در این نوشتار پس از جمع آوری داده های سنسورها و عملگرهای توربین گازی مدل v94.2 زیمنس، ابتدا شناسایی پارامترهای کلیدی توربین در وضعیت های راه اندازی، بار گذاری و از دست دادن بار با استفاده شبکه های عصبی mlp بصورت black box انجام خواهد گردید. این پارامترها شامل سرعت، بار و دمای خروجی توربین گاز می باشد. پس از آن مدل دینامیکی جهت تخمین متغیرهای موثر در هریک از وضعیت ها استخراج می گردد و صحت نتایج آن بوسیله داده های تست بررسی خواهد شد. در ادامه مدل پیش بین توربین گازی استخراج و نتایج آن با استفاده از داده های تست بررسی خواهد شد. در انتهای شناسایی، مدل سیمولاتوری توربین گاز معرفی خواهد گشت. در ادامه طراحی کلی سیستم کنترل با استفاده از مفاهیم کنترل کننده عصبی انجام خواهد گرفت، سیستم کنترل معرفی شده شامل دو حلقه اصلی یکی برای کنترل بار/ سرعت و دیگری جهت کنترل دما خواهد بود. روابط لازم جهت به روز رسانی ضرایب کنترل کننده و نیز محاسبه ژاکوپین فرآیند، در هر یک از نقاط کار بررسی و صحت عملکرد کنترل کننده نیز با استفاده از داده های تست نشان داده خواهد شد.