مغز انسان همواره یکی از عجیب ترین، پیچیده ترین و در عین حال جذاب ترین موضوعات از زمان های گذشته تا به حال برای بشر بوده است. توانایی به تصویر کشیدن فعالیت های مغزی انسان، بهترین وسیله کمکی برای تشخیص بیماری ها توسط پزشکان و محققان می باشد. روش های متعددی بدین منظور طراحی شده اند. برای مثال می توان به چند نمونه اشاره کرد:fmri، pet و spe . مرتبه زمانی تمام این روش ها در حد ده ها ثانیه می باشد. اما meg و eeg ما را قادر می سازند تا فعالیت های مغزی را با مرتبه زمانی در حدود چند میلی ثانیه به تصویر بکشیم. به همین دلیل ما به بررسی بیشتر سیگنال های meg و eeg می پردازیم و پس از مقایسه این دو سیگنال به دلیل بهتر بودن سیگنال meg، هدف اصلی این تحقیق را که مدل سازی هوشمند سیگنال meg می باشد را دنبال می کینم. لازم به ذکر است که در این پایان نامه ما از سیگنال های واقعی ثبت شده از افراد مختلف برای مقایسه با سیگنال شبیه سازی شده برای نشان دادن درستی روش پیشنهادی استفاده کرده ایم و نشان دادیم که این روش به جواب قابل قبولی می رسد.