امروزه مدارات انتقال قدرت لکوموتیوهای دیزل- الکتریک، با استفاده از مبدل های ac/dc و dc/ac چندین مرحله کنترل و بهینه سازی توان را همزمان انجام می دهند. در لوکوموتیو er24pc نیز جهت نظارت بر عملکرد مدار انتقال قدرت نمونه گیری های مختلفی اعم از جریان، ولتاژ و دمای سیستم انتقال قدرت به عمل می آید. همچنین در هرلحظه امکان بروز یک یا چند خطا در سیستم انتقال قدرت وجود دارد. از آنجا که در زمینه تعیین و تشخیص خطای فرآیندها در سال های اخیر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بسیار مورد توجه قرار گرفته است، در این پایان نامه پس از بررسی آماری خطاهایی که در این مدار اتفاق می افتد، به کمک روش آنالیز اجزای اصلی به پیش پردازش سیگنال های فوق پرداخته و با استفاده از شبکه های عصبی خطاهای مهم، تشخیص داده شده و به منظور بهبود نتایج، ساختارهای موازی و سلسله مراتبی متشکل از شبکه های عصبی به طور جداگانه و نیز ساختار موازی ترکیبی شبکه های عصبی، بررسی گردیده و نشان داده شد که ساختار موازی ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی پرسپترون و شبکه های تعمیمی رگرسیونی، بهترین پاسخ را در زمینه ی تشخیص خطا ارائه می دهد.