،هدفگذاری4.154 و بخش بندی 3.237 می باشد.

در این پایاننامه آماره های مرتب که نقش اساسی در نظریه قابلیت اعتماد ایفا می کنند، مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین سیستم های منسجم، مقایسه ی طول عمر و ارائه راه هایی برای بهبود سیستم ها و اندازه های وابسته بین آماره مرتب و سیستم می پردازیم. براین اساس نیاز به برخی تعاریف پایه ای ازجمله سیستم های منسجم ، سیستم از ، تابع نرخ خطر، تابع بقاء، ترتیب تصادفی و تابع نشان می باشد که تابع نرخ خطر یک سیستم متشکل از مولفه با طول عمر و را تحت شرایط مختلف بررسی می کنیم. همچنین نشان می دهیم که مولفه های تشکیل دهنده سیستم از دارای خاصیت (نرخ خرابی صعودی) باشند، آن سیستم نیز است و کلاسی از سیستم منسجم که تحت بسته هستند را معرفی می کنیم و مقایسه طول عمر سیستم ها در حالتی که مولفه ها هم توزیع و مستقل یا هنگامی که تعویض پذیرند می پردازیم و همچنین متوسط و تصویر سیستم ها معرفی می شود و نشا ن می دهیم که آن ها می توانند ابزار مفید در مطالعه سیستم های منسجم با مولفه های غیر تعویض پذیر بوده و در تقریب نزدیک ترین سیستم به سیستم اصلی مفید می باشند .

متغیر زمان بقا یک متغیر تصادفی است که در واحد زمان از صفر تا بینهایت می تواند تغییر کند بنابراین زمان بقا مثل هر متغیر تصادفی دارای یک توزیع است این توزیع معمولا یک توزیع غیر نرمال است که در این پایان نامه توزیع های غیر نرمال مرتبط با مدل بقا ارائه می شود که مهمترین انها توزیع های نمائی ، وایبل ، لگ نرمال و لگ لجستیک هستند بنابراین سعی بران است که با استفاده از روش مونت کارلوی زنجیره مارکوف به براورد بیزی پارامترهای تابع بقای توزیع های نمائی وایبل ، لگ نرمال و لگ لجستیک پرداخته و با استفاده از ملاک اطلاع انحرافی به مقایسه این مدلها بپردازیم.

توزیع های آمیخته متناهی، رویکردی مفید برای مدل بندی آماری بسیاری از پدیده های تصادفی است. مدل های آمیخته به دلیل انعطاف پذیری بالا جهت مدل بندی، هم از بعد نظری و هم از بعد عملی در طی سالیان گذشته مورد توجه بسیاری قرار گرفته اند. مدل بندی یکی از اساسی ترین روش های آماری است که با استفاده از آن می توان به چگونگی توزیع متغیر پاسخ مورد نظر پی برد. توزیع سری لگاریتمی از طریق بسط تابع لگاریتمی -????(1-??) به عنوان سری توانی در ?? به دست می آید. این توزیع مدل جایگزینی برای آزمایشاتی است که در آن مقدار متغیر تصادفی نمی تواند صفر باشد. لذا هدف از این مطالعه معرفی توزیع سری لگاریتمی آمیخته و کاربرد آن در مدل بندی اثر تغذیه بر بروز عارضه در بیماران دیابتی می باشد. در این پایان نامه به تشریح توزیع های آمیخته، بیان ویژگی ها و نحوه برآورد پارامترهای آن ها می پردازیم. همچنین کاربرد توزیع سری لگاریتمی در تجزیه و تحلیل داده های گسسته، برآوردی از توزیع سری لگاریتمی تعمیم یافته، رابطه بین مدل سری لگاریتمی با دیگر مدل ها، قابلیت شناسایی توزیع سری های توانی آمیخته، برآورد پارامترهای مدل پواسون آمیخته بدون خطا (صفر بریده) و سری لگاریتمی آمیخته بیان شده است. در بخش نهایی نیز یافته های توزیع سری لگاریتمی آمیخته و توزیع پواسون آمیخته بیان و مقایسه شده است.

مدل وایبل نمایی شده در تحلیل قابلیت اعتماد به کار گرفته می شود. توزیع وایبل نمایی شده با اسامی توزیع وایبل تعمیم یافته نیز شناخته می شود. توزیع وایبل نمایی شده مانند توزیع نمایی، گاما، دارای دو پارامترشکل و مقیاس است. در این پایان نامه پس از بررسی اولیه و ویژگی های این توزیع، با سانسور فزاینده نوع وآماره های آن بیشتر آشنامی شویم ودر ادامه به استنباط در مورد توزیع توزیع وایبل برای داده های سانسور شده در دو حالت مختلف (پارامتر شکل معلوم و هر دو پارامتر نامعلوم) پرداخته و در آخر برآورد بیزی مناسب برای وایبل توزیع وایبل نمایی شده بدست آورده می شود که برآورد بیزی به روش تقریب لیندلی محاسبه می شود و در پایان مقایسه ای با برآورد درست نمایی ماکزیمم این توزیع انجام داده وبرآوردگر کارا معرفی می شود.

چکیده: استنباط آماری تنها بر اساس مشاهدات نمی تواند باشد، به منظور پاسخ به مسائل علمی آمار مجبوریم فرض کنیم که مکانیزم تصادفی، داده ها را تولید می کند. این مکانیزم تصادفی یک مدل نامیده می شود. به طور مشخص چیزی که ما راجع به مدل ها در می یابیم کیفیت تأثیر تغییرات روی داد ه هاست. مطالب فراوانی راجع به روش های بهینه سازی برای مدل ها که با جزئیات زیادی مطرح شده اند وجود دارد. اگرچه میزان روش های آماری این روزها متعددند مشکل اصلی که باقی مانده است، برآورد پارامترهای رگرسیون مسئله است. آماره های ناپارامتری سه تا از برآورد گرهای m، l و r را به ما پیشنهاد می دهند که در این پایان نامه برای برآورد پارامتر رگرسیون از برآوردگر r براساس نمره های ویلکاکسون استفاده می کنیم. آماره رتبه ای را در نظر می گیریم که در آن وm یک مقدار ثابت بزرگ دلخواه می باشد که یک بردار است و به ازای رتبه های را با نشان می دهیم، به طوری که و نمونه تصادفی از یک توزیع با تابع توزیع تجمعیf می باشند و را به عنوان یک فرایند تصادفی با t به عنوان پارامتر در نظر می گیریم. در این پایان نامه هدف آن است که نشان دهیم تحت تعدادی فرضیات روی ci , xi و تحت تابع توزیع تجمعیf ، فرایند به فرایند گاوسی2(نرمال) همگرایی ضعیف دارد. روش به کار برده شده در این پایان نامه می تواند به آسانی برای آماره های رتبه ای علامت از نوع ویلکاکسون تعدیل یابد که با بررسی طول فاصله اطمینان برای یک تک پارامتری مثل و در نهایت با استفاده از نتیجه های به دست آمده، مرتبه دوم توزیع مجانبی برآوردگر رتبه ایr بر اساس نمره های ویلکاکسون(یعنی همان رتبه در نظر گرفته شده برای هر مشاهده) را می یابیم.

برآورد پارامترها و جمله¬ی خطا در رگرسیون همواره مورد بحث بوده و ارائه برآوردگرهایی با خواصی مطلوب همچون کارایی و نااریبی از اهمیت بالایی برخوردار می¬باشد. در واقع در بسیاری از برنامه¬های کاربردی استفاده از اندازه¬ی خطاهای نسبی بجای خطا از نگرانی¬های اصلی کاربران بوده و محققان ، همواره در جستجوی راهی برای کاهش این خطاها و ارائه¬ی برآوردهایی بهتر و کاراتر هستند. در این پایان نامه برای مدلی ویژه از رگرسیون غیر خطی (مدل ضربی) ، برآوردی را به عنوان جایگزین مناسبی برای برآوردهای قدیمی با توجه به مینیمم کردن حداقل خطاهای نسبی مطلق ارائه می¬دهیم. این شیوه¬ی برآورد را معیار lare ( حداقل خطای نسبی مطلق ) نامیده و نشان می¬دهیم با شرایطی خاص ، این روش از کارایی بالاتری در مقایسه با روشهای قدیمی برخوردار است. مزیت مهمی که این روش بر دیگر روشها دارد آن است که در مقیاس یا واحد آزاد می¬باشد که این موضوع در برخی از انواع داده¬ها همچون تحلیل رگرسیون سهام کاربرد گسترده¬ای دارد. در واقع معیار lare یک ابزار اصلی مورد استفاده توسط تحلیل¬گران مالی و سرمایه¬گذاری می¬باشد. علاوه بر آن در علومی همچون پزشکی و مطالعات زیستی نیز کاربرد وسیعی دارد .

وجود تغییرات ساختاری در سری‏های زمانی مالی از عواملی است که موجب می‏شود مدلهای خطی برای تحلیل این سریها مناسب نباشند. نادیده گرفتن این تغییرات در سطح میانگین و واریانس سری‏های زمانی اثرات نامطلوبی روی تحلیل‏ها خواهد گذاشت. در بسیاری از سریهای زمانی مالی و اقتصادی فرض ثابت بودن واریانس برقرار نیست که در این شرایط مدلهای خانواده اتورگرسیو ناهمواریانس شرطی می‏توانن نتایج مطلوبی ارائه ‏دهند. در این تحقیق مدلهای arch و garch و egarch و tgarch و agarch معرفی می‏شوند. سپس برآورد پارامترها ، پیش‏بینی ، نیکویی برازش ، آزمون نرمال بودن آزمون arch و معیارهای تشخیص مرتبه مدل معرفی می‏شوند. در پایان کاربرد این روشها بر روی داده‏های روزانه بورس اوراق بهادار تهران از 7 فروردین 1389 تا 22 اسفند 1390 مقایسه می‏شود.

در این پژوهش دسته ای از برآورد گرها به نام برآوردگرهای بیزی مقید معرفی می شوند با در نظر گرفتن زیر خانواده توضیح های نمایی طبیعی با واریانس درجه دوم برآوردگر بیزی تجربی مقید و بیزی سلسله مراتبی مقید محاسبه می شود که برآورد گر بیزی مقید بردار پارامتر نامعلوم تتا تخت تابع زیان مجموع توانها دوم تتای موزون و متعادل و متعادل موزون را به دست می آوریم.

برای برآورد ضرایب رگرسیونی به روش حداکثر درستنمایی، با فرض نرمال متغیر جمله خطا، می‏توان فاصله اطمینان ضرایب رگرسیونی را به دست آورد. در صورتی که این فرض برقرار نباشد، فاصله اطمینان برآورد ضرایب با این روش امکان پذیر نیست. در چنین مواردی از روش ناپارامتری برای برآورد پارامترها و فاصله اطمینان آن ها استفاده می شود. در استنباط ناپارامتری از روش های باز نمونه گیری از جمله روش های باز نمونه گیری بوت استرپ، جک نایف و جایگشت استفاده می شود. هدف از این پایان نامه، انتخاب بهترین روش ناپارامتری باز نمونه گیری برای برآورد ضرایب رگرسیونی است. به همین منظور، روش های باز نمونه گیری بوت استرپ، جک نایف و جایگشت شرح داده شد. با استفاده از شبیه سازی برآوردهای ضرایب رگرسیونی چندگانه خطی حاصل از این روش ها با معیارهای اریبی، واریانس و فاصله اطمینان آن ها و همچنین میانگین مربعات خطای مدل را مورد مقایسه قرارگرفته و نتایج حاصل با هم مقایسه می شوند. نتایج به دست آمده نشان داد که روش بوت استرپ در مقایسه با دو روش دیگر دارای بازه اطمینان کوچک تر برای برآورد ضرایب رگرسیونی در رگرسیون چندگانه خطی، است. ولی برای مقدار اریبی برآوردها روش خاصی را نمی توان انتخاب نمود. همچنین مشاهده می شود که در حالت غیر نرمال بودن جمله خطا، ? ?_"0" از اریبی بسیار زیادی برای هر سه روش برخوردار است. مشاهده شد مقدار میانگین مربعات خطای مدل بوت استرپ از دو روش دیگر برای تمام نمونه ها، در هر دو حالت خطای نرمال و غیر نرمال، کوچک تر است. مقدار انحراف استاندارد برآوردگرها برای تمام نمونه ها، در هر دو حالت خطای نرمال و غیر نرمال برای ? ?_"0" روش جایگشت مقدار کمتری داشت و برای? ?_"2" ,? ?_"1" روش بوت استرپ مقدار کمتری به دست آمد.

هدف اصلی این تحقیق بررسی رابطه بین ویژگیهای شخصیتی (کانون کنترل درونی_ کانون کنترل بیرونی) مدیران آموزشی با استرس شغلی آنان با توجه به عوامل دموگرافیک (جنسیت، وضعیت تاهل، سطح تحصیلات، سنوات خدمت و سابقه مدیریت) است. در این پژوهش تعداد ?? نفراز مدیران آموزشی دانشگاه های جامع سطح شهر تهران مورد ارزیابی قرار گرفتند که از این ?? نفر ?? نفر را زنان و?? نفر را مردان تشکیل می دادند. در این تحقیق از ? پرسشنامه استفاده شد که شامل : الف) برای کانون کنترل از پرسشنامه کانون کنترل درونی و بیرونی راتر استفاده شد. ب) برای استرس شغلی ترکیبی از مقیاس اندازه گیری استرس شغلی(برگ وریدینگ ، می کلیتان و کربانکو ساتکلیف) استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد که بین اشخاص دارای کانون کنترل درونی و بیرونی (کانون کنترل درونی – کانون کنترل بیرونی) با استرس شغلی رابطه معنی داری وجود دارد و به عبارت دیگر کانون کنترل بیرونییان نسبت به افراد دارای کانون کنترل درونی از استرس شغلی کمتری برخوردارند. واژگان کلیدی: استرس شغلی- کانون کنترل بیرونی- کانون کنترل درونی- کانون کنترل- مدیران آموزشی- سابقه مدیریت

ازآنجایی که شرطهای زیر بنایی انجام آزمون فرض روی ضرائب رگرسیونی خطی همواره برقرارنیست. لذا روشهای ناپارامتری متفاوتی برای انجام آزمون فرض روی ضرائب رگرسیونی ارائه شده است ، روش فریدمن – لان تربراک ،مانلی ، کندی .....پس از چندین سال هو جون روش کندی رااصلاح کرد ونشان داد که روش کندی اصلاح شده بهتر عمل می کند. سپس در سال 2005 شادرخ بصورت تئوری نشان داد که روش فریدمن – لان بهتر از روش کندی عمل می کند . طاهره محمدی درسال 1390در پایان نامه اش اصلاحاتی که کندی انجام داده بود روی روش فریدمن – لان انجام دادند وروش فریدمن – لان را اصلاح نمود و بصورت شبیه سازی نشان داد که روش فریدمن – لان اصلاح شده عملکرد بهتری دارد. ما دراین پایان نامه روش بوت استرپ رابا شبیه سازی با سایر روشهای نامبرده (فریدمن –لان و فریدمن –لان اصلاح شده وهو – جون) مقایسه نموده به نظر می رسد. که برآورد خطای نوع اول درحجمهای کوچک ودرحالتی که همبستگی بین متغیرهاقوی می باشد روش فرید من – لان ودرحجمهای بزرگ روش فریدمن – لان اصلاح شده روشهای کاراتر در مقایسه با روش کندی اصلاح شده وروش بوت استرپ می باشند اما درصورتی که همبستگی بین متغیرها ناچیز باشد تعین روش کارا وابسته به مقدار ضرایب رگرسیونی است و نشان داده می شود درمقادیر کوچک ضریب رگرسیونی، روش کارا روش فریدمن – لان اصلاح شده بوده وبا افزایش ضریب رگرسیونی روش بوت استرپ روش کاراتر می باشد

