در این پایان نامه ‏به معرفی یکی از زمینه های کاربردی موجک در پردازش تصاویر ‏پزشکی می پردازیم. هدف اصلی در این پایان نامه افزایش وضوح تصاویر ماموگرافی برای تشخیص بهتر توده ها در‏ این تصاویر به وسیله موجک ها می باشد. برای این منظور ابتدا مفاهیم موجک های دو بعدی و تبدیل پیوسته‎‎ آن ها را بیان می کنیم و سپس به معرفی انواع موجک های دو بعدی و ارزیابی عملکرد تبدیل موجک پیوسته آن ها می پردازیم. در ادامه الگوریتمی را بیان می کنیم که در آن با استفاده از موجک ها به تشخیص بهتر توده ها در این تصاویر می پردازیم.

پیشرفت ها در فن آوری دیجیتال به مردم اجازه می دهد تا به راحتی تصاویر دیجیتالی ارزشمند ایجاد کنند و آنها را در اینترنت به اشتراک بگذارند. با این حال، در همان زمان، تصاویر دیجیتالی می توانند به راحتی کپی شده و به طور غیرقانونی مورد استفاده قرار بگیرند. قرار دادن یک آرم هویتی (نهان نگاری) بر روی تصویر اصلی کمک می کند تا از استفاده غیر مجاز آن جلوگیری شود.فرایند قراردادن یک تصویر نهان نگاری قابل مشاهده بر روی تصویر میزبان، نهان نگاری قابل مشاهده نامیده می شود، و تصویر منطبق شده، تصویر نهان نگاری شده قابل مشاهده می باشد(vw). سه نیاز اصلی برای تصاویرvw : قابل دیدن بودن، شفافیت، و نیرومندی می باشند. به عبارت دیگر، (1) آرم هویتی باید به وضوح بر روی تصویر نهان نگاری شده قابل مشاهده باشد، (2)لبه های تصویر میزبان در زیر آرم برای شفافیت زیاد نباید تحریف شود، و (3) نهان نگاری برای نیرومندی نباید به راحتی حذف شود، از این رو ارائه روشی برای نهان نگاری قابل مشاهده در تصاویر دیجیتالی اهمیت فراوانی دارددر این پایان نامه به ارائه یک الگوریتم ایمن برای نهان نگاری قابل مشاهده در تصاویر دیجیتالی می پردازیم در این تحقیق،از ضربگرهای لاگرانژ استفاده می کنیم. الگوریتم نهان?نگاری ارائه شده، یک روش ایمن برای ایجاد یک آرم هویتی قابل رویت در تصاویر دیجیتالی ارائه می دهد. این روش از داده های برگشت پذیر برای جاسازی داده بازیابی برای برگشت پذیری و تایید اعتباراستفاده می کند. بمنظور افزایش امنیت این روش دنباله اعداد تصادفی را ناحیه نهان نگاری شده قرار می دهد. این الگوریتم شفافیت و نیرومندی را کنترل می کند و اندازه نهان نگار را محدود نمی کند.