موضوع تحقیق حاضر ((کاربرد مدل رگرسیون دو جلمه ای منفی در تعیین عوامل موثر بر حاملگی ناخواسته)) می باشد و متغیر وابسته تعداد حاملگی های ناخواسته در نظر گرفته شده است.در آنالیز رگرسیون در حالت که متغیر وابسته گسسته و نامنفی باشد، مدل رگرسیون پواسن مورد استفاده قرار می گیرد. مدل رگرسیون پواسن به عنوان نمونه ای از مدل های تعمیم یافته خطی است که مدل های رگرسیونی را به خانواده نمایی توزیع هایی بسط می دهد که هر دو توزیع نرمال و پواسن را شامل می شوند. شرط اصلی استفاده از مدل رگرسیون پواسون معادل بودن میانگین و واریانس متغیر وابسته می باشد. وقتی که میانگین و واریانس داده ها به طور تقریبی برابر نباشند، مدل پواسن برآوردهای ناصحیحی از واریانس جملات و استنباط هایی گمراه کننده درباره رگرسیون ایجاد می کند. برای حل این مشکل می توان از مدل رگرسیونی دو جمله ای منفی استفاده کرد. به منظور تعیین مهمترین عوامل خطرساز در حاملگی ناخواسته در تعیین برآورد پارامترها از مدل های رگرسیونی پواسن و دو جلمه ای منفی استفاده شده و مقایسه ای بین آنها صورت گرفته است. از بین کلیه متغیرهای مورد بررسی، متغیرهای سطح تحصیلات مادر، تعداد فرزندان زنده دختر، تعداد فرزندان زنده پسر و استفاده از روش پیشگیری موثر بودند و متغیرهای سن، سطح تحصیلات پدر و آگاهی قبلی از روشهای تنظیم خانواده از نظر آماری از مدل حذف شدند و اثرات متقابل نیز وارد مدل نشدند.