یکی از بخش های مهم و هزینه بر در بیمارستان، بخش جراحی می باشد. قبل از عمل جراحی، بیهوشی، توسط متخصص بیهوشی بر روی بیمار اعمال می شود. روش های مختلفی چون بیهوشی عمومی، بیححسی اسپاینال و اپیدورال برای بیهوش کردن بیمار وجود دارد که باید به درستی تعیین شود. زیرا اگر این روش ها به درستی تعیین نشوند، عواقب وخیمی را برای بیمار به همراه دارد. بدین جهت طراحی یک مدل جهت تعیین روش مناسب بیهوشی با توجه به عوامل موثر بر بیهوشی با راهکار داده کاوی می تواند راهگشا باشد. استخراج دانش از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوابق بیماری و اطلاعات پرونده پزشکی بیمار با استفاده از فرآیند داده کاوی می تواند اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها، تشخیص، پیش بینی و درمان بیماری ها در اختیار متخصصین و دست انداران حوزه سلامت قرار دهد. آن ها می توانند با استفاده از این مدل تصمیم گیری نموده و خطای خود را کاهش دهند.نتیجه این مساله به معنای افزایش عمر و ایجاد آرامش برای افراد جامعه است. در این پایان نامه داده کاوی روی داده های بدست آمده از بیمارانی که تحت عمل جراحی قرار گرفته و توسط متخصصان بیهوشی بیهوش شده اند، انجام شده است. تعداد نمونه های موجود در این پایان نامه 2036 رکورد و 29 ویژگی می باشد که از بیمارستان شهید صدوقی یزد جمع آوری شده است. بعد از ایجاد پایگاه داده مشکل داده های گم شده و پرت حل شد. ویژگی ها با همبستگی بالا حذف شده و پارامترهای موثر در تعیین نوع بیهوشی، با استفاده از الگوریتم های انتخاب ویژگی شناسایی شدند. سپس با استفاده از متدهای مختلف دسته بندی به ساخت مدل پرداختیم. دقت و زمان ساخت الگوریتم ها مورد مقایسه قرار گرفت. در نهایت مشخص شد که c5.0 دارای کوتاهترین زمان ساخت و ماشین بردار پشتیبان دارای بالاترین دقت می باشند. در پایان یک الگوریتمی ترکیبی جهت افزایش دقت دسته بندی کننده ها ارائه شد که از دقت ماشین بردار پشتیبان نیز بالاتر می باشد. در زمینه تعیین روش مناسب بیهوشی با کمک داده کاوی تاکنون کاری انجام نشده است و از این لحاظ، موضوع مورد تحقیق کاری جدید می باشد.

فروم یکی از امکانات مهم اینترنت است که روزانه کاربران زیادی را به سمت خود جلب می کند. این محیط مجازی، بستری را برای تعامل بیشتر کاربران با یکدیگر و کسب اطلاعات مورد نیاز فراهم کرده است. زنان در دوره بارداری بیش از هر زمان دیگری نیازمند کسب اطلاعات درست در مناسب ترین زمان آن هستند. هدف پژوهش حاضر بررسی تعامل اطلاعاتی زنان باردار در فروم اینترنتی نی نی سایت است. این فروم با هدف آگاهی زنان باردار ایجاد شده و از بزرگترین سایت های زنان و مختص بارداری و بچه داری است. این پژوهش کاربردی با استفاده از روش های تحلیل محتوا و نشانه شناسی انجام شد. از روش تحلیل محتوا برای دستیابی به مضامین موضوع های مبادله شده میان کاربران و نیز برای بررسی نیازهای اطلاعاتی کاربران استفاده شد و برای کشف ابعاد اعتماد میان کاربران فروم، روش نشانه شناسی به کار گرفته شد. بررسی دو فروم قبل از بارداری و دوره بارداری نشان داد کاربران در این فروم ها، در مورد جنبه های مختلف زندگی گفتگو می کنند. پزشکی و سلامت؛ خرید و فروش؛ آموزش، تفریح و سرگرمی؛ دوست یابی و درد و دل؛ مذهب و سبک زندگی و همدلی از مضامین اصلی گفتگوی کاربران در فروم نی نی سایت است. بیشترین نیاز اطلاعاتی زنان، اختلالات ناباروری؛ تشخیص و درمان؛ علائم و عوارض بارداری؛ مشکلات جنین؛ اقدامات دوران بارداری و زایمان و تولد است. بعد شناختی و عاطفی، از مولفه های اصلی اعتماد در میان کاربران بود. شایستگی و توانایی کاربران، پاسخگویی، همانندی و شباهت میان کاربران، خیرخواهی، افزایش امید، کاهش استرس، خودافشاگری و بیان راحت مسائل و حرف ها، دوستی، افزایش اعتماد به نفس از ابعاد و دلایل اعتماد کاربران به یکدیگر بود. افزایش آگاهی، تسهیل تصمیم گیری، کاهش استرس، دسترسی آسان، بیان صریح مطالب از ابعاد مثبت اطلاع یابی در این فروم بود. افزایش نگرانی و اجبار به انجام کاری از سوی کاربران از تبعات منفی اطلاع یابی در این فضای مجازی بود.