در این پایان نامه، ما چگونگی برآورد و انتخاب متغیر مدل سازی نیمه پارامتری را مورد بحث قرار می دهیم. از آنجا که انتخاب متغیر در رگرسیون نیمه پارامتری از دو جزء تشکیل می شود، که عبارتند از انتخاب مدل مولفه ی ناپارامتری و انتخاب متغیرهای مولفه ی پارامتری؛ بنابراین انتخاب متغیر نیمه پارامتری، بسیار بحث برانگیزتر از انتخاب متغیر پارامتری است (مانند مدل های خطی و خطی تعمیم یافته). به لحاظ اینکه روش های مرسوم انتخاب متغیر‍‍‍،‍ از جمله رگرسیون گام به گام و انتخاب بهترین زیرمجموعه، باید مدل جداگانه ای را برای مولفه ی ناپارامتری در هر زیرمدل انتخاب کنند. این امر مستلزم انجام محاسبات بسیار زیاد است. در این پایان نامه، پارامترهای مدل رگرسیون نیمه پارامتری برآورد و با استفاده از روش های شبیه سازی برآوردگرها با هم مقایسه می شوند.

مبنای تحقیق حاضر توجه به رابطه بین سرمایه انسانی و تعهد حرفه ای کارکنان می باشد. توجه به این مهم از آنجاست که عدم توجه به سرمایه انسانی در سازمان مورد نظر می تواند بر تعهد حرفه ای کارکنان زیانهای فراوانی وارد نماید و در صورت توجه به این سرمایه مهم می توان شاهد ارتقاء کیفی کار، تعهد حرفه ای بالا و بالا رفتن عملکرد آنان بود. این تحقیق در سال 1392 در استان البرز با هدف بررسی میزان تعهد حرفه ای در بین کارکنان مجتمع تحقیقاتی شهدای جهاد دانشگاهی و رابطه آن با سرمایه انسانی انجام شده است. روش تحقیق، پیمایشی و ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه بسته پاسخ است. جامعه آماری مورد مطالعه کارمندان پژوهشکده ها، مراکز و واحدهای مستقر در مجتمع تحقیقاتی شهدای جهاد دانشگاهی به تعداد 135 نفر می باشد که با استفاده از فرمول کوکران حجم نمونه گیری برابر با 100 نفر می باشد. در تحقیق حاضر از آنجایی که نتایج و حاصل داده ها کمی هستند روش تجزیه و تحلیل نیز کمی بوده و به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار spss استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که بین سطح تحصیلات، میزان حقوق، ابهام نقش های شغلی، احساس حمایتهای سازمانی، احساس رضایت شغلی ، احساس عدالت سازمانی کارکنان با میزان تعهد حرفه ای آنها رابطه معناداری وجود دارد.

هدف: این پژوهش قصد دارد وضعیت مدیریت دانش را در ادارات آموزش و پرورش استان خوزستان بر اساس مدل بکوویتز و ویلیامز بررسی نماید. پژوهش از نوع توصیفی- پیمایشی بوده و جامعه آماری آن شامل کلیه روسای ادارات آموزش‏ و پرورش استان خوزستانبوده است. روش: نمونه آماری این تحقیق مشتمل بر (n=44) نفر از روسای ادارات یاد شده است که برای انتخاب آنها از روش سرشماری استفاده گردید. در پژوهش حاضر از پرسش‏نامه تشخیص مدیریت دانش(kmd) بکوویتز و ویلیامز جهت جمع آوری داده ها استفاده شده است و برای تعیین پایایی پرسش‏نامه تحقیق از ضریب آلفای کرونباخ استفاده شد که برای کل پرسش‏نامه برابر با 96/0=? بدست آمده است، که بیانگر اعتبارمطلوب پرسش‏نامه‏ یاد شده است. نتایج: این پژوهش وضعیت مدیریت دانش رادر هفت مولفه مورد بررسی قرار داد یافته‏ها نشان داد بالاترین میانگین مربوط به مولفه ی «به دست آوردن دانش» با میانگین(13/3) و کمترین میانگین مربوط به مولفه ی «تسهیم و مبادله دانش» با میانگین(99/2) بوده که کمتر از حد متوسط است. همچنین هیچ یک از فرضیه های پژوهش تایید نشد یعنی آموزش و پرورش استان خوزستان در هیچ یک از مولفه های هفت گانه مدیریت دانش در سطح مطلوبی قرار ندارد.

توزیع نمایی تعمیم یافته حالت خاصی از توزیع وایبل نمایی شده است که دارای ویژگی های مطلوب توزیع های گاما و وایبل می باشد و از آن می توان برای تجزیه و تحلیل داده های طول عمر استفاده کرد. در این پایان نامه پس از معرفی توزیع نمایی تعمیم یافته برآورد حداکثر درستنمایی، برآورد گشتاوری و برآورد بیزی پارامترهای توزیع نمایی تعمیم یافته را بدست آورده ایم. پارامتر قابلیت اعتماد را در شرایطی که متغیرها دارای توزیع نمایی تعمیم یافته هستند محاسبه کرده و پارامتر قابلیت اعتماد را به روش حداکثر درستنمایی و روش بیزی برآورد کرده ایم. بعد از معرفی مقادیر رکورد بالایی و پایینی، برآورد حداکثر درستنمایی و برآورد بیزی پارامتر قابلیت اعتماد را براساس مقادیر رکوردهای پایینی از توزیع نمایی تعمیم یافته محاسبه کرده ایم. در انتها با استفاده از شبیه سازی به مقایسه و ارزیابی برآوردگرهای محاسبه شده پرداخته ایم.

این پایان نامه شامل دو بحث اصلی در رابطه با برآورد بیزی در صورت وجود نقطه تغییر برای دنباله ای از مشاهدات مستقل x1,x2,…,xm,xm+1,…,xn، که m بیانگر نقطه تغییر بوده و m=1,2,…n-1 می باشد، ابتدا برآورد بیزی تابع بقا را تحت توزیع احتمال خانواده نمایی یک پارامتری، برای توزیع های نرمال، گاما و پارتو را بررسی شده است، سپس برآورد بیزی پارامترهای قبل و بعد از نقطه تغییر معلوم، برای توابع زیان متقارن و نامتقارن برای توزیع های پواسن و هندسی محاسبه شده است. حساسیت تحلیل برآوردگرهای بیزی با استفاده از روش های شبیه سازی در نرم افزار آماری r ، مورد بحث و بررسی قرار گرفته شده است.

در این تحقیق اثر کاهش اغتشاش بر روی معیار وابستگی خطی و غیرخطی در سریهای زمانی مالی بررسی می شود. همچنین روش تحلیل مقادیر ویژه منفرد را به عنوان یک روش صافی در سریهای زمانی مالی معرفی کرده و نتایج مربوط به این روش با نتایج بدست آمده ازمدلهای arma وgarch به عنوان روشهای خطی و غیرخطی برای صافی نمودن سریهای زمانی بررسی می شود. در ادامه کاربرد روشهای مذکور برای داده های شبیه سازی شده مورد مقایسه قرار می گیرد.

در این رساله به برآورد تنش مقاومت جاییکه توزیع ها هردو لوماکس بوده پرداخته شده است و هدف اصلی آن بررسی تنش مقاومت برای توزیع لوماکس با حضور داده دورافتاده می باشد، بطوریکه توزیع ها مستقل از هم اند و برآوردهای، گشتاوری، درستنمایی ماکسیمم، بیز و کوچکترین مربعات، برای تنش مقاومت، در حالت بدون داده دورافتاده بدست آمده و نیز برآوردهای، گشتاوری و درستنمایی ماکسیمم، برای تنش مقاومت با حضور داده دورافتاده، محاسبه شده است، سپس در پایان نیز آنالیز عددی به کمک شبیه سازی برای درک بیشتر مفهوم آورده شده است.

