تشخیص هویت افراد از طریق مشخصات منحصر به فرد آنان از جمله تحقیقاتی است که در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است و از آن در بسیاری از موارد قانونی و امنیتی استفاده می شود. با توجه به این که روش های تشخیص هویت مبتنی بر تصویر چهره دارای فرآیند های پیچیده ای می باشند، ارائه ی الگوریتمی که در راستای تسهیل فرآیند شناسایی با دقت زیاد مفید باشد، ضروری است. در این پایان نامه رویکردی ارائه می شود که با استفاده از تقارن اشیاء در صورت و تغییر در شدت روشنایی تصاویر مورد نظر، شناسایی چهره را با دقت خوبی انجام می دهد. روش پیشنهادی شامل دو مرحله ی اساسی است. در مرحله ی اول، آشکار سازی چهره مبتنی بر رنگ پوست انجام می شود. سپس، در مرحله ی دوم، ویژگی هایی نظیر: فاصله ی اقلیدسی مرکز ثقل چشم ها، فاصله اقلیدسی بین چشم ها و ... با استفاده از برازش یک بیضی با روش معیار حداقل مربعات خطا بر تصویر صورت، از تصویر چهره استخراج می شود. با تشکیل بردار ویژگی ها به عنوان بردار ورودی و اعمال آن به یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، هویت شناسایی می گردد. نتایج حاصل از ارزیابی رویکرد پیشنهادی مبتنی بر محاسبه ی درصد شناسایی صحیح (70%)، بیانگر کارآمدی آن می باشد. با بیشتر شدن تعداد مولفه های بردار ویژگی و تعداد ویژگی های تصویر دقت شناسایی چهره افزایش خواهد یافت.