در سال‏های اخیر، پژوهش‏های فراوانی روی کاربُرد تبدیل ویولت در سیستم‏های چندکاریری و همچنین جایگزینی بانک فیلتر به‏ جای تبدیل فوریه در این‏گونه سیستم‏ها صورت گرفته است. نتایج پژوهش‏ها برتری کیفی سیستم‏های چندکاریری مبتنی بر بانک فیلتر (fbmc) را به‏ دلیل محدودیت طیفی کانال‏های فرعی نسبت به سیستم‏های چندکاریری مبتنی بر تبدیل فوریه (dft-ofdm) به‏ ویژه در شرایطی که تعداد زیرحامل‏ها کم باشد نشان می‏دهد. تخمین کانال و همسان‏سازی در سیستم‏های چندکاریری یکی از مهمترین قسمت‏های گیرنده می‏باشد. در سال‏های اخیر پژوهش‏های زیادی برای بهبود عملکرد تخمین کانال در سیستم‏های چندکاریری صورت گرفته است. دو تخمین رایج که بر اساس ارسال دنباله آموزشی کار می‏کنند عبارتند از : تخمین حداقل میانگین مجذور خطا (mmse) و تخمین حداقل مجذور (ls). کلیه تحقیقات انجام شده برتری mmse را نسبت به ls از نظر میزان خطای بیت (ber) و میانگین مجذور خطا (mse) نشان می‏دهند. اما پیاده‏سازی ساده تخمین ls نسبت به تخمین mmse باعث شده که برای بهبود عملکرد تخمین ls تحقیقات زیادی صورت گیرد. یکی از مشکلات اصلی تخمین ls عدم در نظر گرفتن متغیر نویز در تخمین است. بنابراین در شرایط وجود نویز با توان بالا این تخمین دارای کارایی کمتری می‏باشد. اغلب تحقیقات انجام شده مبتنی بر حذف نویز با استفاده از تبدیل فوریه در سیستم‏های چندکاریری است. در این پایان‏نامه ابتدا با بررسی سیستم‏های چندکاریری مبتنی بر بانک فیلتر روشی برای بهبود عملکرد توزیع چگالی طیف توان در سیستم‏های مذکور ارائه می‏دهیم. سپس با توجه به قابلیت بالای تبدیل ویولت در حذف نویز، از آن برای بهبود عملکرد تخمین کانال در سیستم‏های mimo-ofdm استفاده کرده و نشان می‏دهیم که تخمین ls کانال مبتنی بر dwt عملکرد بهتری از نظر ber نسبت به تخمین ls کانال مبتنی بر dft دارد.