مدل رگرسیون لجستیک یکی از مهم ترین مدل های خطی تعمیم یافته است که برای تحلیل مدل های چند متغیره کاربرد دارد به طوری که تمامی عوامل پیش بینی کننده موجود در یک مساله را به طور همزمان مورد توجه قرار می دهد. این مدل برای پیش بینی مدل های خطی و غیرخطی مناسب هستنداز سوی دیگر شبکه های عصبی به دلیل قابلیت های منحصر به فردشان ابزار بسیار کارایی برای پیش بینی می باشند. این مدل ها از اطلاعات پیشین استفاده نموده و رفتار آینده آنرا پیش بینی می نمایند.بنابراین جهت تحلیل موضوع مثالهایی در این زمینه ارائه شده و نتایج پیش بینی بیانگر آن است که شبکه عصبی مصنوعی توانسته با دقت بیشتری نتایج را نسبت به رگرسیون لجستیک پیش بینی نماید.

در سالهای اخیر یک توزیع جدید به نام توزیع نمایی وزنی دو پارامتری معرفی شده و بطور وسیع مورد مطالعه قرار گرفته است .این توزیع، که بوسیله گوپتا و کاندو پیشنهاد شده است در واقع تعمیم توزیع نمایی وزنی می باشد. اگر چه توزیع نمایی وزنی مورد خوبی برای مد لسازی داده های طول عمر است ولی زمانیکه اندازه چولگی داده های نمونه، خارج از دامنه تابع چولگی باشد دراین مورد توزیع نمایی وزنی قادر نخواهد بود که بخوبی چولگی را نمایش دهد . همین انگیزه باعث شد تا یک کلاس جدید از توزیعها که دارای طیف وسیع تری برای اندازه گیری چولگی است معرفی شود . دراین پایان نامه ، به روشهای گوناگون ، تابع چگالی توزیع نمایی وزنی دو پارامتری ، معرفی و محاسبه می شود و بطور کامل به بررسی خصوصیات و ویژگیهای آن ازجمله میانگین ، واریانس ، میانه ، مد،تابع چولگی و ضریب تغییرات می پردازد. همچنین پارامترها به روشهای گوناگون برآورد شده است . در پایان نیز شبیه سازی انجام شده است و برآوردها با هم مقایسه شده است

هدف اصلی این پایان نامه،برآورد (r= p(y<x،زمانی که x و y دو متغیر تصادفی از توزیع وایبل نمایی شده هستند میباشد که شامل دو پارامتر شکل و یک پارامتر مقیاسی دارد و خانواده وایبل و خانواده نمایی نمایی شده،به عنوان موارد خاصی از این خانواده، در نظر گرفته شده اند. با توجه به اهمیت توزیع وایببل نمایی شده،در این پایان نامه،ابتدا به معرفی این توزیع و بیان ویژگی های آن میپردازیم و به دنبال آن ، درآمدی بر بوت استراپ و نیز مدل بر مدل تنش – مقاومت واهیم داشت.سپس مساله ی برآورد r را برای این توزیع به روش بوت استراپ مطرح میکنیم که برای اولین بار ارائه شده است. و در پایان ضمن بررسی روشهای برآورد ، برآورد گر کارا با توجه به ملاک میانگین مربع خطا ارایه میشود.با توجه به نتایج بدست آمده روش بازنمونه گیری خودگردان در موارد مورد بررسی کارایی بهتری دارد

توزیع های آماری از مهم ترین ابزارهای اولیه ای هستند که در هر موضوع و مبحث آماری، مطرح و مورد نیاز است. از آنجایی که توزیع پواسن یک پارامتری انعطاف پذیری کافی برای تحلیل داده های شمارشی و داده های طول عمر را ندارد، به دنبال مدل های جدیدی برای تحلیل داده ها هستیم. توزیع پواسن معمولی اغلب در تحلیل داده های شمارشی که نسبت واریانس جامعه به میانگین آن (شاخص پراکنش) متفاوت از یک است، کارایی ندارد. در این حالت یک توزیع جایگزین برای تحلیل داده های شمارشی، تعمیمی از توزیع پواسن است. توزیع پواسن کانوی ماکسول تعمیم یافته ای از توزیع های پواسن، برنولی و هندسی است. این توزیع علاوه بر سادگی، به دلیل داشتن دو پارامتر، از انعطاف پذیری بیشتری نسبت به پواسن برخوردار است. بسته به این که پارامتر اضافی بین چه حدودی قرار می گیرد، دارای خاصیت بیش پراکنش یا کم پراکنش است. توزیع جدید کاربردهای زیادی در بسیاری از علوم و حوزه های مطالعه شامل مهندسی، تحلیل بقا، زیست شناسی، ژنتیک و فرآیندهای شاخه ای دارد. هدف از انجام این پایان نامه آشنایی بیشتر با توزیع پواسن کانوی ماکسول نمایی و حالات خاص آن، ویژگی های آماری و توزیعی آن می باشد. انجام آزمون نیکویی برازش، روش های برآورد پارامترهای توزیع و بررسی ویژگی های آن نسبت به دیگر توزیع ها برای برازش مدل به داده های شمارشی، از اهداف دیگر این پایان نامه است.

در علم آمار،برآوردگر، برآوردیاب یا برآوردکننده، آماره ای است که یک پارامتر آماری نا معلوم را تخمین می زند. به محصول اعمال تابع برآوردگربرروی یک مشاهده آماری خاص برآورد گفته می-شود. از آنجایی که برآوردگرهای مختلفی برای یک پارامتر قابل تصور است، با استفاده از معیارهایی مانند خطی بودن یا نااریب بودن کلاس برآوردگرهای ممکن را محدود کرده تا انتخاب برآوردگر ساده تر شود. این مطالعه، یک خانواده کلی از برآوردگرهای انقباضی را پیشنهاد می کند که بیشترین کلاس های عمومی از برآوردگرهای نوع استاین را مانند: برآوردگر استاین–رول و به عنوان حالت های خاص برآوردگرهای کمترین میانگین مربع خطا، کمترین میانگین مربع خطای ممکن و کمترین میانگین مربع خطای ممکن پذیرفتنی شامل می شود. زمانی که ماتریس کوواریانس خطای برآوردگر معلوم باشد، برآوردگرهای نااریب، برای بردار اریبی ماتریس میانگین توان دوم خطای برآوردگر بدست آمده است و زمانی که ماتریس کوواریانس خطا مجهول باشد، برآوردگرهای سازگار برای ماتریس میانگین توان دوم خطای برآوردگر بدست خواهد آمد.بعلاوه دراین پایان نامه، بیضی گون اطمینان را برای بردار پارامتر بر اساس ماتریس-هایمیانگین توان دوم خطای برآورد شده برای کلاس برآوردگرهای ارائه شده و بیضی های اطمینان را نیز بر اساس واریانس حداقل مربعات تعمیم یافته در کلاس ارائه شده از برآوردگرها، همانند برآوردگرهای حداقل مربعات تعمیم یافته بیان می شود. در نهایت، این بیضی گون های اطمینان، با استفاده از معیار احتمال پوششی، همچون بکارگیری ضابطه ی حجم مورد انتظار، با یکدیگر مقایسه می شوند.

روش¬های پیش بینی سری های زمانی مالی براساس مدل¬های اتورگرسیو میانگین متحرک انباشته (arima) و واریانس ناهمسان شرطی اتورگرسیو (arch) ویژگی حافظه بلند¬مدت و وجود شکست¬های ساختاری را در مدل¬سازی در نظر نمی¬گیرند. جهت رفع مشکل حافظه بلند¬مدت از فرآیندهایی نظیر مدل اتورگرسیو میانگین متحرک انباشته کسری (arfima) و مدل واریانس ناهمسان شرطی اتورگرسیو تعمیم یافته انباشته کسری (figarch) استفاده می¬شود. ولی این فرآیندها هنوز نسبت به شکست¬های ساختاری حساس می¬باشند. جهت برخورد با این مسأله، مدل اتورگرسیو میانگین متحرک انباشته کسری تطبیقی (a-arfima) را در نظر می¬گیریم. این مدل یک نمایش مناسب از شکست های ساختاری را ارائه داده و می توان آن را با استفاده از روش شبه حداکثر درستنمایی (qmle) به صورت کارآمد برآورد نمود. در ادامه با استفاده از روش¬های شبیه-سازی نخست اثربخشی qmle، برای برآورد مدل a-arfima در نمونه¬های اندازه کوچک و متوسط و برای سودمندی مدل a-arfima برای بررسی صورت غیر¬خطی و تغییر ساختاری مورد بحث و بررسی قرار گرفته و سپس برای بررسی خطای پیش¬بینی، سری¬های زمانی را براساس مدل¬¬های arfima و a-arfima شبیه¬سازی کرده¬ایم. همچنین از این مدل¬ها جهت تحلیل داده¬های تورم ماهیانه خانوارهای شهری ایران از اردیبهشت سال 1381 تا دی سال 1392 استفاده می¬کنیم.

نظریه برآورد به طور کلی بر روش حداکثر احتمال (درستنمایی بیشینه)متمرکز است که دارای ادعاهایی مبتنی بر کارآیی و در دسترس بودن گسترده در نرم افزارمی باشد. روش های احتمالی گاهی اوقات با مشکلات کوچک بودن حجم نمونه و یا دور افتادگی و پراکندگی داده ها مواجه می باشند. کوچک بودن حجم نمونه را می توان با روش های قانونمند و منظم از قبیل برآورد بیزی شناسایی نمود. دور افتادگی و پراکندگی داده ها را می توان با استفاده از روش های برآورد پارامتر حل نمود. روش l2e (خطای مربع جمع بسته شده) الگوریتمی برای برآورد پارامترهای مدل با حضور داده های دور افتاده می باشد و یک حالت خاص از خانواده دیورژانس (واگرایی) است . با استفاده از روش l2e پارامترهای توزیع نرمال و دو جمله ای را برآورد کرده و با برآورد به روشmle و با استفاده از روشهای شبیه سازی مقایسه می شود.

بیز برای احتمال شکست و فرمولهای - e هان 1 درسال 2005 تعریفی از برآورد بیز و کاربردهای آن در سرمایه گذاری های امن را ارائه داده است . - e برآورد او برآورد بیز سلسله مراتبی برای احتمال شکست را ارائه داده و حدس زده است - بیز مجانبی برابر برآورد بیز سلسله مراتبی برای احتمال است. e که برآورد - بیز بیان و e دراین پایان نامه ابتدا برآورد احتمال شکست ، به روش برآورد - بیز مورد بحث e سپسکاربردآن بسط داده خواهد شد و در ادامه ویژگی برآورد قرار گرفته و با استفاده از شبیه سازی ومثال کاربردی مقایساتی ارائه خواهد شد. بیز و برآورد بیز سلسله مراتبی ، برای - e همچنین نشان خواهیم داد حد برآورد احتمال شکست، هر دو برابر هستند و برآورد بیز سلسله مراتبی برای برآورد احتمال بیز است و حدس می زنیم که - e که هیچ داده مشاهده شده نداردکمتر از برآورد - بیز e برآورد بیز سلسله مراتبی برای احتمال که مشاهده نیز دارد کمتر از برآورد باشد .

توزیع وایبول و انواع مدل¬های آن برای توصیف انواع مختلف شکست¬های مشاهده شده اجزاء و پدیده¬ها به¬کارمی-روند. این مدل¬ها به طور فراوان در تحلیل قابلیت اعتماد و بقا مورد استفادهمی¬باشند. به همین دلیل بیش از نیم قرن است که توزیع وایبل توجه آماردانان را به خوبی در کاربردهای متفاوت آماری به خود جلب کرده است.در این پایان¬نامه هدف بررسی توزیع وایبل و معکوس آن است تا در انتها به شرح یکی از پرکاربردترین انواع توزیع وایبل معکوس، یعنی توزیع وایبل معکوس آمیخته بپردازیم. با توجه به اهمیت توزیع وایبل معکوس آمیخته در علوم کاربردی، به برآورد پارامترهای این توزیع نیاز اساسی وجود دارد اما از آنجایی که برآورد حداکثر درستنمایی پارامترهای این توزیع تابعی غیرخطی و پیچیده¬ای ایجاد می¬کند لاجرم از روشهای عددی برای برآورد آن استفاده می-کنیم.

در این پایان نامه، پس از بررسی مدل آمیخته فرایند دیریکله ، مدل های آمیخته جدیدی برای استنباط بیزی ناپارامتری ارائه می شود. و درپایانپس از ارائه مدل آمیخته ناپارامتری و استفاده از ابعاد حاشیه ای که در فضای آمیخته پارامتر موجود است، به طور جداگانه مدل سازی نموده و برای مدل آمیخته گوسی برنشتاین خاص، یک ابزار مناسب برای برنامه های کاربردی ارائه می شود.

داده های فضایی در بررسی های علوم محیطی مانند هواشناسی، محیط زیست، زمین شناسی و اقیانوس شناسی در طول زمان نیز به یکدیگر وابسته ان. تحلیل این گونه داده ها مستلزم تعیین ساختار همبستگی فضایی-زمانی آن ها از طریق کواریانس است. در دو دهه اخیر بررسی های زیادی برای مدل بندی و تحلیل چنین داده هایی صورت گرفته است. در این پایان نامه روش رگرسیون چندک بیز برای تحلیل داده های فضایی-زمانی ارائه شده است .

چکیده در این پایان نامه ضمن معرفی توزیع وایبل، برآوردگر درستنمایی ماکزیمم و بیز پارامتر مقیاس توزیع وایبل با داده های سانسور شده را با استفاده از توزیع پیشین جفری و توزیع پیشین جفری تعمیم یافته تحت توابع میانگین مربع خطا و میانگین درصد خطا محاسبه و با یکدیگر مقایسه شده اند. در پایان ضمن مقایسه کارایی برآوردگرها نتیجه می شود که پارامتر برآورد شده توزیع وایبل بدست آمده از روش بیز با توزیع پیشین جفری نسبت به پارامتر برآورد شده بدست آمده از روش بیز با توزیع پیشین جفری تعمیم یافته و روش درستنمایی ماکزیمم نتیجه بهتری دارد. هنگامی که حجم نمونه افزایش پیدا می کند میانگین مربع خطا (mse) و میانگین درصد خطا (mpe) دراکثر موارد کاهش می یابد. کلید واژه: توزیع پیشین جفری، توزیع وایبل ، برآورد، روش بیزی; keywords: jeffrey prior distribution; weibull distribution; estimation; bayes method;

چکیده آمار رشته ای وسیع از ریاضیات است که راههای جمع آوری، تلخیص و نتیجه گیری از داده های جمع آوری شده را مطالعه می نماید و بصورت گسترده در اکثر علوم کاربرد دارد. در بین تحلیل های آماری، تحلیل بیزی از اهمیتی ویژه برخوردار است زیرا نتایج تحلیل بیزی وابسته به توزیع پیشین بوده و تفاوت در توزیع پیشین بکار رفته، نتایج متفاوتی را ایجاد می کند. در آنالیز رگرسیون فرض بر این است که خطاهای الگو مستقل هستند اما در عمل گاهی با مواردی مواجه هستیم که خطاهای مدل همبسته هستند. «مخاطره های رقیب» و «مدل های مرگ-بیمار»، مثال هایی از مدل های وابسته هستند. در اینجا، تحلیل بیزی فرآیندهای مارکوف را جهت مدل سازی داده های سابقه ای پیشامدهای چندحالتی مورد بحث قرار می دهیم. لذا پیشین مزدوج برای توابع شدت تجمعی از فرآیند مارکوف، مبتنی بر فرآیند چندمتغیره غیرنزولی با افزونه های مستقل به نام فرآیند بتا-دیریکله را بسط می دهیم که می تواند بعنوان بسط فرآیند بتا درنظر گرفته شود. در این پایان نامه به تحلیل بیزی از یک وضعیت متناهی فرآیند مارکوف می پردازیم که به طور متداول جهت مدل سازی داده های تاریخی پیشامدهای چندحالتی به کار می رود. برای این منظور، یک فرآیند پیشین جدید به نام فرآیند بتا-دیریکله را برای توابع شدت تجمعی معرفی می کنیم و ثابت می کنیم که مزدوج است. بعلاوه، پیشین بتا-دیریکله جهت مدل سازی رگرسیون نیمه پارامتری بیزی اعمال می شود. برای نشان دادن کاربرد مدل ارائه شده، یک مجموعه داده از سوابق معتبر را تحلیل می کنیم.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

دراین پایان نامه، به شرح توزیع پلانک ونیزتوزیع تعمیم یافته پلانک می پردازیم که اولین بارتوسط جانسون وکوتز ‏درسال 1970 ‏بحث شده است. این توزیع تعمیم یافته بسیار منعطف می باشد یعنی با تغییرپارامترهای این توزیع , توزیع های دیگر منل پلانک , گاما، نمایی و... بدست می آید. هدف دراین پایان نامه بررسی جامعی ازرفتارو خواص ریاضی این خانواده ازتوزیع ها می باشد. ازجمله خواص مورد بررسی عبارتند از . تابع توزیع، n ‏امین گشتا ور، امید ریاضی، واریانس، تابع مولد گشتا ور، تابع مشخصه، میانگین انحرافات حول میانگین، میانگین انحرافات حول میانه،‏آنتروپی، توزیع های مجانبی ،تولید اعداد تصادفی وبرآورد پارامترها . همچنین به بیان برخی عملیات جبری روی متغیرهای توزیع پلانک تعمیم یافته وکاربرد این توزیع پرداخته ایم. ازجمله عملیات جبری روی متغیرهای توزیع پلانک تعمیم یافته می توان بدست آوردن توزیع دقیق وگشتاورهای مجموع , حاصلضرب ونسبت متغیر های توزیع پلانک تعمیم یافته را نام برد. درنهایت نیزبرنامه تولید اعداد تصادفی و براورد پارامترهای توزیع پلانک تعمیم یافته را بیان کرده ایم.

اعتبارسنجی، رتبه بندی اعتباری و امتیاز بندی اعتباری هر سه به مفهوم ارزیابی و سنجش توان بازپرداخت متقاضیان اعتبار و تسهیلات مالی و احتمال عدم بازپرداخت اعتبارات دریافتی از سوی آنها است. بدین منظور بانک ها و موسسات اعتباری از معیارهای خاصی که نشان دهنده عملکرد متقاضی تسهیلات در حال و گذشته باشد، استفاده نموده و امتیاز اعتباری وی را برآورد می نمایند. یکی از این معیارها مدل سازی آماری می باشد. مدل های آماری براساس روش های علمی و با استفاده از مشخصات فردی و تاریخچه اعتباری یک فرد، امتیاز اعتباری او را برآورد می نمایند. روش های متعددی برای ساختن مدل های اعتبارسنجی وجود دارد لیکن مساله اصلی وجود همبستگی بین متغیرهای پیشگو در مدل های فوق می باشد که منجر به بروز همخطی در مدل می شود. در صورتی که متغیرهای پیشگو یک متغیره یا چند متغیره نامتداخل باشند، در صورت معلوم بودن ساختار همبستگی بین آنها از تابع مفصل یا تابع اتصال برای ساختن توزیع توأم چند متغیره استفاده می شود. مفصل های ارشمیدسی خانواده ای از مفصل ها هستند که به دلیل ساختار محاسباتی خاص خود مورد توجه بسیاری از محققین امور مالی و اقتصادی می باشند. پرکاربردترین مفصل های ارشمیدسی عبارت اند از مفصل کلی تون، گامبل و فرانک که ساختار همبستگی بین توزیع های حاشیه ای آنها به وسیله ضریب همستگی رتبه ای تاوکندال بیان می شود.

در این پایان نامه به بررسی برآورد پارامتر p[y< x] r= وقتیکه x وy دو متغیر تصادفی مستقل از تابع توزیع نمایی تعمیم یافته با پارامترهای شکل ? و ? و با پارامتر مقیاس مشترک ? زمانیکه معلوم و نامعلوم است پرداخته می شود و همچنین برآورد فوق با حضور داده پرت نیز بررسی می شود. برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و برآوردگر نااریب با کمترین واریانس p[y<x] محاسبه می شود. فاصله اطمینان های مختلفی پیشنهاد شده است و برآورد پارامتر را در حالت های مختلف با استفاده از داده های شبیه سازی شده مورد بررسی قرارمی دهیم.

امروزه یکی از بحث ها و تلاش های دانشمندان در باب مسائل انسانی پی بردن به فرایند خواندن و روش های مناسب کسب این مهارت در سطوح مختلف می باشد که توسط محققین رشته های مختلف از جمله زبان شناسی، روانشناسی، جامعه شناسی زبان، تعلیم و تربیت و... مورد پژوهش قرار می گیرد، یکی از روش های نوین یادگیری خواندن و دانش های مختلف، روش های مشارکتی می باشد؛ که در پی عدم حصول نتیجه مناسب از روش های سنّتی در آموزش و یادگیری، ارائه و نتایج قابل توجهی از آن کسب شده و پیوسته در حال تکامل و گسترش می باشد . با وجود سیاست ایجاد تغییر و تحوّل در کتب و منابع آموزشی که در حال اجراست، در اغلب مدارس ایران هم چنان از روش های سنّتی استفاده می شود و به نظر می رسد برای رسیدن به اهداف آموزشی و پرورشی در جهان معاصر و حرکت متناسب با رشد جهانی ناگزیر به استفاده از روش های نوین آموزش و یادگیری می باشیم. کتاب های فارسی مقاطع تحصیلی از منابعی است که چندی است مورد تحوّل و تغییر واقع شده، با توجه به اینکه این کتب بر پایه روش های نوین تدریس و یادگیری طراحی و تالیف شده، لازم است شرایط و امکانات لازم برای تغییر رویه تدریس و یادگیری از روش های سنّتی به روش های نوین مورد بررسی و کنکاش قرار گیرد. در این تحقیق کوشیده شده تا تأثیر گونه هایی از روش های تدریس مشارکتی که متناسب با محتوای کتاب و پیشنهاد مولّّّّفین نیز می باشد، انتخاب، و در مقایسه با روش سنّتی در تدریس کتاب جدیدالتألیف فارسی کلاس اول راهنمایی مورد ارزیابی قرار گیرد. بدین منظور گروهی از دانش آموزان کلاس اول راهنمایی مدارس شهرستان نیر بصورت تصادفی ساده به عنوان گروه گواه که با روش سنتی تدریس می شدند و گروهی دیگر برای تدریس به روش مشارکتی به عنوان گروه آزمایشی انتخاب شدند تا فرضیه های زیر مورد بررسی قرار گیرند: • استفاده از روشهای تدریس مشارکتی در تدریس کتاب جدید فارسی بر مهارت خواندن دانش آموزان تأثیر مثبت دارد. • تأثیر استفاده از روش های مشارکتی در تقویت مهارت خواندن دانش آموزان بیشتر از روش سنّتی است. • بین نتایج استفاده از روش های مشارکتی در تقویت مهارت خواندن و جنسیت تفاوت معنی داری وجود دارد پس از اجرای پیش آزمون و اعمال روش های مورد نظر در تدریس به آزمودنی ها در زمان مقرّر، پس آزمون از گروه ها به عمل آمده و نتایج حاصله به وسیله روش های آمار توصیفی و استنباطی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و فرضیه های یک و دو با سطح اطمینان 95% معنی دار شناخته شد و مورد تائید قرار گرفت و فرضیه سوم معنی دار شناخته نشده و رد شد. با توجه به نتایج حاصله از این تحقیق استفاده از روش های تدریس مشارکتی خصوصا در تدریس کتاب فارسی جدید ضروری به نظر می رسد و لازم است جهت کسب نتیجه بهتر و رسیدن به اهداف آموزشی و پرورشی مواردی همچون توجه هر چه بیشتر مولّفین در تألیف کتب بر پایه روش های نوین تدریس، ایجاد شرایط و امکانات لازم جهت استفاده از روش های نوین در مدارس، آموزش معلّمان و تغییر نگرش و رویه در آنان جهت استفاده از روش های جدید آموزشی مورد توجّه قرار گیرد

