در این پایان نامه مدلی جدید برای سیستم پیشنهاددهنده ارائه شده که بر پایه کاربردکاوی کار می‏کند اما ساختار وب‏سایت را نیز برای ارائه پیشنهادات بهتر در نظر می‏گیرد، زیرا کاربر در صورتی از یک صفحه به صفحه دیگر می‏رود که بین آنها یک پیوند برقرار باشد. در این مدل ، تابع علاقه کاربر به صفحه را با استفاده از زمان سپری شده کاربر در آن صفحه تخمین می‏زنیم و از این طریق داده های پرت زیادی را از فضای نمونه حذف می کنیم . در این مدل از درخت با حداکثر عمق ثابت استفاده شده که جستجو را بسیار راحت کرده است، همچنین با استفاده از لیست‏های مرتب زمان جستجوی درخت بسیار بهبود بخشیده شده است. این ترکیب باعث شده تا این سیستم بتواند میزان اثرگذاری پیشنهادات را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد.