در طول سال های اخیر راه حل ها و مکانیزم های متعددی برای مسئله هماهنگ سازی زنجیره تأمین بیان شده است. روند تحقیقات در این موضوع نشان می دهد که بکارگیری سیستم های هوشمند پیشرفته و تلاش برای حداقل کردن دخالت انسان در اولویت قرار دارد. از سوی دیگر انتخاب تأمین کنندگان مناسب از بین انبوه تأمین کنندگان در نقاط جغرافیایی مختلف اهمیت بالایی پیدا می کند. با توجه به این که انتخاب تأمین کننده یک مسئله تصمیم گیری است، بنابراین دقت و سرعت، بسیار حائز اهمیت است. لذا در این تحقیق با پیشنهاد راه حلی ترکیبی از سه روش پرکاربرد فازی، تحلیل سلسله مراتبی و گسترش کارکرد کیفیت، که به صورت یک ماژول نرم افزاری در دل یک سیستم خودمختار هوشمند قرار می گیرد، مدلی برای حل هر دو مسئله ی هماهنگ سازی و انتخاب بهترین تأمین کننده ارائه می شود. مدل ارائه شده، در یک کارخانه تولید لوازم خانگی اعمال گردید. نتایج حاصله نشان میدهد که بکارگیری این روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها، دارای دقت و سرعت بیشتر است و هچنین مزیت بهره گیری از نظرات مشتریان را در انتخاب تأمین کننده دارد.

در سال های اخیر، تلاش های زیادی برای تعیین عمق بیهوشی با استفاده از سیگنال های مغزی صورت پذیرفته است. نتیجه این تحقیقات به صورت اندیس هایی مانند اندیس bis ارائه گردیده است. پس از بررسی تبدیل فوریه زمان کوتاه سیگنال های ثبت شده، مشاهده شد که در باند آلفا یک سری فعالیت های فرکانسی وجود دارد که شبیه به تغییرات اندیس bis بیمار در حین عمل می باشد. برای استخراج این فعالیت ها از سیگنال مغز از مفهوم فرکانس لحظه ای استفاده گردد.