امروزه فضای سبز و جنگل داری شهری نقش مهمی در بهبود شرایط زیستی و ارتقاء سطح کیفی زندگی شهرنشینان ایفا می کند. فضای سبز مناسب در شهرها یکی از عوامل موثر در کاهش عوارض ناشی از فناوری و صنعت بوده و فضاهای سبز جنگلی ریه های تنفسی شهرها به شمار می روند. داده های دورسنجی با توان تفکیک مکانی و رادیومتری بالا ابزار مناسبی جهت کسب اطلاعات و کاهش هزینه ها به منظور مدیریت جنگل های شهری تلقی می شوند. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت تصاویرquickbird وultracamd در آماربرداری از درختان شهری، تعیین بهترین روش آماربرداری زمینی و همچنین تعیین قابلیت آن ها در تعیین کاربری های موجود در مناطق شهری در منطقه پنج شهر اصفهان می باشد. به همین منظور پس از انجام تصحیح هندسی و انجام پیش پردازش های لازم، آماربرداری صد درصد درختان خیابانی و پارک ها انجام شد. همچنین در آماربرداری درختان پارک ها با توجه به این که امکان تشکیل موزاییک تصاویر ultracamd وجود نداشت، برای مقایسه با تصویر quickbirdاز یک فریم استفاده شد. در آماربرداری صد درصد درختان خیابانی 90 ترانسکت 20 متری پیاده و میانگین سطح تاج پوشش بر روی زمین و تصویر محاسبه گردید. در درختان پارک ها پس از آماربرداری صد درصد، تعداد 100 پلات 20×20 متری در منطقه ی 4/23 هکتاری و 25 پلات 20×20 متری در منطقه ی 3/5 هکتاری، برای روش های نمونه برداری تصادفی ساده و تصادفی منظم اجرا شد. نتایج آزمون t دونمونه ی مستقل در درختان خیابانی و پارک ها نشان داد که اختلاف معنی داری در محاسبه سطح تاج پوشش بر روی زمین وتصویر وجود ندارد. همچنین نتایج مطالعات زمانی نشان داد که در بین روش های نمونه برداری زمینی، روش تصادفی ساده بهترین روش آماربرداری است. صحت کلی و ضریب کاپای نقشه ی حاصل از طبقه بندی پیکسل- پایه بر روی تصویر quickbird، به ترتیب52/95% و 93/0 و بر روی تصویر ultracamd به ترتیب 38/74% و 70/0 به دست آمد. به طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که تصاویر quickbird و ultracamdدارای قابلیت بالایی در محاسبه سطح تاج پوشش جنگل-های شهری و طبقه بندی کاربری های شهری می باشند. واژگان کلیدی: جنگل شهری، quickbird،ultracamd ، آماربرداری، اصفهان