صنعت مراقبت سلامت اولین کاندیدا برای داده کاوی می باشد. بیماری سرطان کولون از سرطان های شایع در جهان است. مطالعه ی حاضر، داده های مربوط به سوابق بیماران مبتلا به سرطان کولون پایگاه داده های seer را با هدف ارائه ی مدل پیش بینی دقیق بقای بیماران با استفاده از تکنیک های داده کاوی مورد تجزیه و تحلیل قرار داده است. دقت طراحی در گام-های قبل از پردازش مانند حذف، اصلاح و جداسازی سبب شده است که از میان ویژگی ها، نه ویژگی که در تعیین پیش بینی موثرتر بوده اند را با استفاده از سه الگوریتم درخت تصمیم، شبکه ی بیزیان و شبکه های عصبی داده کاوی مورد بررسی قرار گیرند. به کمک این سه الگوریتم کلاس بندی، مدل هایی را ایجاد کرده ایم که میزان ریسک خطر مرگ و میر را در سه دسته ی زیر یک سال، بالای یک سال تا پایان پنج سال و بالای پنج سال را تشخیص می-دهند. تجربیات مختلفی را با این الگوریتم های اجرا شده به دست می آوریم و آن ها را با یکدیگر مقایسه نمودیم که نتیجه ی مقایسات نشان می دهد که عملکرد الگوریتم شبکه عصبی از دو تکنیک دیگر بهتر بوده است.