قابل انکار نیست که جوامع پیشرفته بشری با عنایت به توسعه آموزش وپرورش خود توانسته اند پله های توسعه همه جانبه را طی کنند پویایی و زنده ماندن در عرصه علم و عمل در سطح جهانی نیازمند یادگیری معنی دار،عمیق و مداوم است و سنجش تحقیق آن به عهده نظام ارزشیابی است تا نیازها را کشف و هدفها را تدوین و بستر یاددهی و یادگیری را فراهم کند در توسعه آموزش وپرورش ملاکها و فاکتورهای مختلفی وجود دارد که مهمترین آنها نظام ارزشیابی در آموزش است. آموزش رامی توان فرایند کنش متقابل معلم و دانش آموز دانست که به موجب آن تجارب مناسب یادگیری برای رسیدن دانش آموز به اهداف آموزشی فراهم می شود ارزشیابی هم همان فرایند جمع آوری اطلاعات و سپس تحلیل و تفسیر آنان به منظور قضاوت در مورد چگونگی تحقیق اهداف است که انواع مختلفی دارد . (شریفی ،1383، 173) بیان می دارد در این میان ارزشیابی مستمر از اهمیت خاصی برخوردار است که برای نیل به اهداف متعددی صورت می گیرد از جمله : 1-آشکار کردن اشکالات و نواقص موجود در طرح آموزشی از دیدگاه اهداف ومحتوا و روش و مواد و وسایل آموزشی . 2- تعیین میزان پیشرفت تحصیلی هر دانش آموز و توجه به مشکلات فردی آنان در یادگیری و آمادگی آنها برای آموزشهای بعدی . 3-اصلاح روش تدریس. این تحقیق به منظور مطالعه تأثیر شیوه های ارزشیابی مستمر برفرآیند یادگیری دانش آموزان دوره راهنمایی مدیریت آموزش و پرورش ناحیه 2 ری در درس علوم تجربی می باشد که با مطالعه تأثیر ارزشیابی مستمر بر شناخت مشکلات یادگیری دانش آموزان و شناخت مشکلات روشهای تدریس معلمان و تثبیت آموخته های دانش آموزان و شناخت عوامل بازدارنده جهت کاربرد این نوع ارزشیابی و میزان عملی بودن آن صورت گرفت و جامعه آماری این پژوهش را دبیران علوم تجربی مدارس دوره راهنمایی مدیریت آموزش و پرورش ناحیه 2ری در سال تحصیلی 88-87 به تعداد 97 نفر و دانش آموزان دوره راهنمایی مدیریت آموزش و پرورش ناحیه 2ری در سال تحصیلی 88-87 به تعداد 12593 نفر تشکیل می دهند. افراد نمونه به روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای از میان 50 مدرسه که با توجه به جدول مورگان از 80 نفر نمونه گیری انجام شد.واز هر معلمی که در این طرح تحقیقی شرکت کرده یک کلاس درس نیز به صورت تصادفی انتخاب شد و از دانش آموزان آن کلاس هم آزمون به عمل آمد این تحقیق شامل1سوال اصلی و 5 سئوال فرعی است و ابزارهای اندازه گیری در این تحقیق شامل یک پرسشنامه محقق ساخته برای دبیران می باشد پرسشنامه خودارزیابی از کلاس درس هر دبیر می باشد و نیز یک آزمون محقق ساخته برای دانش آموزان هر کلاس که برای اندازه گیری کیفیت یادگیری بکار می رود. پرسشنامه دبیران شامل سی و سه سوال بسته پاسخ با مقیاس لیکرت در پنج گزینه و یک سوال باز پاسخ ،و یک سوال درمورد میزان عملی بودن انواع ارزشیابی مستمر در کلاس درس دبیران نمونه گیری شده به صورت کوتاه پاسخ طراحی شده است. بعد اطلاعات حاصل از پرسشنامه با استفاده از نرم افزار spss مورد تحلیل قرار گرفت و نتایج حاصل بدست آمده: ارزشیابی مستمر بر فرایند یادگیری دانش آموزان در درس علوم تجربی تأثیر دارد. ارزشیابی فرآیند محور بر شناخت مشکلات یادگیری دانش آموزان در درس علوم تجربی دوره راهنمایی در ناحیه 2 ری تأثیر دارد. ارزشیابی فرآیند محور بر شناخت مشکلات روشهای تدریس معلمان در درس علوم تجربی دوره راهنمایی در ناحیه 2 ری تأثیر دارد. ارزشیابی فرآیند محور بر تثبیت آموخته های دانش آموزان در درس علوم تجربی دوره راهنمایی در ناحیه 2 ری تأثیر دارد . بیشتر افرادی که در طرح شرکت نمودند کمبود وقت و حجم بالای کتب درسی را یکی از موانع مهم بکار گیری ارزشیابی مستمر دانسته اند . بیشتر دبیران بکارگیری انواع شیوه های ارزشیابی فرآیند محور را تا میزان زیادی عملی می دانستند .

در این پایان نامه معرفی توزیع های مرتبط با توزیع گامای از راست بریده شده، پارامتر مقیاس و ویژگی های آنان می پردازیم. در فصل دوم توزیع بریده شده از راست و چپ، نمایی بریده شده از راست و برآورد واریانس متغییر تصادفی نمایی از راست بریده شده می پردازیم که متغیر تصادفی نمایی حالت خاصی از متغییر تصادفی گاما (در حالت خاص k=1) می باشد. در فصل سوم به معرفی توزیع گامای از راست بریده شده و همچنین برآوردگر umvue و ml برای توزیع گامای از راست بریده شده، تعیین و واریانس آنها را مقایسه می کنیم در فصل چهارم با استفاده از شبیه سازی نسبتا وسیع واریانس های برآوردگرهای umvue, ml را با هم مقایسه می کنیم و چون نمی توانیم توزیع دقیق برای برآوردگر ml و در نتیجه میزان اریبی را نمی توانیم محاسبه نماییم از این رو مشکل است که mse را بدست آورده بنابراین ما واریانس برآوردگر ml را به طوری که در فصل سوم بیان می کنیم بدست می آوریم. و نهایتا به این نتیجه رسیدیم که چون واریانس برآوردگر umvue کمتر از واریانس برآوردگر ml می باشد و همچنین بر آوردگر آوردگر umvue یک بر آوردگر نااریب می باشد پس با mse کمتر و نهایتاً از برآوردگر ml بهتر می باشد.

چکیده در این پروژه با عنوان "یک توزیع سه پارامتری جدید برای طول عمر" که ترکیبی از توزیع های نمایی تعمیم یافته و هندسی است، معرفی می شود. این توزیع قابل انعطاف دارای نرخ شکست صعودی، نزولی و صعودی-نزولی می باشد. در این مجموعه،ویژگی های گوناگون این توزیع معرفی شده مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. با استفاده از الگوریتم em و برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی، پارامترها را برآورد کرده، به منظور ارزیابی صحت تقریب واریانس و کوواریانس برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی از شبیه سازی استفاده می شود. چند نتیجه تجربی برای مجموعه داده های واقعی ارائه گردیده است. کلمات کلیدی: ترکیب، نرخ شکست نزولی، توزیع نمایی تعمیم یافته، الگوریتم em ، توزیع های طول عمر، برآوردگر ماکسیمم درستنمایی. مقدمه در بسیاری از مسائل زیستی، مدیریت و مهندسی مطالعه توزیع طول عمر یک فعالیت، فرآیند یا موجود از اهمیت بسزایی برخوردار است. به طور کلی زمانی از یک جمعیت انتظار داریم نرخ شکست نزولی داشته باشد که عملکرد آن جمعیت در طول زمان مشخص شده باشد و از عناوینی نظیر "سفت کاری" در اصطلاح مهندسی، "مصونیت" در اصطلاح زیست شناسی و در بعضی مواقع اصطلاح وسیع تر"مرگ و میر نوزادان" استفاده می شودتا نشان دهنده پدیده نرخ شکست نزولی باشد. چند مدل پارامتری برای زمان های شکست به صورت موفق ارائه گردیده اند. توزیع های دارای نرخ شکست نزولی در کارهای لوماکس (1954)، پروشان (1963)، بارلو(1963)، بارلو و مارشال(1964,1965)، مارشال و پروشان (1965)، کزولینو (1968)، داهیا و گرلند (1972)، نولتی و همکاران(1980)، ساندرز و مایر(1983)، ناسار(1988)، گلسر(1989)، گارلند و ستازن(1994)، آدامیدیس و لوکاس (1998)، کاس(2007)، طهماسبی و رضایی (2008) و فلیپ(2009) مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و یک توزیع وایبل معکوس تعمیم یافته سه پارامتری با نرخ شکست نزولی و تک مدی مورد مطالعه قرار گرفته است. دیمیتراکوپولو در سال 2007 یک توزیع طول عمر سه پارامتری صعودی، نزولی و صعودی-نزولی همراه با نودار تابع نرخ شکست ارائه داده است. مدل های آنها شامل توزیع وایبل به عنوان حالت خاص می باشد. این پایان نامه از بخش های زیر تشکیل شده است: در بخش دوم ، یک توزیع جدید مرکب از توزیع های نمایی تعمیم یافته و هندسی، معرفی می شود. در بخش سوم، به بررسی ویژگی های گوناگون این توزیع پرداخته، در بخش چهارم، برآورد پارامترها با استفاده از روش ماکسیمم درستنمایی و الگوریتم em، در بخش پنجم نتایج شبیه سازی و در بخش ششم نتایج تجربی توزیع پیشنهادی بر اساس مجموعه داده های واقعی ارائه می گردد. توزیع پیشنهادی فرض کنید y1, . . . , yz متغیرهای تصادفی مستقل و هم توزیع دارای توزیع نمایی تعمیم یافته با تابع چگالی fy (y; ?, ?) = ??e^??y(1 ? e^??y)^??1, که ?و ?مثبت اند، باشند. نیز فرض می کنیم zمتغیری تصادفی و دارای توزیع هندسی با تابع احتمال زیر باشد: (1 ? p)p^z?1که z و y متغیرهای تصادفی مستقل می باشند. با تعریف x = min{y1, . . . , yz}، تابع چگالی شرطی و تابع چگالی احتمال x عبارت است از: fx|z(x|z; ?, ?) = ??ze^??x(1 ? e^??x)^??1[1 ? (1 ? e^??x)^?]^z?1 and marginal pdf of x is fx(x; p, ?, ?) = ??(1 ? p)e^??x(1 ? e^??x)^??1{1 ? p[1 ? (1 ? e??x)?]}^-2 , x > 0. وی‍ژگی های توزیع با توجه به تابع چگالی احتمال توزیع geg، مقدار مد تابع در x=0 برابر با بی نهایت و به ازای ?، مد تابع بابر است با ??(1 ? p)^?1 . نمودار تابع گالی توزیع برای < ?، به صورت یک تابع تک مدی و چوله به سمت راست و به ازای ? > ، نمودار تابع چگالی احتمال توزیع نزولی است. به ازای ?=1 درتابع چگالی تعریف شده ، تابع چگالیeg، آدامیدیس و لوکاس (1998) حاصل می شود. نرخ شکست به ازای ? < 1 برابر با ?،به ازای ? < 1 برابر با beta/1-p و به ازای ? > 1 برابر با صفر است. برآورد پارامترها برآورد با استفاده از برآوردگر ماکسیمم درستنمایی به منظور برآورد پارامترهای توزیع نمایی تعمیم یافته-هندسی با روش ماکسیمم درستنمایی، نیاز به محاسبه نمودن تابع درستنمایی داریم. لذا تابع درستنمایی توزیع geg با استفاده از یک نمونه مشاهده شده به اندازهn ، yobs =(xi; i = 1, . . . , n)که با?(p, ?, ?; yobsنشان می دهیم، بدست می آوریم. به منظور برآورد پارامترها کافی ست ??/?? = 0 و ??/?p = 0 و ??/?? = 0را بدست می آوریم. حال برآورد پارامترها را با استفاده از روش الگوریتم em توضیح می دهیم. برآورد پارامترها از طریق روشmle نیازمند روش های پیچیده عددی است.الگوریتم نیوتن-رافسون یک روش استاندارد جهت برآورد پارامترها می باشد.کافی ست از لگاریتم تابع درستنمایی، مشتق مرتبه دوم گرفته شود. الگوریتم em یک ابزار بسیار توانمند در بررسی مسائلی است که در آن داده ها کامل نیست (دمپستر(1977)، لشلان و کریشنان ((1997.) الگوریتم emیک روش با تکرار است که در هر تکرار، داده های گم شده را با مقادیر برآورد شده جایگزین نموده و برآوردهای جدیدی بدست می آورد و نسبتاً به کندی همگرا می شود. این الگوریتم توسط نویسندگانی همچون آدامیدیس و لوکاس (1998)، آدامیدیس(1999)، کاس در سال 2007 و طهماسبی و رضایی در سال 2008 مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. برای بدست آوردن برآورد پارامترهای توزیع gegبا استفاده از الگوریتم em ، ابتدا نیازمند تابع چگالی توزیع، زمانی که داده ها کامل فرض شده اند، یعنی f(x, z; p, ?, ?) هستیم. مرحلهe الگوریتمem، یعنی محاسبه امید ریاضی شرطی یعنی (z|x; p(h), ?(h), ?(h)), است. که در آن p(h) ?(h), ?(h)برآورد جاری پارامترهای(p, ?, ?) گام دوم الگوریتم، در این مرحله تابع درستنمایی را به ازای یک نمونه مشاهده شده به اندازهn، بدست می آوریم. در این مرحله کافی ست در برآوردهای بدست آمده به روشmle، بجایz، امید شرطی آن را جایگزین کنیم. واریانس و کوواریانس مجانبی برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی با انتخاب یک نمونه به اندازه کافی بزرگ از توزیعgeg، برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی تقریباً دارای توزیع نرمال بامیانگین ?و ماتریس واریانس-کوواریانس برابر با معکوس ماتریس اطلاع موردانتظار یعنی j(?) = e(i; ?) می باشد. که در آن (i = i(?; yobs ماتریس اطلاع مشاهده شده ، با مشتق گیری مرتبه دوم از معادله درستنمایی نسبت به پارامترها و منفی کردن نتایج، یعنی iij =??^2?/??i??jکه i, j = 1, 2, 3 بدست آورده می شوند.