مروزه توابع مفصل یکی از ابزارهای مهم مدل بندی وابستگی است.اما برای بررسی این که مدل منتخب مناسب مجموعه داده هاست یا نه روش خاصی توصیه نشده است.در برخی از آزمون های نیکویی برازش مسئله چند متغیره به یک متغیره تبدیل شده،آن گاه روش های یک متغیره برای آزمون نیکویی برازش به کار می رود.یکی از این روش ها که تا کنون به طرق مختلف مورد استفاده واقع شده،روش مبتنی بر تبدیل رزن بلت است.در این تحقیق نیز دو روش بر اساس دو تبدیل جدید که الهام گرفته از روش رزن بلت است ،معرفی شده و خواص آن برای توابع مفصل دو متغیره مورد بررسی قرار گرفته است.تبدیلات مذکور بر متغیرهایی که با به کارگیری تابع مفصل شرطی از هم مستقل شده اند،اعمال شده و آن گاه مقدار خطای واقعی با استفاده از شبیه سازی محاسبه می شود و اختلاف آن با سطح آزمون تعیین شده مورد بررسی قرار می گیرد.در این پژوهش با برازاندن مدل های مختلف به داده های شبیه سازس شده و محاسبه مقدار خطای واقعی و احتمال رد،در نهایت به این نتیجه رسیدیم که آزمون مبتنی بر تبدیل اول که از آن به عنوان تبدیل لگاریتمی یاد می شود,آزمون مناسبی است.اما در آزمون دوم یعنی آزمون براساس تبدیل دوم یا تبدیل پارتو، خطای محاسبه شده مقادیری بزرگتر از مقدار مفروض دارند ودر نتیجه توانمندی آزمون مورد تردید است.