فنون سنجش از دور به عنوان ابزارهایی ارزشمند و کم هزینه در منابع طبیعی به کار می روند. از آنجا که طبقه بندی طیفی در تشخیص پدیده هایی با بازتاب های مشابه یا عدم یکپارچگی مکانی با مشکل مواجه است، در این مطالعه طبقه بندی تصویر با استفاده از خصوصیات بافت انجام شد. از فنون آنالیز بافت در طبقه بندی تصاویر با قدرت تفکیک مکانی های مختلف؛ aster، rapideye و quickbird، در دشت برم استان فارس استفاده شد و روش طیف/ بافت برای بهبود صحت طبقه بندی در کلاس های کاربری اراضی شهری، خاک، جنگل متراکم، نیمه متراکم و جنگل تنک مورد بررسی قرار گرفت. خصوصیات بافت شامل هفت ویژگی؛ غنای نسبی، تنوع، شاخص غالبیت، شاخص قطعه بندی، تعداد طبقات متفاوت در یک ناحیه، پیکسل های متفاوت از پیکسل مرکزی، ماتریس مقایسه جفتی مورد ارزیابی قرار گرفتند. توانایی آنالیز بافت در مقایسه با طبقه بندی طیفی و بافت- طیف در سه سایز پنجره (3×3،)،(5×5) و (7×7) اندازه گیری شد. نتایج تحقیقات نشان داد از میان معیارهای مذکور، تعداد طبقات متفاوت در یک ناحیه و ماتریس مقایسه جفتی(7×7) بهترین معیارهای کمّی تشخیص (گرانولومتری) در بین طبقات بوده است که حداکثر جدایی پذیری میان طبقات مورد نظر را نشان می دهند.